050045 VO Data Analysis and Statistics (2015S)
Labels
Details
Language: German
Examination dates
Tuesday
30.06.2015
18:30 - 20:00
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Friday
30.10.2015
17:30 - 19:30
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Friday
04.12.2015
13:45 - 15:45
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Friday
29.01.2016
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Tuesday
03.03.
18:30 - 20:00
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Tuesday
10.03.
18:30 - 20:00
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Tuesday
17.03.
18:30 - 20:00
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Tuesday
24.03.
18:30 - 20:00
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Tuesday
14.04.
18:30 - 20:00
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Tuesday
21.04.
18:30 - 20:00
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Tuesday
28.04.
18:30 - 20:00
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Tuesday
05.05.
18:30 - 20:00
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Tuesday
12.05.
18:30 - 20:00
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Tuesday
19.05.
18:30 - 20:00
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Tuesday
02.06.
18:30 - 20:00
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Tuesday
09.06.
18:30 - 20:00
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Tuesday
16.06.
18:30 - 20:00
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Tuesday
23.06.
18:30 - 20:00
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
Ausschließlich schriftliche Prüfung nach dem Prüfungsterminraster der SPL Informatik. Erster Termin am Ende der Lehrveranstaltung, drei weitere Termine im folgenden Semester.
Minimum requirements and assessment criteria
Das Modul vermittelt die Fähigkeiten empirische Sachverhalte mittels statistischer Methoden zu beschreiben, inhaltliche Fragestellungen in statistische Terminologie zu übersetzen und diese mittels adäquater Techniken der Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie zu lösen. Besonderes Augenmerk wird auf die Verwendung von Softwarewerkzeugen (R, Spreadsheets) und die Präsentation statistischer Analyse-Ergebnisse gelegt.
Examination topics
Vorlesung mit Unterstützung von elektronischen Medien und Angebot von zusätzlichen Materialien auf der Lernplattform Moodle. Benutzung des Statistikprogramms R sowie der Tabellenkalkulation MS EXCEL (TM).
Reading list
R Einführung durch angewandte Statistik. R.Hatzinger, K.Hornik, H.Nagel, Pearson Studium2011.Grundlagen der Datenanalyse mit R: Eine anwendungsorientierte Einführung. D. Wollschläger, Springer 2010.
Association in the course directory
Last modified: Mo 07.09.2020 15:29
Darstellung von Verteilungen
Empirische Verteilungsfunktion und Quantile
Deskriptive Maßzahlen der Lage und Streuung
Weitere Maßzahlen (Schiefe, Wölbung)
Assoziation, Korrelation
Wahrscheinlichkeitsrechnung
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
Ereignisalgebra, Grundaufgaben der Kombinatorik
Bedingte Wahrscheinlichkeit und Unabhängigkeit
Satz von der Totalen Wahrscheinlichkeit
Theorem von Bayes
Zufallsvariablen
Wichtige Diskrete Verteilungen
Wichtige Stetige Verteilungen
Ungleichung von Tschebyscheff
Gesetz der großen Zahlen
Zentraler Grenzwertsatz
Techniken der Inferenzstatistik
Punktschätzer
Intervallschätzer
Hypothesentesten
Klassische Tests bei Normalverteilung
Einfache Varianzanalyse
Test auf Unabhängigkeit
Überprüfung von Verteilungsannahmen
Nichtparametrische Testverfahren
Regression
Lineare Einfach-Regression
Inferenz über die Parameter
Konfidenz- und Prognoseintervalle
Residuenanalyse