050038 VU Scientific Data Management (2013S)
Continuous assessment of course work
Labels
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Fr 01.02.2013 09:00 to We 27.02.2013 23:59
- Deregistration possible until Su 31.03.2013 23:59
Details
max. 50 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Friday 01.03. 09:45 - 13:00 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
- Friday 08.03. 09:45 - 13:00 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
- Friday 15.03. 09:45 - 13:00 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
- Friday 22.03. 09:45 - 13:00 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
- Friday 12.04. 09:45 - 13:00 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
- Friday 19.04. 09:45 - 13:00 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
- Friday 26.04. 09:45 - 13:00 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
- Friday 03.05. 09:45 - 13:00 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
- Friday 10.05. 09:45 - 13:00 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
- Friday 17.05. 09:45 - 13:00 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
- Friday 24.05. 09:45 - 13:00 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 28.05. 16:45 - 18:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
- Friday 31.05. 09:45 - 13:00 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
- Friday 07.06. 09:45 - 13:00 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
- Friday 14.06. 09:45 - 13:00 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
- Friday 21.06. 09:45 - 13:00 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
- Friday 28.06. 09:45 - 13:00 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Information
Aims, contents and method of the course
http://www.par.univie.ac.at/teach/13S/SDM/
Assessment and permitted materials
Alle Projekte termingerecht und vollstaendlich geloest zu haben und bei der Abgabe diese erklaeren zu koennen; mindestens 50% der moeglichen Abschlusstestpunkte zu erreichen; Abschlusstest findet am 28. Juni 2013 statt.
Minimum requirements and assessment criteria
Vermittlung von Kenntnissen über die wesentlichen Datenstrukturen des Scientific Computing und der Organisation wissenschaftlicher Information in einem Scientific Data Repository (Data Warehouse, Datenbank, Datei oder in verteiltem Datenmanagementsystem). Die Studierenden erwerben die Fähigkeit zum Einsatz dieser Systeme in Scientific Computing und zur Informationsbeschaffung & Wissensauffindung mittels geeigneter Abfragekalküle und Algorithmen.
Examination topics
Reading list
Association in the course directory
Last modified: Mo 07.09.2020 15:29