Warning! The directory is not yet complete and will be amended until the beginning of the term.
050045 VO Data Analysis and Statistics (2013S)
Labels
Details
Language: German
Examination dates
Thursday
27.06.2013
09:45 - 11:15
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Friday
25.10.2013
11:30 - 13:00
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Friday
29.11.2013
11:30 - 13:00
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Wednesday
22.01.2014
11:30 - 13:00
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Thursday
07.03.
09:45 - 11:15
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Thursday
14.03.
09:45 - 11:15
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Thursday
21.03.
09:45 - 11:15
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Thursday
11.04.
09:45 - 11:15
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Thursday
18.04.
09:45 - 11:15
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Thursday
25.04.
09:45 - 11:15
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Thursday
02.05.
09:45 - 11:15
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Thursday
16.05.
09:45 - 11:15
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Thursday
23.05.
09:45 - 11:15
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Thursday
06.06.
09:45 - 11:15
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Thursday
13.06.
09:45 - 11:15
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Thursday
20.06.
09:45 - 11:15
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
Ausschließlich schriftliche Prüfung nach dem Prüfungsterminraster der SPL Informatik. Erster Termin am Ende der Lehrveranstaltung, drei weitere Termine im folgenden Semester.
Minimum requirements and assessment criteria
Das Modul vermittelt die Fähigkeiten empirische Sachverhalte mittels statistischer Methoden zu beschreiben, inhaltliche Fragestellungen in statistische Terminologie zu übersetzen und diese mittels adäquater Techniken der Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie zu lösen. Besonderes Augenmerk wird auf die Verwendung von Softwarewerkzeugen (R, Spreadsheets) und die Präsentation statistischer Analyse-Ergebnisse gelegt.
Examination topics
Vorlesung mit Unterstützung von elektronischen Medien und Angebot von zusätzlichen Materialien auf der Lernplattform CEWebS, am BSCW-Server, sowie am eLearning Server des Instituts. Benutzung der Statistikprogramme R, Rpad, sowie der Tabellenkalkulation MS EXCEL (TM). Siehe auch: http://cewebs.cs.univie.ac.at/inf-das/_vo sowie http://startistik.csd.univie.ac.at .
Reading list
Association in the course directory
Last modified: Mo 07.09.2020 15:29
Merkmale, Skalen, Verteilungen
Deskriptive Statistik
- graphische Darstellungen stetiger und diskreter Merkmale
- Histogramme, Balkendiagramme, Scatterplots etc.
- Mosaicplots
- gleitende Histogramme
- Kernschätzer
- Statistische Maßzahlen: Erwartungswert, Median, Varianz, etc.
- Korrelation, Regression
Wahrscheinlichkeitstheorie Grundlagen
- Mengen und Ereignisse
- Wahrscheinlichkeiten und Ereignisräume
- Bedingte Wahrscheinlichkeiten
- Satz von der totalen Wahrscheinlichkeit
- Satz von Bayes
- Kombinatorik: Grundaufgaben
- Diskrete Verteilungen
- Experimente
- Faltung
- Ungleichung von Tschebyscheff
- Gesetz der großen Zahlen
- Zentraler Grenzwertsatz
Anwendungen der Wahrscheinlichkeitstheorie
- Netzwerkanalyse
- Zuverlässigkeit von serien-parallelen Netzen
- Lebensdauer: Stetig und diskret
- Markovketten
Inferenzstatistik
- Schätzen
- Punktschätzer
- Intervallschätzer
- Testen
- Modellbildung, Prozedere
- Normalverteilungstests, t-Tests, F-Test
- Erwartungswerte, Differenzen von Erwartungswerten, Vor-Nach-Vergleiche, Varianzen etc.
Analyse von Häufigkeitsdaten
- Binomialtest und Vergleich zweier Binomialexperimente
- Vierfeldertafeln
- Homogenitätstests
- Unabhängigkeitstests
- Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest
- Allgemeine Kontingenztafeln
- Überprüfung von Verteilungsannahmen
- Chi-Quadrat-Anpassungstest
Varianzanalyse - ANOVA
- Experimental Design
- Datengewinnung
- Einfache ANOVA
- Zweifache ANOVA
- Blockexperiment
Regression
- Lineare Regression
- Konfidenz- und Prognoseintervalle
- Residualanalyse
- Mehrfachregression, GLM