050032 VU Numeric Analysis for Scientific Computing (2016S)

6.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik

Continuous assessment of course work

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).

Registration is open from Mo 01.02.2016 09:00 to Mo 22.02.2016 23:59
Deregistration possible until Su 20.03.2016 23:59

Details

max. 50 participants

Language: German

Lecturers

Gabriele Uchida

Classes (iCal) - next class is marked with N

    
    Thursday
    03.03.
    15:00 - 18:15
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Thursday
    10.03.
    15:00 - 18:15
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Thursday
    17.03.
    15:00 - 18:15
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Thursday
    07.04.
    15:00 - 18:15
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Thursday
    14.04.
    15:00 - 18:15
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Thursday
    21.04.
    15:00 - 18:15
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Thursday
    28.04.
    15:00 - 18:15
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Thursday
    12.05.
    15:00 - 18:15
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Thursday
    19.05.
    15:00 - 18:15
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Thursday
    02.06.
    15:00 - 18:15
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Thursday
    09.06.
    15:00 - 18:15
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Thursday
    16.06.
    15:00 - 18:15
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Thursday
    23.06.
    15:00 - 18:15
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Thursday
    30.06.
    15:00 - 18:15
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG

Information

Aims, contents and method of the course

Vermittlung grundlegender Techniken der Numerischen Mathematik (Numerische Lineare Algebra, Interpolation, Numerisches Differenzieren, Quadraturen, Approximation) und deren Anwendung mit (Numerik-)software.

Vorlesung mit praktischen Übungen.

Assessment and permitted materials

Laufende Mitarbeit, Abgabe von Hausübungen, Zwischentests.

Minimum requirements and assessment criteria

Examination topics

Reading list

Heath, Michael T.: Scientific Computing, An Introductory Survey

Association in the course directory

Last modified: Mo 07.09.2020 15:29