Universität Wien

050059 UE Algorithmen, Datenstrukturen und Programmieren II (2007S)

Algorithmen, Datenstrukturen und Programmieren II

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Continuous assessment of course work

Verpflichtende Vorbesprechung in der ersten Übungseinheit!

Details

max. 40 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Wednesday 07.03. 18:30 - 20:00 Hörsaal 27 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Wednesday 14.03. 18:30 - 20:00 Hörsaal 27 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Wednesday 21.03. 18:30 - 20:00 Hörsaal 27 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Wednesday 28.03. 18:30 - 20:00 Hörsaal 27 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Wednesday 18.04. 18:30 - 20:00 Hörsaal 27 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Wednesday 25.04. 18:30 - 20:00 Hörsaal 27 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Wednesday 02.05. 18:30 - 20:00 Hörsaal 27 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Wednesday 09.05. 18:30 - 20:00 Hörsaal 27 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Wednesday 16.05. 18:30 - 20:00 Hörsaal 27 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Wednesday 23.05. 18:30 - 20:00 Hörsaal 27 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Wednesday 30.05. 18:30 - 20:00 Hörsaal 27 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Wednesday 06.06. 18:30 - 20:00 Hörsaal 27 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Wednesday 13.06. 18:30 - 20:00 Hörsaal 27 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Wednesday 20.06. 18:30 - 20:00 Hörsaal 27 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Wednesday 27.06. 18:30 - 20:00 Hörsaal 27 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9

Information

Aims, contents and method of the course

Praktische Anwendung und Umsetzung der Vorlesungsinhalte, Einsatz der Algorithmen und Datenstrukturen aus der Vorlesung in konkreten
Problemstellungen;
Programmieren in der Programmiersprache Java, Vertiefung und Übung der
Programmierkenntnisse;
Selbständiges Erstellen von Programmen, Lösen von Aufgabenstellungen

Assessment and permitted materials

Minimum requirements and assessment criteria

Die Studierenden können die in der Vorlesung vorgestellten Algorithmen und Datenstrukturen in eigenen Programmen sachgerecht und sinnvoll einsetzen. Die Studierenden kennen Grundprinzipien der Programmierung und sind so in der Lage, mit Algorithmen und Datenstrukturen effizient zu arbeiten, sie in Java zu formulieren und zu implementieren.

Examination topics

Selbständiges Lösen gestellter Aufgaben, Präsentieren der eigenen Lösung;
gem. Diskutieren über verschiedene Lösungsansätze und Lösungswege;
Anleitung zu Fragen der Programmierung durch den LV-Leiter

Reading list

Association in the course directory

Last modified: Mo 07.09.2020 15:29