050032 VU Numeric Analysis for Scientific Computing (2017S)

6.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik

Continuous assessment of course work

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).

Registration is open from Mo 06.02.2017 09:00 to We 22.02.2017 23:59
Deregistration possible until Mo 20.03.2017 23:59

Details

max. 50 participants

Language: German

Lecturers

Gabriele Uchida

Classes (iCal) - next class is marked with N

    
    Thursday
    02.03.
    15:00 - 18:15
    PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Thursday
    09.03.
    15:00 - 18:15
    PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Thursday
    16.03.
    15:00 - 18:15
    PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Thursday
    23.03.
    15:00 - 18:15
    PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Thursday
    30.03.
    15:00 - 18:15
    PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Thursday
    06.04.
    15:00 - 18:15
    PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Thursday
    27.04.
    15:00 - 18:15
    PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Thursday
    04.05.
    15:00 - 18:15
    PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Thursday
    11.05.
    15:00 - 18:15
    PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Thursday
    18.05.
    15:00 - 18:15
    PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Thursday
    01.06.
    15:00 - 18:15
    PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Thursday
    08.06.
    15:00 - 18:15
    PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Thursday
    22.06.
    15:00 - 18:15
    PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Thursday
    29.06.
    15:00 - 18:15
    PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG

Information

Aims, contents and method of the course

Vermittlung grundlegender Techniken der Numerischen Mathematik (Numerische Lineare Algebra, Interpolation, Numerisches Differenzieren, Quadraturen, Approximation) und deren Anwendung mit (Numerik-)software.

Vorlesung mit praktischen Übungen.

Assessment and permitted materials

Laufende Mitarbeit, Abgabe von Hausübungen, Zwischentests.

Minimum requirements and assessment criteria

Examination topics

Reading list

Heath, Michael T.: Scientific Computing, An Introductory Survey

Association in the course directory

Module: NUM

Last modified: Mo 07.09.2020 15:29