Universität Wien

050007 VO IS Infrastructure (2012S)

Details

Language: German

Examination dates

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Monday 05.03. 12:30 - 14:00 Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
  • Monday 19.03. 12:30 - 14:00 Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
  • Monday 26.03. 12:30 - 14:00 Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
  • Monday 16.04. 12:30 - 14:00 Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
  • Monday 23.04. 12:30 - 14:00 Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
  • Monday 30.04. 12:30 - 14:00 Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
  • Monday 07.05. 12:30 - 14:00 Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
  • Monday 14.05. 12:30 - 14:00 Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
  • Monday 21.05. 12:30 - 14:00 Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
  • Monday 04.06. 12:30 - 14:00 Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
  • Monday 11.06. 12:30 - 14:00 Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
  • Monday 18.06. 12:30 - 14:00 Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
  • Monday 25.06. 12:30 - 14:00 Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3

Information

Aims, contents and method of the course

- Introduction to business informatics
in particular: Foundations of the hard- and software infrastructure
- Research methods in business informatics
in particular: Design-oriented Business Informatics
- Enterprise Modelling
in particular: Procedural models, Basics of business process modelling,
IT architecture modelling, data modelling/data base systems, relational model
outlook on: meta modelling

Assessment and permitted materials

Written exam at the end of the semester. It is necessary to register before the exam separately in PISWI if you want to take the exam.

Minimum requirements and assessment criteria

Presentation of the foundations of business informatics with a special focus on research methods and application areas; Presentation of methods for data modelling and transfer to data base systems

Examination topics

Lectures, active participation of students

Reading list

see Moodle E-learning platform

Association in the course directory

Last modified: We 15.12.2021 00:16