050045 VO Data Analysis and Statistics (2013S)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik

http://cewebs.cs.univie.ac.at/inf-das/_vo/
http://startistik.csd.univie.ac.at/

CEWebs

Details

Language: German

Examination dates

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Thursday 07.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Thursday 14.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Thursday 21.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Thursday 11.04. 09:45 - 11:15 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Thursday 18.04. 09:45 - 11:15 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Thursday 25.04. 09:45 - 11:15 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Thursday 02.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Thursday 16.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Thursday 23.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Thursday 06.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Thursday 13.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Thursday 20.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG

Information

Aims, contents and method of the course

Statistik: How and Why
Merkmale, Skalen, Verteilungen
Deskriptive Statistik
- graphische Darstellungen stetiger und diskreter Merkmale
- Histogramme, Balkendiagramme, Scatterplots etc.
- Mosaicplots
- gleitende Histogramme
- Kernschätzer
- Statistische Maßzahlen: Erwartungswert, Median, Varianz, etc.
- Korrelation, Regression
Wahrscheinlichkeitstheorie Grundlagen
- Mengen und Ereignisse
- Wahrscheinlichkeiten und Ereignisräume
- Bedingte Wahrscheinlichkeiten
- Satz von der totalen Wahrscheinlichkeit
- Satz von Bayes
- Kombinatorik: Grundaufgaben
- Diskrete Verteilungen
- Experimente
- Faltung
- Ungleichung von Tschebyscheff
- Gesetz der großen Zahlen
- Zentraler Grenzwertsatz
Anwendungen der Wahrscheinlichkeitstheorie
- Netzwerkanalyse
- Zuverlässigkeit von serien-parallelen Netzen
- Lebensdauer: Stetig und diskret
- Markovketten
Inferenzstatistik
- Schätzen
- Punktschätzer
- Intervallschätzer
- Testen
- Modellbildung, Prozedere
- Normalverteilungstests, t-Tests, F-Test
- Erwartungswerte, Differenzen von Erwartungswerten, Vor-Nach-Vergleiche, Varianzen etc.
Analyse von Häufigkeitsdaten
- Binomialtest und Vergleich zweier Binomialexperimente
- Vierfeldertafeln
- Homogenitätstests
- Unabhängigkeitstests
- Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest
- Allgemeine Kontingenztafeln
- Überprüfung von Verteilungsannahmen
- Chi-Quadrat-Anpassungstest
Varianzanalyse - ANOVA
- Experimental Design
- Datengewinnung
- Einfache ANOVA
- Zweifache ANOVA
- Blockexperiment
Regression
- Lineare Regression
- Konfidenz- und Prognoseintervalle
- Residualanalyse
- Mehrfachregression, GLM

Assessment and permitted materials

Ausschließlich schriftliche Prüfung nach dem Prüfungsterminraster der SPL Informatik. Erster Termin am Ende der Lehrveranstaltung, drei weitere Termine im folgenden Semester.

Minimum requirements and assessment criteria

Das Modul vermittelt die Fähigkeiten empirische Sachverhalte mittels statistischer Methoden zu beschreiben, inhaltliche Fragestellungen in statistische Terminologie zu übersetzen und diese mittels adäquater Techniken der Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie zu lösen. Besonderes Augenmerk wird auf die Verwendung von Softwarewerkzeugen (R, Spreadsheets) und die Präsentation statistischer Analyse-Ergebnisse gelegt.

Examination topics

Vorlesung mit Unterstützung von elektronischen Medien und Angebot von zusätzlichen Materialien auf der Lernplattform CEWebS, am BSCW-Server, sowie am eLearning Server des Instituts. Benutzung der Statistikprogramme R, Rpad, sowie der Tabellenkalkulation MS EXCEL (TM). Siehe auch: http://cewebs.cs.univie.ac.at/inf-das/_vo sowie http://startistik.csd.univie.ac.at .

Reading list

http://startistik.csd.univie.ac.at/literatur.jsp

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Last modified: Mo 07.09.2020 15:29