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050014 VO Optimization and Simulation (2011W)

Vorbesprechnung am Mittwoch den 05.10.2011 ab 14:00 im HS 33

Details

Language: German

Examination dates

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Wednesday 05.10. 14:00 - 15:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
Wednesday 12.10. 14:00 - 15:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Seminarraum 10 Tiefparterre Hauptgebäude Stiege 5 Hof 3
Wednesday 19.10. 14:00 - 15:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Seminarraum 10 Tiefparterre Hauptgebäude Stiege 5 Hof 3
Wednesday 09.11. 14:00 - 15:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Seminarraum 10 Tiefparterre Hauptgebäude Stiege 5 Hof 3
Wednesday 16.11. 14:00 - 15:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Seminarraum 10 Tiefparterre Hauptgebäude Stiege 5 Hof 3
Wednesday 23.11. 14:00 - 15:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Seminarraum 10 Tiefparterre Hauptgebäude Stiege 5 Hof 3
Wednesday 30.11. 14:00 - 15:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Seminarraum 10 Tiefparterre Hauptgebäude Stiege 5 Hof 3
Wednesday 07.12. 14:00 - 15:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Seminarraum 10 Tiefparterre Hauptgebäude Stiege 5 Hof 3
Wednesday 14.12. 14:00 - 15:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Seminarraum 10 Tiefparterre Hauptgebäude Stiege 5 Hof 3
Wednesday 11.01. 14:00 - 15:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Seminarraum 10 Tiefparterre Hauptgebäude Stiege 5 Hof 3
Wednesday 18.01. 14:00 - 15:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Seminarraum 10 Tiefparterre Hauptgebäude Stiege 5 Hof 3
Wednesday 25.01. 14:00 - 15:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Seminarraum 10 Tiefparterre Hauptgebäude Stiege 5 Hof 3
Wednesday 01.02. 14:00 - 15:30 Seminarraum 10 Tiefparterre Hauptgebäude Stiege 5 Hof 3

Information

Aims, contents and method of the course

Optimization (linear, nonlinear, discrete), Heuristics, Simulation

Assessment and permitted materials

Schriftliche Abschlussprüfung

Minimum requirements and assessment criteria

Die Studierenden erwerben Kenntnisse in den grundlegenden Techniken zur Bestimmung optimaler Lösungen für substanzwissenschaftliche Fragestellungen und zur Simulation von realen Problemen am Computer.

Examination topics

Vorlesung

Reading list


Association in the course directory

Last modified: Mo 07.09.2020 15:29