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050045 VO Data Analysis and Statistics (2009W)

Details

Language: German

Examination dates

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Monday 05.10. 17:30 - 20:00 Hörsaal III NIG Erdgeschoß
Monday 12.10. 17:30 - 20:00 Hörsaal III NIG Erdgeschoß
Monday 19.10. 17:30 - 20:00 Hörsaal III NIG Erdgeschoß
Monday 09.11. 17:30 - 20:00 Hörsaal III NIG Erdgeschoß
Monday 16.11. 17:30 - 20:00 Hörsaal III NIG Erdgeschoß
Monday 23.11. 17:30 - 20:00 Hörsaal III NIG Erdgeschoß
Monday 30.11. 17:30 - 20:00 Hörsaal III NIG Erdgeschoß
Monday 07.12. 17:30 - 20:00 Hörsaal III NIG Erdgeschoß
Monday 14.12. 17:30 - 20:00 Hörsaal III NIG Erdgeschoß
Monday 11.01. 17:30 - 20:00 Hörsaal III NIG Erdgeschoß
Monday 18.01. 17:30 - 20:00 Hörsaal III NIG Erdgeschoß
Monday 25.01. 17:30 - 20:00 Hörsaal III NIG Erdgeschoß

Information

Aims, contents and method of the course

* Statistik: How and Why
o Merkmale, Skalen, Verteilungen
* Deskriptive Statistik
o graphische Darstellungen stetiger und diskreter Merkmale
o Histogramme, Balkendiagramme, Scatterplots etc.
o Mosaicplots
o gleitende Histogramme
o Kernschätzer
o Statistische Maßzahlen: Erwartungswert, Median, Varianz, etc.
o Korrelation, Regression
* Wahrscheinlichkeitstheorie Grundlagen
o Mengen und Ereignisse
o Wahrscheinlichkeiten und Ereignisräume
o Bedingte Wahrscheinlichkeiten
o Satz von der totalen Wahrscheinlichkeit
o Satz von Bayes
o Kombinatorik: Grundaufgaben
o Diskrete Verteilungen
o Experimente
o Faltung
o Ungleichung von Tschebyscheff
o Gesetz der großen Zahlen
o Zentraler Grenzwertsatz
* Anwendungen der Wahrscheinlichkeitstheorie
o Netzwerkanalyse
+ Zuverlässigkeit von serien-parallelen Netzen
+ Lebensdauer: Stetig und diskret
o Markovketten
* Inferenzstatistik
o Schätzen
+ Punktschätzer
+ Intervallschätzer
o Testen
+ Modellbildung, Prozedere
+ Normalverteilungstests, t-Tests, F-Test
+ Erwartungswerte, Differenzen von Erwartungswerten, Vor-Nach-Vergleiche, Varianzen etc.
* Analyse von Häufigkeitsdaten
o Binomialtest und Vergleich zweier Binomialexperimente
o Vierfeldertafeln
+ Homogenitätstests
+ Unabhängigkeitstests
+ Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest
o Allgemeine Kontingenztafeln
o Überprüfung von Verteilungsannahmen
+ Chi-Quadrat-Anpassungstest
* Varianzanalyse - ANOVA
o Experimental Design
o Datengewinnung
o Einfache ANOVA
o Zweifache ANOVA
o Blockexperiment
* Regression
o Lineare Regression
o Konfidenz- und Prognoseintervalle
o Residualanalyse
o Mehrfachregression, GLM

Assessment and permitted materials

Schriftliche Prüfung.

Minimum requirements and assessment criteria

Das Modul vermittelt die Fähigkeiten empirische Sachverhalte mittels statistischer Methoden zu beschreiben, inhaltliche Fragestellungen in statistische Terminologie zu übersetzen und diese mittels adäquater Techniken der Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie zu lösen. Besonderes Augenmerk wird auf die Verwendung von Softwarewerkzeugen und die Präsentation statistischer Analyse- Ergebnisse gelegt.

Examination topics

Vorlesung mit Unterstützung von elektronischen Medien und Angebot von zusätzlichen Materialien auf der Lernplattform CEWebS, am BSCW-Server, sowie am eLearning Server des Instituts. Benutzung der Statistikprogramme R, Rpad, sowie der Tabellenkalkulation MS EXCEL (TM). Siehe auch: http://www.pri.univie.ac.at/courses/inf-das/_vo .

Reading list

Brannath, Futschik: Statistik im Studium der Wirtschaftswissenschaften, WUV Universitätsverlag, 1999.
H.C. Reichel (ed). Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik. HPT, Schulbuch, 1989.
Stirzaker, David: Probability and Random Variables. Cambridge University Press, 1999. ISBN 0-521-64445-3.
Bleymüller, Gehlert, Gülicher: Statistik für Wirtschaftswissenschaftler, Verlag Franz Vahlen, München.
Hartung: Statistik, Verlag Oldenburg.
Hartung, Elpelt: Multivariate Statistik, Verlag Oldenburg.
Trivedi, Kishor S.: Probability and Statistics with Reliability, Queuing and Computer Science Applications, Prentice Hall.

Association in the course directory

Last modified: Mo 07.09.2020 15:29