050048 VU Computer-Aided Diagnosis and Therapy (2016W)

Computer und mobile Devices haben längst Einzug in den Alltag von PatientInnen und MedizinerInnen gefunden. Aber wie können diese Technologien am besten dafür eingesetzt werden, um die Gesundheit von PatientInnen zu verbessern, die Effektivität von Therapien zu erhöhen und die Häufigkeit von unerwünschten Nebenwirkungen und Behandlungsfehlern zu reduzieren?

In dieser Lehrveranstaltung werden Konzepte, Methoden und Werkzeuge für die Implementierung von verschiedenen medizinischen entscheidungsunterstützenden Systemen (Clinical Decision Support Systems, CDSS) vermittelt.

Dazu gibt es Vorlesungseinheiten und Übungsaufgaben zu den Themen computer-unterstützter Diagnosesysteme, automatisierter Alerts und Reminders, Systeme zur Verbesserung der Arzneimittelsicherheit, Information Retrieval - Systeme für medizinisches Wissen, Beurteilen der Qualität von medizinischen Texten, sowie rechtlichen/regulatorischen Hintergründen (Medizinprodukterichtlinien für Software).

Die Übungsaufgaben werden während der LV in Teams bearbeitet und beinhalten auch das eigenständige Programmieren von CDSS. Dabei soll auch das Verstehen und Formalisieren von medizinischem Wissen, sowie die Umsetzung von praxistauglichen User Interfaces erprobt werden.

Zum Abschluss der Lehrveranstaltung sind die Studierenden angehalten, im Sinne eines Startup-Ideenwettbewerbs innovative Ideen zum Einsatz von CDSS auszuarbeiten, Prototypen zu Entwickeln und zu präsentieren.

Die Anwesenheit bei der Lehrveranstaltung ist verpflichtend, die Benotung erfolgt basierend auf der Mitarbeit bei den Übungen sowie einer abschließenden schriftlichen Prüfung.