050024 UE Algorithms and Data Structures (2009S)
Continuous assessment of course work
Labels
Summary
Registration/Deregistration
Groups
Group 1
max. 25 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Tuesday
03.03.
17:00 - 19:30
(ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
Tuesday
10.03.
08:00 - 09:00
Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
Tuesday
17.03.
08:00 - 09:00
Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
Tuesday
24.03.
08:00 - 09:00
Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
Tuesday
31.03.
08:00 - 09:00
Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
Tuesday
21.04.
08:00 - 09:00
Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
Tuesday
28.04.
08:00 - 09:00
Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
Tuesday
05.05.
08:00 - 09:00
Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
Tuesday
12.05.
08:00 - 09:00
Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
Tuesday
19.05.
08:00 - 09:00
Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
Tuesday
26.05.
08:00 - 09:00
Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
Tuesday
09.06.
08:00 - 09:00
Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
Tuesday
16.06.
08:00 - 09:00
Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
Tuesday
23.06.
08:00 - 09:00
Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
Tuesday
30.06.
08:00 - 09:00
Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
Examination topics
wird als Projekt durchgeführt. Ziel des Projekts ist die Implementierung eines der in der Vorlesung behandelten Algorithmen (bzw. einer Datenstruktur)
Group 2
max. 25 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Tuesday
03.03.
17:00 - 19:30
(ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
Tuesday
10.03.
09:00 - 10:00
Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
Tuesday
17.03.
09:00 - 10:00
Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
Tuesday
24.03.
09:00 - 10:00
Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
Tuesday
31.03.
09:00 - 10:00
Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
Tuesday
21.04.
09:00 - 10:00
Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
Tuesday
28.04.
09:00 - 10:00
Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
Tuesday
05.05.
09:00 - 10:00
Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
Tuesday
12.05.
09:00 - 10:00
Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
Tuesday
19.05.
09:00 - 10:00
Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
Tuesday
26.05.
09:00 - 10:00
Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
Tuesday
09.06.
09:00 - 10:00
Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
Tuesday
16.06.
09:00 - 10:00
Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
Tuesday
23.06.
09:00 - 10:00
Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
Tuesday
30.06.
09:00 - 10:00
Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
Examination topics
wird als Projekt durchgeführt. Ziel des Projekts ist die Implementierung eines der in der Vorlesung behandelten Algorithmen (bzw. einer Datenstruktur)
Group 3
max. 25 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Tuesday
03.03.
17:00 - 19:30
(ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
Tuesday
10.03.
10:00 - 11:00
Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
Tuesday
17.03.
10:00 - 11:00
Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
Tuesday
24.03.
10:00 - 11:00
Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
Tuesday
31.03.
10:00 - 11:00
Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
Tuesday
21.04.
10:00 - 11:00
Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
Tuesday
28.04.
10:00 - 11:00
Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
Tuesday
05.05.
10:00 - 11:00
Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
Tuesday
12.05.
10:00 - 11:00
Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
Tuesday
19.05.
10:00 - 11:00
Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
Tuesday
26.05.
10:00 - 11:00
Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
Tuesday
09.06.
10:00 - 11:00
Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
Tuesday
16.06.
10:00 - 11:00
Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
Tuesday
23.06.
10:00 - 11:00
Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
Tuesday
30.06.
10:00 - 11:00
Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
Examination topics
wird als Projekt durchgeführt. Ziel des Projekts ist die Implementierung eines der in der Vorlesung behandelten Algorithmen (bzw. einer Datenstruktur)
Group 4
max. 25 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Tuesday
03.03.
17:00 - 19:30
(ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
Tuesday
10.03.
11:00 - 12:00
Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
Tuesday
17.03.
11:00 - 12:00
Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
Tuesday
24.03.
11:00 - 12:00
Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
Tuesday
31.03.
11:00 - 12:00
Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
Tuesday
21.04.
11:00 - 12:00
Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
Tuesday
28.04.
11:00 - 12:00
Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
Tuesday
05.05.
11:00 - 12:00
Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
Tuesday
12.05.
11:00 - 12:00
Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
Tuesday
19.05.
11:00 - 12:00
Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
Tuesday
26.05.
11:00 - 12:00
Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
Tuesday
09.06.
11:00 - 12:00
Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
Tuesday
16.06.
11:00 - 12:00
Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
Tuesday
23.06.
11:00 - 12:00
Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
Tuesday
30.06.
11:00 - 12:00
Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
Examination topics
wird als Projekt durchgeführt. Ziel des Projekts ist die Implementierung eines der in der Vorlesung behandelten Algorithmen (bzw. einer Datenstruktur)
Group 5
max. 25 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Tuesday
03.03.
17:00 - 19:30
(ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
Tuesday
10.03.
20:00 - 21:00
Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
Tuesday
17.03.
20:00 - 21:00
Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
Tuesday
24.03.
20:00 - 21:00
Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
Tuesday
31.03.
20:00 - 21:00
Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
Tuesday
21.04.
20:00 - 21:00
Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
Tuesday
28.04.
20:00 - 21:00
Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
Tuesday
05.05.
20:00 - 21:00
Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
Tuesday
12.05.
20:00 - 21:00
Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
Tuesday
19.05.
20:00 - 21:00
Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
Tuesday
26.05.
20:00 - 21:00
Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
Tuesday
09.06.
20:00 - 21:00
Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
Tuesday
16.06.
20:00 - 21:00
Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
Tuesday
23.06.
20:00 - 21:00
Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
Tuesday
30.06.
20:00 - 21:00
Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
Examination topics
wird als Projekt durchgeführt. Ziel des Projekts ist die Implementierung eines der in der Vorlesung behandelten Algorithmen (bzw. einer Datenstruktur)
Group 6
max. 25 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Tuesday
03.03.
17:00 - 19:30
(ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
Tuesday
10.03.
15:30 - 16:30
Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
Tuesday
17.03.
15:30 - 16:30
Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
Tuesday
24.03.
15:30 - 16:30
Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
Tuesday
31.03.
15:30 - 16:30
Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
Tuesday
21.04.
15:30 - 16:30
Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
Tuesday
28.04.
15:30 - 16:30
Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
Tuesday
05.05.
15:30 - 16:30
Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
Tuesday
12.05.
15:30 - 16:30
Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
Tuesday
19.05.
15:30 - 16:30
Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
Tuesday
26.05.
15:30 - 16:30
Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
Tuesday
09.06.
15:30 - 16:30
Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
Tuesday
16.06.
15:30 - 16:30
Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
Tuesday
23.06.
15:30 - 16:30
Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
Tuesday
30.06.
15:30 - 16:30
Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
Examination topics
wird als Projekt durchgeführt. Ziel des Projekts ist die Implementierung eines der in der Vorlesung behandelten Algorithmen (bzw. einer Datenstruktur)
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
Für den erfolgreichen Abschluss der Übung sind zumindest 50 von 100 möglichen Punkten zu erreichen. Die Punkte werden wie folgt vergeben:* 20 Punkte für den schriftlichen Test
* 10 Punkte für den fristgerechten Abschluss der ersten Projektphase
* 10 Punkte für den fristgerechten Abschluss der zweiten Projektphase
* 50 Punkte für das Projekt, das in einem Abgabegespräch bewertet wird
* 10 Punkte für die Qualität der Implementierung im Vergleich zu den anderen Studierenden (bezüglich Performance und Speicherplatzbedarf)Notenskala:
>= 87,5 sehr gut (1)
>= 75 gut (2)
>= 62,5 befriedigend (3)
>= 50 genügend (4)
< 50 nicht genügend (5)
* 10 Punkte für den fristgerechten Abschluss der ersten Projektphase
* 10 Punkte für den fristgerechten Abschluss der zweiten Projektphase
* 50 Punkte für das Projekt, das in einem Abgabegespräch bewertet wird
* 10 Punkte für die Qualität der Implementierung im Vergleich zu den anderen Studierenden (bezüglich Performance und Speicherplatzbedarf)Notenskala:
>= 87,5 sehr gut (1)
>= 75 gut (2)
>= 62,5 befriedigend (3)
>= 50 genügend (4)
< 50 nicht genügend (5)
Minimum requirements and assessment criteria
Die Studierenden erlangen Kenntnisse über Aufwandsabschätzungen, Komplexitätsmaße, grundlegende Datenstrukturen, Such- und Sortierverfahren und grundlegende Graph- und Optimierungsalgorithmen. Sie werden dadurch befähigt Algorithmen und geeignete Datenstrukturen für gegebene Problemstellungen zu entwerfen oder auszuwählen und das Leistungsverhalten zu beurteilen.
Reading list
Association in the course directory
Last modified: Fr 01.10.2021 00:16
*Komplexitätsmaße
*Grundlegende Datenstrukturen
*Such- und Sortierverfahren
*Grundlegende Graph- und Optimierungsalgorithmen"