Universität Wien

050045 VO Data Analysis and Statistics (2016S)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Moodle

Details

Language: German

Examination dates

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Tuesday 01.03. 18:30 - 20:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Tuesday 08.03. 18:30 - 20:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Tuesday 15.03. 18:30 - 20:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Tuesday 05.04. 18:30 - 20:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Tuesday 12.04. 18:30 - 20:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Tuesday 19.04. 18:30 - 20:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Tuesday 26.04. 18:30 - 20:00 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Tuesday 03.05. 18:30 - 20:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Tuesday 10.05. 18:30 - 20:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Tuesday 24.05. 18:30 - 20:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Tuesday 31.05. 18:30 - 20:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Tuesday 07.06. 18:30 - 20:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Tuesday 14.06. 18:30 - 20:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Tuesday 21.06. 18:30 - 20:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Tuesday 28.06. 18:30 - 20:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG

Information

Aims, contents and method of the course

Deskriptive und Explorative Statistik
Darstellung von Verteilungen
Empirische Verteilungsfunktion und Quantile
Deskriptive Maßzahlen der Lage und Streuung
Weitere Maßzahlen (Schiefe, Wölbung)
Assoziation, Korrelation
Wahrscheinlichkeitsrechnung
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
Ereignisalgebra, Grundaufgaben der Kombinatorik
Bedingte Wahrscheinlichkeit und Unabhängigkeit
Satz von der Totalen Wahrscheinlichkeit
Theorem von Bayes
Zufallsvariablen
Wichtige Diskrete Verteilungen
Wichtige Stetige Verteilungen
Ungleichung von Tschebyscheff
Gesetz der großen Zahlen
Zentraler Grenzwertsatz
Techniken der Inferenzstatistik
Punktschätzer
Intervallschätzer
Hypothesentesten
Klassische Tests bei Normalverteilung
Einfache Varianzanalyse
Test auf Unabhängigkeit
Überprüfung von Verteilungsannahmen
Nichtparametrische Testverfahren
Regression
Lineare Einfach-Regression
Inferenz über die Parameter
Konfidenz- und Prognoseintervalle
Residuenanalyse

Assessment and permitted materials

Ausschließlich schriftliche Prüfung nach dem Prüfungsterminraster der SPL Informatik. Erster Termin am Ende der Lehrveranstaltung, drei weitere Termine im folgenden Semester.

Minimum requirements and assessment criteria

Das Modul vermittelt die Fähigkeiten empirische Sachverhalte mittels statistischer Methoden zu beschreiben, inhaltliche Fragestellungen in statistische Terminologie zu übersetzen und diese mittels adäquater Techniken der Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie zu lösen. Besonderes Augenmerk wird auf die Verwendung von Softwarewerkzeugen (R, Spreadsheets) und die Präsentation statistischer Analyse-Ergebnisse gelegt.

Examination topics

Vorlesung mit Unterstützung von elektronischen Medien und Angebot von zusätzlichen Materialien auf der Lernplattform Moodle. Benutzung des Statistikprogramms R sowie der Tabellenkalkulation MS EXCEL (TM).

Reading list

R Einführung durch angewandte Statistik. R.Hatzinger, K.Hornik, H.Nagel, Pearson Studium2011.

Grundlagen der Datenanalyse mit R: Eine anwendungsorientierte Einführung. D. Wollschläger, Springer 2010.

Association in the course directory

Last modified: Mo 07.09.2020 15:29