050051 VO Basics of Mathematics and Analysis (2009S)
Labels
Details
Language: German
Examination dates
Monday
29.06.2009
Monday
29.06.2009
Wednesday
05.08.2009
Monday
14.09.2009
Thursday
22.10.2009
Thursday
03.12.2009
Monday
01.02.2010
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Monday
02.03.
14:00 - 16:00
(ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
Monday
09.03.
14:00 - 16:00
(ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
Monday
16.03.
14:00 - 16:00
(ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
Monday
23.03.
14:00 - 16:00
(ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
Monday
30.03.
14:00 - 16:00
(ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
Monday
20.04.
14:00 - 16:00
(ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
Monday
27.04.
14:00 - 16:00
(ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
Monday
04.05.
14:00 - 16:00
(ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
Monday
11.05.
14:00 - 16:00
(ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
Monday
18.05.
14:00 - 16:00
(ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
Monday
25.05.
14:00 - 16:00
(ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
Monday
08.06.
14:00 - 16:00
(ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
Monday
15.06.
14:00 - 16:00
(ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
Monday
22.06.
14:00 - 16:00
(ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
Monday
29.06.
14:00 - 16:00
(ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
Schriftliche Prüfung über die Inhalte der Vorlesung.
Minimum requirements and assessment criteria
Das Modul vermittelt die Grundbegriffe in den Bereichen Logik und Algebra,
mehrdimensionale Analysis, der Optimierung, sowie der einfachen Differenzen- und Differentialgleichungen.
Die Studierenden erwerben Kompetenzen in der Analyse von informatischen Fragestellungen
mittels Logikkalkülen und Algebra.
Sie sind weiters befähigt einfache Fragestellungen der Wirtschaft, Technik und Naturwissenschaften mittels Modellen der Analysis zu beschreiben.
Erkennen von "Mustern" in der Mathematik.
mehrdimensionale Analysis, der Optimierung, sowie der einfachen Differenzen- und Differentialgleichungen.
Die Studierenden erwerben Kompetenzen in der Analyse von informatischen Fragestellungen
mittels Logikkalkülen und Algebra.
Sie sind weiters befähigt einfache Fragestellungen der Wirtschaft, Technik und Naturwissenschaften mittels Modellen der Analysis zu beschreiben.
Erkennen von "Mustern" in der Mathematik.
Examination topics
Vorlesung mit Unterstützung durch elektronische Medien, Angebot von zusätzlichem Material
auf der Lernplattform CEWebS.
auf der Lernplattform CEWebS.
Reading list
Association in the course directory
Last modified: Mo 07.09.2020 15:29
Kurzwiederholung Schulstoff
Eindimensionale Analysis (Stetigkeit, Differenzieren, Integrieren)
Epsilontik, Epsilon-Umgebungen
Folgen und Reihen
Mehrdimensionale Funktionen
Graphen, Niveaulinien, Produktmenge, R n
Mehrdimensionale Stetigkeit, Grenzwerte, Folgen
Mehrdimensionales Differenzieren
Differentiationsregeln
Richtungsableitung
Mittelwertsätze und mehrdimensionaler Taylor
Tangentialabbildung
Totales Differential und Fehlerfortpflanzung
Jacobi-Matrix, lokale Invertierbarkeit
Kurven, Polarkoordinaten
Differentialgleichungen
Einfache Lösungsverfahren
Logistische Differentialgleichung
Lineare Differentialgleichungen
Systeme von linearen Differentialgleichungen
Beispiele aus Epidemiologie und Räuber Beute Modellen etc.
Freier Fall, Wurfparabel etc.
Stabilitätsanalysen (Quelle, Senke, Fixpunkte, Bifurkation etc.)
Trajektorien, Phasenportrait, Vektorfelder
Differenzengleichungen
Probleme beim Diskretisieren
IFS
Optimierung
Newton-Raphson
Gradientenverfahren
Lagrange Multiplikatoren
Mehrdimensionales Integrieren
Transformationsformel
Algebra
Gruppen
Permutationen, Modulo
Relationen, Ordnung, Äquivalenz
Untergruppen, Normalteiler.