050009 UE Basics of Mathematics and Analysis (2016S)
Continuous assessment of course work
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Summary
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Mo 01.02.2016 09:00 to Mo 22.02.2016 23:59
- Deregistration possible until Su 20.03.2016 23:59
Registration information is available for each group.
Groups
Group 1
max. 30 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Friday
04.03.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Friday
18.03.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Friday
08.04.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Friday
15.04.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Friday
22.04.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Friday
29.04.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Friday
06.05.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Friday
13.05.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Friday
20.05.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Friday
27.05.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Friday
03.06.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Friday
10.06.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Friday
17.06.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Friday
24.06.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Aims, contents and method of the course
Die Lehrveranstaltung vermittelt die Grundlagen der ein- und der mehrdimensionalen Analysis mit Anwendungen aus Numerik und Optimierung. Weiters werden dynamische Systeme unter Zuhilfenahme von Differenzen- und Differentialgleichungen behandelt. Die Studierenden sind befähigt einfache Fragestellungen der Wirtschaft, Technik und Naturwissenschaften mittels Modellen der Analysis und linearen Algebra zu beschreiben. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Assessment and permitted materials
Als Softwarewerkzeug wird im Rahmen der Übung wxMaxima eingesetzt. Die Übungsbeispiele sind vorzubereiten und auf freiwilliger Basis sowohl ohne als auch mit Hilfe von wxMaxima zu präsentieren.
Minimum requirements and assessment criteria
Jedes präsentierte Übungsbeispiel wird mit 0 bis 100 Punkten bewertet. Pro Übungseinheit kann jeweils maximal ein Übungsbeispiel präsentiert werden. Die Note ergibt sich aus der Summe der erzielten Präsentationspunkte: unter 200: 5, 200 bis 299: 4, 300 bis 399: 3, 400 bis 499: 2, ab 500: 1.
Examination topics
Es werden Übungsblätter zu folgenden Inhalten durchgenommen: Eindimensionale Analysis - Funktionen, Differentialrechnung, Taylorreihen, Unbestimmte Integrale, Bestimmte Integrale; Mehrdimensionale Analysis - Partielle Ableitungen, Optimierung, Mehrfachintegrale; Differentialgleichungen; Differenzengleichungen.
Group 2
max. 30 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Thursday
10.03.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday
17.03.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday
07.04.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday
14.04.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday
21.04.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday
28.04.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday
12.05.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday
19.05.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday
02.06.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday
09.06.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday
16.06.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday
23.06.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday
30.06.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Aims, contents and method of the course
Die Lehrveranstaltung vermittelt die Grundlagen der ein- und der mehrdimensionalen Analysis mit Anwendungen aus Numerik und Optimierung. Weiters werden dynamische Systeme unter Zuhilfenahme von Differenzen- und Differentialgleichungen behandelt. Die Studierenden sind befähigt einfache Fragestellungen der Wirtschaft, Technik und Naturwissenschaften mittels Modellen der Analysis und linearen Algebra zu beschreiben. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Assessment and permitted materials
Als Softwarewerkzeug wird im Rahmen der Übung wxMaxima eingesetzt. Die Übungsbeispiele sind vorzubereiten und auf freiwilliger Basis sowohl ohne als auch mit Hilfe von wxMaxima zu präsentieren.
Minimum requirements and assessment criteria
Jedes präsentierte Übungsbeispiel wird mit 0 bis 100 Punkten bewertet. Pro Übungseinheit kann jeweils maximal ein Übungsbeispiel präsentiert werden. Die Note ergibt sich aus der Summe der erzielten Präsentationspunkte: unter 200: 5, 200 bis 299: 4, 300 bis 399: 3, 400 bis 499: 2, ab 500: 1.
Examination topics
Es werden Übungsblätter zu folgenden Inhalten durchgenommen: Eindimensionale Analysis - Funktionen, Differentialrechnung, Taylorreihen, Unbestimmte Integrale, Bestimmte Integrale; Mehrdimensionale Analysis - Partielle Ableitungen, Optimierung, Mehrfachintegrale; Differentialgleichungen; Differenzengleichungen.
Group 3
max. 30 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Thursday
10.03.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday
17.03.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday
07.04.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday
14.04.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday
21.04.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday
28.04.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday
12.05.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday
19.05.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday
02.06.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday
09.06.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday
16.06.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday
23.06.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday
30.06.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Aims, contents and method of the course
Die Lehrveranstaltung vermittelt die Grundlagen der ein- und der mehrdimensionalen Analysis mit Anwendungen aus Numerik und Optimierung. Weiters werden dynamische Systeme unter Zuhilfenahme von Differenzen- und Differentialgleichungen behandelt. Die Studierenden sind befähigt einfache Fragestellungen der Wirtschaft, Technik und Naturwissenschaften mittels Modellen der Analysis und linearen Algebra zu beschreiben. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Assessment and permitted materials
Als Softwarewerkzeug wird im Rahmen der Übung wxMaxima eingesetzt. Die Übungsbeispiele sind vorzubereiten und auf freiwilliger Basis sowohl ohne als auch mit Hilfe von wxMaxima zu präsentieren.
Minimum requirements and assessment criteria
Jedes präsentierte Übungsbeispiel wird mit 0 bis 100 Punkten bewertet. Pro Übungseinheit kann jeweils maximal ein Übungsbeispiel präsentiert werden. Die Note ergibt sich aus der Summe der erzielten Präsentationspunkte: unter 200: 5, 200 bis 299: 4, 300 bis 399: 3, 400 bis 499: 2, ab 500: 1.
Examination topics
Es werden Übungsblätter zu folgenden Inhalten durchgenommen: Eindimensionale Analysis - Funktionen, Differentialrechnung, Taylorreihen, Unbestimmte Integrale, Bestimmte Integrale; Mehrdimensionale Analysis - Partielle Ableitungen, Optimierung, Mehrfachintegrale; Differentialgleichungen; Differenzengleichungen.
Group 4
max. 30 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Friday
04.03.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Friday
18.03.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Friday
08.04.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Friday
15.04.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Friday
22.04.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Friday
29.04.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Friday
06.05.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Friday
13.05.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Friday
20.05.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Friday
27.05.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Friday
03.06.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Friday
10.06.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Friday
17.06.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Friday
24.06.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Aims, contents and method of the course
Die Lehrveranstaltung vermittelt die Grundlagen der ein- und der mehrdimensionalen Analysis mit Anwendungen aus Numerik und Optimierung. Weiters werden dynamische Systeme unter Zuhilfenahme von Differenzen- und Differentialgleichungen behandelt. Die Studierenden sind befähigt einfache Fragestellungen der Wirtschaft, Technik und Naturwissenschaften mittels Modellen der Analysis und linearen Algebra zu beschreiben. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Assessment and permitted materials
Als Softwarewerkzeug wird im Rahmen der Übung wxMaxima eingesetzt. Die Übungsbeispiele sind vorzubereiten und auf freiwilliger Basis sowohl ohne als auch mit Hilfe von wxMaxima zu präsentieren.
Minimum requirements and assessment criteria
Jedes präsentierte Übungsbeispiel wird mit 0 bis 100 Punkten bewertet. Pro Übungseinheit kann jeweils maximal ein Übungsbeispiel präsentiert werden. Die Note ergibt sich aus der Summe der erzielten Präsentationspunkte: unter 200: 5, 200 bis 299: 4, 300 bis 399: 3, 400 bis 499: 2, ab 500: 1.
Examination topics
Es werden Übungsblätter zu folgenden Inhalten durchgenommen: Eindimensionale Analysis - Funktionen, Differentialrechnung, Taylorreihen, Unbestimmte Integrale, Bestimmte Integrale; Mehrdimensionale Analysis - Partielle Ableitungen, Optimierung, Mehrfachintegrale; Differentialgleichungen; Differenzengleichungen.
Group 5
max. 30 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Friday
04.03.
16:45 - 18:15
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Friday
18.03.
16:45 - 18:15
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Friday
08.04.
16:45 - 18:15
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Friday
15.04.
16:45 - 18:15
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Friday
22.04.
16:45 - 18:15
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Friday
29.04.
16:45 - 18:15
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Friday
06.05.
16:45 - 18:15
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Friday
13.05.
16:45 - 18:15
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Friday
20.05.
16:45 - 18:15
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Friday
27.05.
16:45 - 18:15
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Friday
03.06.
16:45 - 18:15
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Friday
10.06.
16:45 - 18:15
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Friday
17.06.
16:45 - 18:15
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Friday
24.06.
16:45 - 18:15
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Assessment and permitted materials
Jeder Student muss in Moodle angeben welche Beispiele geloest wurden. Danach werden Studenten an die Tafel gerufen, um Beispiele vorzutragen. Die Note ergibt sich aus der Anzahl der geloesten Beispiele, den Tafelleistungen und zwei Uebungstests. Jeder Student sollte mindestens 3 positive Tafelleistungen erbringen und positiv auf die Uebungstest sein um die UE zu bestehen.
Minimum requirements and assessment criteria
Ziel der Lehrveranstaltung ist der sichere Umgang mit den in der Vorlesung praesentierten Konzepten, sowie das numerische Loesen von Beispielen.
Examination topics
Uebungsbeispiele werden von Studenten vorbereitet und an der Tafel vorgetragen und diskutiert.
Group 6
max. 30 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Thursday
03.03.
11:30 - 13:00
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday
10.03.
11:30 - 13:00
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday
17.03.
11:30 - 13:00
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday
07.04.
11:30 - 13:00
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday
14.04.
11:30 - 13:00
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday
21.04.
11:30 - 13:00
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday
28.04.
11:30 - 13:00
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday
12.05.
11:30 - 13:00
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday
19.05.
11:30 - 13:00
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday
02.06.
11:30 - 13:00
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday
09.06.
11:30 - 13:00
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday
16.06.
11:30 - 13:00
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday
23.06.
11:30 - 13:00
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday
30.06.
11:30 - 13:00
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Assessment and permitted materials
Jeder Student muss in Moodle angeben welche Beispiele geloest wurden. Danach werden Studenten an die Tafel gerufen, um Beispiele vorzutragen. Die Note ergibt sich aus der Anzahl der geloesten Beispiele, den Tafelleistungen und zwei Uebungstests. Jeder Student sollte mindestens 3 positive Tafelleistungen erbringen und positiv auf die Uebungstest sein um die UE zu bestehen.
Minimum requirements and assessment criteria
Ziel der Lehrveranstaltung ist der sichere Umgang mit den in der Vorlesung praesentierten Konzepten, sowie das numerische Loesen von Beispielen.
Examination topics
Uebungsbeispiele werden von Studenten vorbereitet und an der Tafel vorgetragen und diskutiert.
Group 7
max. 30 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Thursday
03.03.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday
10.03.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday
17.03.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday
07.04.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday
14.04.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday
21.04.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday
28.04.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday
12.05.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday
19.05.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday
02.06.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday
09.06.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday
16.06.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday
23.06.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday
30.06.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Assessment and permitted materials
Jeder Student muss am Anfang der Stunde angeben welche Beispiele geloest wurden. Danach werden Studenten an die Tafel gerufen, um Beispiele vorzutragen. Die Note ergibt sich aus der Anzahl der geloesten Beispiele und den Tafelleistungen. Jeder Student sollte mindestens 3 positive Tafelleistungen erbringen um die UE zu bestehen.
Examination topics
Als Softwarewerkzeug wird im Rahmen der Übung wxMaxima eingesetzt. Die Übungsblätter mit den Übungsbeispielen sind über das als eLearning Plattform eingesetzte BSCW-System erhältlich. Die Beispiele sind vorzubereiten und auf freiwilliger Basis am Smartboard sowohl ohne als auch mit Hilfe von wxMaxima zu präsentieren.
Group 8
max. 30 participants
Language: German
LMS: CEWebs
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Friday
04.03.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Friday
18.03.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Friday
08.04.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Friday
15.04.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Friday
15.04.
15:00 - 16:30
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Friday
22.04.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Friday
29.04.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Friday
06.05.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Friday
06.05.
15:00 - 16:30
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Friday
13.05.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Friday
13.05.
15:00 - 16:30
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Friday
20.05.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Friday
27.05.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Friday
03.06.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Friday
10.06.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Friday
17.06.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Friday
24.06.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Aims, contents and method of the course
Üben, Anwenden, und Vertiefen der in Vorlesung vorgestellten Konzepte und Methoden.
Inhalte der Vorlesung http://online.univie.ac.at/vlvz?semester=S2016&lvnr=050051
Als Softwarewerkzeug wird wxMaxima eingesetzt (wxmaxima.sourceforge.net).
Inhalte der Vorlesung http://online.univie.ac.at/vlvz?semester=S2016&lvnr=050051
Als Softwarewerkzeug wird wxMaxima eingesetzt (wxmaxima.sourceforge.net).
Assessment and permitted materials
Beispiele von Übungsblättern sind vorzubereiten und auf freiwilliger Basis sowohl ohne als auch mit Hilfe von wxMaxima zu präsentieren. Lösungen von Übungsbeispielen sind vor der Übung über CEWebS abzugeben. Diese müssen auf Nachfrage erklärt werden können.
Minimum requirements and assessment criteria
Jedes präsentierte Übungsbeispiel wird mit 0 bis 10 Punkten bewertet. Pro Übungseinheit kann jeweils maximal ein Übungsbeispiel präsentiert werden. Die Benotung basiert auf der Summe der erzielten Präsentationspunkte und dem Prozentsatz abgegebener Beispiele. Teilnote "Präsentationen": unter 20 Punkte: 5, 20 - 29 Punkte: 4, 30 - 39 Punkte: 3, 40 - 49 Punkte: 2, ab 50 Punkten: 1. Teilnote "Abgaben": unter 40%: 5, 40% - 49%: 4, 50% - 59%: 3, 60% - 69%: 2, ab 70%: 1. Pro Übungsblatt müssen mindestens 40% der Beispiele abgegeben werden. Die Endnote ergibt sich je zur Hälfte aus den Teilnoten unter Einbeziehung der Mitarbeit bei Zwischennoten. Für eine positive Benotung der Lehrveranstaltung müssen beide Teilnoten positiv sein.
Information
Reading list
G. Bärwolff. Höhere Mathematik für Naturwissenschaftler und Ingenieure. Spektrum, 2009.
M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 1 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2011.
M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 2 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2005.
M. Bachmaier, R. Kraft, M. Precht. Aufgabensammlung mit Lösungen zur Mathematik für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2006.
D. Hachenberger. Mathematik für Informatiker. Pearson Studium, 2008.
B. Kreußler, G. Pfister. Mathematik für Informatiker. eXamen.press, 2009.
M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 1 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2011.
M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 2 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2005.
M. Bachmaier, R. Kraft, M. Precht. Aufgabensammlung mit Lösungen zur Mathematik für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2006.
D. Hachenberger. Mathematik für Informatiker. Pearson Studium, 2008.
B. Kreußler, G. Pfister. Mathematik für Informatiker. eXamen.press, 2009.
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Last modified: Mo 15.04.2024 00:11