Universität Wien
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050045 VO Data Analysis and Statistics (2012S)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik

Nähere Informationen unter http://cewebs.cs.univie.ac.at/inf-das/_vo
1. Prüfungstermin am 28.06.2012 von 9:30 - 11:00 Uhr im HS 31

Details

Language: German

Examination dates

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Thursday 08.03. 09:30 - 11:00 (ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
  • Thursday 15.03. 09:30 - 11:00 (ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
  • Thursday 22.03. 09:30 - 11:00 (ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
  • Thursday 29.03. 09:30 - 11:00 (ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
  • Thursday 19.04. 09:30 - 11:00 (ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
  • Thursday 26.04. 09:30 - 11:00 (ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
  • Thursday 03.05. 09:30 - 11:00 (ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
  • Thursday 10.05. 09:30 - 11:00 (ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
  • Thursday 24.05. 09:30 - 11:00 (ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
  • Thursday 31.05. 09:30 - 11:00 (ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
  • Thursday 14.06. 09:30 - 11:00 (ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
  • Thursday 21.06. 09:30 - 11:00 (ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)

Information

Aims, contents and method of the course

* Statistik: How and Why
o Merkmale, Skalen, Verteilungen
* Deskriptive Statistik
o graphische Darstellungen stetiger und diskreter Merkmale
o Histogramme, Balkendiagramme, Scatterplots etc.
o Mosaicplots
o gleitende Histogramme
o Kernschätzer
o Statistische Maßzahlen: Erwartungswert, Median, Varianz, etc.
o Korrelation, Regression
* Wahrscheinlichkeitstheorie Grundlagen
o Mengen und Ereignisse
o Wahrscheinlichkeiten und Ereignisräume
o Bedingte Wahrscheinlichkeiten
o Satz von der totalen Wahrscheinlichkeit
o Satz von Bayes
o Kombinatorik: Grundaufgaben
o Diskrete Verteilungen
o Experimente
o Faltung
o Ungleichung von Tschebyscheff
o Gesetz der großen Zahlen
o Zentraler Grenzwertsatz
* Anwendungen der Wahrscheinlichkeitstheorie
o Netzwerkanalyse
+ Zuverlässigkeit von serien-parallelen Netzen
+ Lebensdauer: Stetig und diskret
o Markovketten
* Inferenzstatistik
o Schätzen
+ Punktschätzer
+ Intervallschätzer
o Testen
+ Modellbildung, Prozedere
+ Normalverteilungstests, t-Tests, F-Test
+ Erwartungswerte, Differenzen von Erwartungswerten, Vor-Nach-Vergleiche, Varianzen etc.
* Analyse von Häufigkeitsdaten
o Binomialtest und Vergleich zweier Binomialexperimente
o Vierfeldertafeln
+ Homogenitätstests
+ Unabhängigkeitstests
+ Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest
o Allgemeine Kontingenztafeln
o Überprüfung von Verteilungsannahmen
+ Chi-Quadrat-Anpassungstest
* Varianzanalyse - ANOVA
o Experimental Design
o Datengewinnung
o Einfache ANOVA
o Zweifache ANOVA
o Blockexperiment
* Regression
o Lineare Regression
o Konfidenz- und Prognoseintervalle
o Residualanalyse
o Mehrfachregression, GLM

Assessment and permitted materials

Ausschließlich schriftliche Prüfung nach dem Prüfungsterminraster der SPL Informatik. Erster Termin am Ende der Lehrveranstaltung, drei weitere Termine im folgenden Semester.

Minimum requirements and assessment criteria

Das Modul vermittelt die Fähigkeiten empirische Sachverhalte mittels statistischer Methoden zu beschreiben, inhaltliche Fragestellungen in statistische Terminologie zu übersetzen und diese mittels adäquater Techniken der Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie zu lösen. Besonderes Augenmerk wird auf die Verwendung von Softwarewerkzeugen (R, Spreadsheets) und die Präsentation statistischer Analyse-Ergebnisse gelegt.

Examination topics

Vorlesung mit Unterstützung von elektronischen Medien und Angebot von zusätzlichen Materialien auf der Lernplattform CEWebS, am BSCW-Server, sowie am eLearning Server des Instituts. Benutzung der Statistikprogramme R, Rpad, sowie der Tabellenkalkulation MS EXCEL (TM). Siehe auch: http://www.pri.univie.ac.at/courses/inf-das/_vo .

Reading list

Siehe auch http://cewebs.cs.univie.ac.at/inf-das/_vo/
und http://staRtistik.csd.univie.ac.at/

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Last modified: Mo 07.09.2020 15:29