Universität Wien
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050011 VU Logical Foundations of Knowledge Engineering (2015S)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Continuous assessment of course work

Summary

1 Fill , Moodle
2 Fill , Moodle

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
Registration information is available for each group.

Groups

Group 1

max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Monday 02.03. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Monday 09.03. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Monday 16.03. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Monday 23.03. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Monday 13.04. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Monday 20.04. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Monday 27.04. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Monday 04.05. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Monday 11.05. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Monday 11.05. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Monday 18.05. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Monday 01.06. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Monday 08.06. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Monday 15.06. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Monday 22.06. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Monday 29.06. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Monday 29.06. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG

Group 2

max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Monday 02.03. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG (Kickoff Class)
  • Thursday 19.03. 13:15 - 14:45 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 19.03. 15:00 - 16:30 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 26.03. 13:15 - 14:45 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 16.04. 13:15 - 14:45 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 23.04. 13:15 - 14:45 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 30.04. 13:15 - 14:45 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 07.05. 13:15 - 14:45 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Monday 11.05. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Thursday 21.05. 13:15 - 14:45 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 28.05. 13:15 - 14:45 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 11.06. 13:15 - 14:45 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 11.06. 15:00 - 16:30 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Thursday 18.06. 13:15 - 14:45 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 25.06. 13:15 - 14:45 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Monday 29.06. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG

Information

Aims, contents and method of the course

The aim of this course is to demonstrate a variety of techniques for capturing human knowledge and represent it in a computer in a way that enables the machine to reason over the data represented and mimic the human ability to deal with incomplete or uncertain data. In LGKE we will cover the basics of data representation techniques and reasoning concepts based on monotonic and non-monotonic logic.

Assessment and permitted materials

Minimum requirements and assessment criteria

Examination topics

Reading list

Association in the course directory

Last modified: Mo 07.09.2020 15:29