Universität Wien

050045 VO Data Analysis and Statistics (2014S)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Moodle

Details

Language: German

Examination dates

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Tuesday 04.03. 18:30 - 20:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Tuesday 11.03. 18:30 - 20:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Tuesday 18.03. 18:30 - 20:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Tuesday 25.03. 18:30 - 20:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Tuesday 01.04. 18:30 - 20:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Tuesday 08.04. 18:30 - 20:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Tuesday 29.04. 18:30 - 20:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Tuesday 06.05. 18:30 - 20:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Tuesday 13.05. 18:30 - 20:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Tuesday 20.05. 18:30 - 20:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Tuesday 27.05. 18:30 - 20:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Tuesday 03.06. 18:30 - 20:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Tuesday 17.06. 18:30 - 20:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG

Information

Aims, contents and method of the course

Deskriptive und Explorative Statistik
Darstellung von Verteilungen
Empirische Verteilungsfunktion und Quantile
Deskriptive Maßzahlen der Lage und Streuung
Weitere Maßzahlen (Schiefe, Wölbung)
Assoziation, Korrelation
Wahrscheinlichkeitsrechnung
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
Ereignisalgebra, Grundaufgaben der Kombinatorik
Bedingte Wahrscheinlichkeit und Unabhängigkeit
Satz von der Totalen Wahrscheinlichkeit
Theorem von Bayes
Zufallsvariablen
Wichtige Diskrete Verteilungen
Wichtige Stetige Verteilungen
Ungleichung von Tschebyscheff
Gesetz der großen Zahlen
Zentraler Grenzwertsatz
Techniken der Inferenzstatistik
Punktschätzer
Intervallschätzer
Hypothesentesten
Klassische Tests bei Normalverteilung
Einfache Varianzanalyse
Test auf Unabhängigkeit
Überprüfung von Verteilungsannahmen
Nichtparametrische Testverfahren
Regression
Lineare Einfach-Regression
Inferenz über die Parameter
Konfidenz- und Prognoseintervalle
Residuenanalyse

Assessment and permitted materials

Ausschließlich schriftliche Prüfung nach dem Prüfungsterminraster der SPL Informatik. Erster Termin am Ende der Lehrveranstaltung, drei weitere Termine im folgenden Semester.

Minimum requirements and assessment criteria

Das Modul vermittelt die Fähigkeiten empirische Sachverhalte mittels statistischer Methoden zu beschreiben, inhaltliche Fragestellungen in statistische Terminologie zu übersetzen und diese mittels adäquater Techniken der Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie zu lösen. Besonderes Augenmerk wird auf die Verwendung von Softwarewerkzeugen (R, Spreadsheets) und die Präsentation statistischer Analyse-Ergebnisse gelegt.

Examination topics

Vorlesung mit Unterstützung von elektronischen Medien und Angebot von zusätzlichen Materialien auf der Lernplattform Moodle. Benutzung des Statistikprogramms R sowie der Tabellenkalkulation MS EXCEL (TM).

Reading list

Statistics & Data with R: An Applied Approach Through Examples. Y. Cohen & J Y. Cohen, Wiley 2008.

Introductory Statistics with R. P.Dalgaard, Springer 2002.

Association in the course directory

Last modified: Mo 07.09.2020 15:29