050060 VO Algorithmen, Datenstrukturen und Programmieren II (2006S)
Algorithmen, Datenstrukturen und Programmieren II
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Language: German
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Wednesday
01.03.
16:30 - 18:00
(ehem. Hörsaal 23 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 5)
Wednesday
08.03.
16:30 - 18:00
(ehem. Hörsaal 23 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 5)
Wednesday
15.03.
16:30 - 18:00
(ehem. Hörsaal 23 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 5)
Wednesday
22.03.
16:30 - 18:00
(ehem. Hörsaal 23 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 5)
Wednesday
29.03.
16:30 - 18:00
(ehem. Hörsaal 23 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 5)
Wednesday
05.04.
16:30 - 18:00
(ehem. Hörsaal 23 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 5)
Wednesday
26.04.
16:30 - 18:00
(ehem. Hörsaal 23 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 5)
Wednesday
03.05.
16:30 - 18:00
(ehem. Hörsaal 23 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 5)
Wednesday
10.05.
16:30 - 18:00
(ehem. Hörsaal 23 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 5)
Wednesday
17.05.
16:30 - 18:00
(ehem. Hörsaal 23 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 5)
Wednesday
24.05.
16:30 - 18:00
(ehem. Hörsaal 23 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 5)
Wednesday
31.05.
16:30 - 18:00
(ehem. Hörsaal 23 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 5)
Wednesday
07.06.
16:30 - 18:00
(ehem. Hörsaal 23 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 5)
Wednesday
14.06.
16:30 - 18:00
(ehem. Hörsaal 23 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 5)
Wednesday
21.06.
16:30 - 18:00
(ehem. Hörsaal 23 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 5)
Wednesday
28.06.
16:30 - 18:00
(ehem. Hörsaal 23 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 5)
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
Minimum requirements and assessment criteria
Vertiefung und Erweiterung der in der Vorlesung aus Algorithmen, Datenstrukturen und Programmieren I, LV Nr. 050 007 (WS 2005/06) vermittelten Kenntnisse und Fähigkeiten: Die Studierenden kennen wesentliche Algorithmen und Datenstrukturen sowie Grundprinzipien der Objektorientierung. Die Studierenden können Eigenschaften sowie Vor- und Nachteile konkreter Algorithmen und Datenstrukturen angeben und ihre
Eignung für einen konkreten Einsatzzweck bewerten. Die Studierenden kennen Grundprinzipien der Programmierung und sind so in der Lage, mit Algorithmen und Datenstrukturen effizient zu arbeiten, sie in Java zu formulieren und zu implementieren.
Eignung für einen konkreten Einsatzzweck bewerten. Die Studierenden kennen Grundprinzipien der Programmierung und sind so in der Lage, mit Algorithmen und Datenstrukturen effizient zu arbeiten, sie in Java zu formulieren und zu implementieren.
Examination topics
Vortrag des Lehrveranstaltungsleiters;
gemeinsames Diskutieren über die Vorlesungsinhalte
gemeinsames Diskutieren über die Vorlesungsinhalte
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Last modified: Fr 15.10.2021 00:16