040976 UK Classification, Clustering and Discrimination (2021S)

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften

Continuous assessment of course work

REMOTE

Moodle

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).

Registration is open from Th 11.02.2021 09:00 to Mo 22.02.2021 12:00
Registration is open from Th 25.02.2021 09:00 to Fr 26.02.2021 12:00
Deregistration possible until We 31.03.2021 23:59

Details

max. 50 participants

Language: German

Lecturers

Lukas Steinberger

Classes (iCal) - next class is marked with N

Soweit die Regelungen es nicht anders zulassen finden alle Vorlesungen und Übungen zu den angegebenen Zeiten digital über Zoom/Moodle statt.

    
    Tuesday
    02.03.
    16:45 - 18:15
    Hörsaal 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Tuesday
    09.03.
    16:45 - 18:15
    Hörsaal 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Tuesday
    16.03.
    16:45 - 18:15
    Hörsaal 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Tuesday
    23.03.
    16:45 - 18:15
    Hörsaal 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Tuesday
    13.04.
    16:45 - 18:15
    Hörsaal 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Tuesday
    20.04.
    16:45 - 18:15
    Hörsaal 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Tuesday
    27.04.
    16:45 - 18:15
    Hörsaal 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Tuesday
    04.05.
    16:45 - 18:15
    Hörsaal 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Tuesday
    11.05.
    16:45 - 18:15
    Hörsaal 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Tuesday
    18.05.
    16:45 - 18:15
    Hörsaal 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Tuesday
    01.06.
    16:45 - 18:15
    Hörsaal 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Tuesday
    08.06.
    16:45 - 18:15
    Hörsaal 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Tuesday
    15.06.
    16:45 - 18:15
    Hörsaal 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Tuesday
    22.06.
    16:45 - 18:15
    Hörsaal 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Tuesday
    29.06.
    16:45 - 18:15
    Hörsaal 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß

Information

Aims, contents and method of the course

Inhalt:
Classification: loss and risk, kernel based methods, Theory of RKHS, Clustering: spectral clustering methods

Methode: Vorlesung mit Übungen, digital synchron über Zoom/Moodle solange notwendig. Ein Skriptum ist verfügbar. Mathematische Vorgehensweise (Definition, Satz, Beweis) mit einigen Programmieraufgaben in den Übungen.

Assessment and permitted materials

2 Übungsblätter und ein Endtermtest

Minimum requirements and assessment criteria

1. Übung: 20 Punkte
2. Übung: 20 Punkte
Endtermtest: 40 Punkte

P > 70: 1
71 > P > 60: 2
61 > P > 50: 3
51 > P > 40: 4
41 > P: 5

Examination topics

Inhalte der Vorlesung und der Übungsblätter

Reading list

- Steinwart, Christmann (2008): ``Support Vector Machines'', Springer.
- Luxburg, U. (2007): ``A Tutorial on Spectral Clustering '', Statistics and Computing 17, 395--416.

Association in the course directory

In-Depth Studies Statistics (39 ECTS)

Magister Statistics (951) ➡ Core Modules (90 ECTS)

Last modified: We 21.04.2021 11:25