050045 VO Data Analysis and Statistics (2014S)
Labels
Details
Language: German
Examination dates
Tuesday
24.06.2014
18:30 - 20:30
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Wednesday
29.10.2014
15:00 - 18:15
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Wednesday
03.12.2014
15:00 - 18:15
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Wednesday
21.01.2015
15:00 - 18:15
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Tuesday
04.03.
18:30 - 20:00
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Tuesday
11.03.
18:30 - 20:00
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Tuesday
18.03.
18:30 - 20:00
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Tuesday
25.03.
18:30 - 20:00
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Tuesday
01.04.
18:30 - 20:00
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Tuesday
08.04.
18:30 - 20:00
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Tuesday
29.04.
18:30 - 20:00
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Tuesday
06.05.
18:30 - 20:00
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Tuesday
13.05.
18:30 - 20:00
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Tuesday
20.05.
18:30 - 20:00
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Tuesday
27.05.
18:30 - 20:00
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Tuesday
03.06.
18:30 - 20:00
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Tuesday
17.06.
18:30 - 20:00
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
Ausschließlich schriftliche Prüfung nach dem Prüfungsterminraster der SPL Informatik. Erster Termin am Ende der Lehrveranstaltung, drei weitere Termine im folgenden Semester.
Minimum requirements and assessment criteria
Das Modul vermittelt die Fähigkeiten empirische Sachverhalte mittels statistischer Methoden zu beschreiben, inhaltliche Fragestellungen in statistische Terminologie zu übersetzen und diese mittels adäquater Techniken der Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie zu lösen. Besonderes Augenmerk wird auf die Verwendung von Softwarewerkzeugen (R, Spreadsheets) und die Präsentation statistischer Analyse-Ergebnisse gelegt.
Examination topics
Vorlesung mit Unterstützung von elektronischen Medien und Angebot von zusätzlichen Materialien auf der Lernplattform Moodle. Benutzung des Statistikprogramms R sowie der Tabellenkalkulation MS EXCEL (TM).
Reading list
Statistics & Data with R: An Applied Approach Through Examples. Y. Cohen & J Y. Cohen, Wiley 2008.Introductory Statistics with R. P.Dalgaard, Springer 2002.
Association in the course directory
Last modified: Mo 07.09.2020 15:29
Darstellung von Verteilungen
Empirische Verteilungsfunktion und Quantile
Deskriptive Maßzahlen der Lage und Streuung
Weitere Maßzahlen (Schiefe, Wölbung)
Assoziation, Korrelation
Wahrscheinlichkeitsrechnung
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
Ereignisalgebra, Grundaufgaben der Kombinatorik
Bedingte Wahrscheinlichkeit und Unabhängigkeit
Satz von der Totalen Wahrscheinlichkeit
Theorem von Bayes
Zufallsvariablen
Wichtige Diskrete Verteilungen
Wichtige Stetige Verteilungen
Ungleichung von Tschebyscheff
Gesetz der großen Zahlen
Zentraler Grenzwertsatz
Techniken der Inferenzstatistik
Punktschätzer
Intervallschätzer
Hypothesentesten
Klassische Tests bei Normalverteilung
Einfache Varianzanalyse
Test auf Unabhängigkeit
Überprüfung von Verteilungsannahmen
Nichtparametrische Testverfahren
Regression
Lineare Einfach-Regression
Inferenz über die Parameter
Konfidenz- und Prognoseintervalle
Residuenanalyse