Universität Wien

050064 UE Basic Techniques in Mathematics (2010W)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Continuous assessment of course work

Summary

1 Winiwarter
2 Winiwarter
3 Cenker
4 Wahl
5 Cenker
6 Winiwarter

Registration/Deregistration

Groups

Group 1

Vorbesprechung am 14.10.2010 im HS - DAC

max. 25 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Thursday 14.10. 12:30 - 14:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Thursday 21.10. 12:30 - 14:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Thursday 28.10. 12:30 - 14:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Thursday 04.11. 12:30 - 14:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Thursday 11.11. 12:30 - 14:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Thursday 18.11. 12:30 - 14:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Thursday 25.11. 12:30 - 14:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Thursday 02.12. 12:30 - 14:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Thursday 09.12. 12:30 - 14:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Thursday 16.12. 12:30 - 14:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Thursday 13.01. 12:30 - 14:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Thursday 20.01. 12:30 - 14:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Thursday 27.01. 12:30 - 14:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)

Aims, contents and method of the course

Die Lehrveranstaltung vermittelt die Grundbegriffe in den Bereichen Mengen, Logik und Algebra. Weiters werden die Grundlagen der linearen Algebra und Geometrie sowie deren Anwendungen wie etwa in Grafik und Graphentheorie vermittelt. Die Studierenden erwerben Kompetenzen in der Analyse von informatorischen Fragestellungen mittels Logikkalkülen und Algebra und lernen Algorithmen aus der Linearen Algebra zu verstehen und mit Hilfe entsprechender Softwarewerkzeugen anzuwenden.

Assessment and permitted materials

Jedes präsentierte Übungsbeispiel wird mit 0 bis 100 Punkten bewertet. Die Note ergibt sich aus der Summe der erzielten Präsentationspunkte: unter 300: 5, 300 bis 399: 4, 400 bis 499: 3, 500 bis 599: 2, ab 600: 1.

Minimum requirements and assessment criteria

Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.

Examination topics

Als Softwarewerkzeug wird im Rahmen der Übung Derive 6 eingesetzt. Die Übungsblätter mit den Übungsbeispielen sind über das als eLearning Plattform eingesetzte BSCW-System erhältlich. Die Beispiele sind vorzubereiten und auf freiwilliger Basis am Smartboard sowohl ohne als auch mit Hilfe von Derive 6 zu präsentieren.

Reading list

- M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 1 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2006.
- M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 2 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2005.
- M. Bachmaier, R. Kraft, M. Precht. Aufgabensammlung mit Lösungen zur Mathematik für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2006.
- D. Hachenberger. Mathematik für Informatiker. Pearson Studium, 2008.
- M. Scherfner, T. Volland. Analysis I für das erste Semester. Pearson Studium, 2008.

Group 2

Vorbesprechung am 15.10.2010 im HS - DAC

max. 25 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Friday 15.10. 13:30 - 15:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Friday 22.10. 13:30 - 15:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Friday 29.10. 13:30 - 15:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Friday 05.11. 13:30 - 15:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Friday 12.11. 13:30 - 15:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Friday 19.11. 13:30 - 15:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Friday 26.11. 13:30 - 15:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Friday 03.12. 13:30 - 15:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Friday 10.12. 13:30 - 15:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Friday 17.12. 13:30 - 15:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Friday 14.01. 13:30 - 15:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Friday 21.01. 13:30 - 15:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Friday 28.01. 13:30 - 15:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)

Aims, contents and method of the course

Die Lehrveranstaltung vermittelt die Grundbegriffe in den Bereichen Mengen, Logik und Algebra. Weiters werden die Grundlagen der linearen Algebra und Geometrie sowie deren Anwendungen wie etwa in Grafik und Graphentheorie vermittelt. Die Studierenden erwerben Kompetenzen in der Analyse von informatorischen Fragestellungen mittels Logikkalkülen und Algebra und lernen Algorithmen aus der Linearen Algebra zu verstehen und mit Hilfe entsprechender Softwarewerkzeugen anzuwenden.

Assessment and permitted materials

Jedes präsentierte Übungsbeispiel wird mit 0 bis 100 Punkten bewertet. Die Note ergibt sich aus der Summe der erzielten Präsentationspunkte: unter 300: 5, 300 bis 399: 4, 400 bis 499: 3, 500 bis 599: 2, ab 600: 1.

Minimum requirements and assessment criteria

Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.

Examination topics

Als Softwarewerkzeug wird im Rahmen der Übung Derive 6 eingesetzt. Die Übungsblätter mit den Übungsbeispielen sind über das als eLearning Plattform eingesetzte BSCW-System erhältlich. Die Beispiele sind vorzubereiten und auf freiwilliger Basis am Smartboard sowohl ohne als auch mit Hilfe von Derive 6 zu präsentieren.

Reading list

- M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 1 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2006.
- M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 2 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2005.
- M. Bachmaier, R. Kraft, M. Precht. Aufgabensammlung mit Lösungen zur Mathematik für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2006.
- D. Hachenberger. Mathematik für Informatiker. Pearson Studium, 2008.
- M. Scherfner, T. Volland. Analysis I für das erste Semester. Pearson Studium, 2008.

Group 3

STEOP Modul MBT, 1. Semester nach dem neuen Studienplan Bakkalaureat Informatik und Bakkalaureat Wirtschaftsinformatik vom 1.10.2010.

max. 25 participants
Language: German

Lecturers

Classes

Currently no class schedule is known.

Aims, contents and method of the course

Mengen
Logik
Algebra
Lineare Algebra und Geometrie
Matrizen
Graphentheorie

Das Modul vermittelt die Grundbegriffe in den Bereichen Mengen, Logik und Algebra.
Weiters werden die Grundlagen der linearen Algebra und Geometrie sowie deren
Anwendungen wie etwa in Grafik und Graphentheorie vermittelt. Die Studierenden erwerben Kompetenzen in der Analyse von informatischen Fragestellungen mittels Logikkalkülen und Algebra und lernen Algorithmen aus der Linearen Algebra zu verstehen und mit Hilfe entsprechender Softwarewerkzeugen anzuwenden.

Assessment and permitted materials

Mitarbeit, Anwesenheit, Teilnahme am Forum, Abgaben der Arbeiten via CEWebS. Näheres unter http://www.pri.univie.ac.at/courses/inf-mbt/_ue

Minimum requirements and assessment criteria

Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.

Examination topics

Blended Learning: In Face-to-Face (F2F) Phasen werden Beispiele besprochen, die auf der Lernplattform CEWebS zur Verfügung gestellt werden. Diese sind zu rechnen und über die Lernplattform abzugeben. Zur Besprechung der Beispiele dient auch ein betreutes Forum. In weiteren F2F Phasen werden aufgetretene Probleme bei abgegebenen Beispielen besprochen und gelöst. Weiters wird via Lernplattform Feedback zu den Abgaben einzelner Studierenden gegeben.

Reading list

Siehe http://www.pri.univie.ac.at/courses/inf-mbt/_vo/

Group 4

Vorbesprechung am 27.10.2010 im HS - DAC

max. 25 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Wednesday 27.10. 09:00 - 11:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Wednesday 03.11. 09:00 - 11:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Wednesday 10.11. 09:00 - 11:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Wednesday 17.11. 09:00 - 11:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Wednesday 24.11. 09:00 - 11:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Wednesday 01.12. 09:00 - 11:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Wednesday 15.12. 09:00 - 11:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Wednesday 12.01. 09:00 - 11:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Wednesday 19.01. 09:00 - 11:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Wednesday 26.01. 09:00 - 11:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)

Aims, contents and method of the course

Die Lehrveranstaltung vermittelt die Grundbegriffe in den Bereichen Mengen, Logik und Algebra. Weiters werden die Grundlagen der linearen Algebra und Geometrie sowie deren Anwendungen wie etwa in Grafik und Graphentheorie vermittelt. Die Studierenden erwerben Kompetenzen in der Analyse von informatorischen Fragestellungen mittels Logikkalkülen und Algebra und lernen Algorithmen aus der Linearen Algebra zu verstehen und mit Hilfe entsprechender Softwarewerkzeugen anzuwenden.

Assessment and permitted materials

Jedes präsentierte Übungsbeispiel wird mit 0 bis 100 Punkten bewertet. Die Note ergibt sich aus der Summe der erzielten Präsentationspunkte: unter 300: 5, 300 bis 399: 4, 400 bis 499: 3, 500 bis 599: 2, ab 600: 1.

Minimum requirements and assessment criteria

Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.

Examination topics

Als Softwarewerkzeug wird im Rahmen der Übung Derive 6 eingesetzt. Die Übungsblätter mit den Übungsbeispielen sind über das als eLearning Plattform eingesetzte BSCW-System erhältlich. Die Beispiele sind vorzubereiten und auf freiwilliger Basis am Smartboard sowohl ohne als auch mit Hilfe von Derive 6 zu präsentieren.

Reading list

- M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 1 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2006.
- M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 2 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2005.
- M. Bachmaier, R. Kraft, M. Precht. Aufgabensammlung mit Lösungen zur Mathematik für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2006.
- D. Hachenberger. Mathematik für Informatiker. Pearson Studium, 2008.
- M. Scherfner, T. Volland. Analysis I für das erste Semester. Pearson Studium, 2008.

Group 5

STEOP Modul MBT, 1. Semester nach dem neuen Studienplan Bakkalaureat Informatik und Bakkalaureat Wirtschaftsinformatik vom 1.10.2010.

max. 25 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Monday 11.10. 13:00 - 14:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Monday 18.10. 13:00 - 14:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Monday 25.10. 13:00 - 14:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Monday 08.11. 13:00 - 14:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Monday 15.11. 13:00 - 14:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Monday 22.11. 13:00 - 14:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Monday 29.11. 13:00 - 14:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Monday 06.12. 13:00 - 14:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Monday 13.12. 13:00 - 14:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Monday 10.01. 13:00 - 14:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Monday 17.01. 13:00 - 14:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Monday 24.01. 13:00 - 14:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Monday 31.01. 13:00 - 14:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)

Aims, contents and method of the course

Mengen
Logik
Algebra
Lineare Algebra und Geometrie
Matrizen
Graphentheorie

Das Modul vermittelt die Grundbegriffe in den Bereichen Mengen, Logik und Algebra.
Weiters werden die Grundlagen der linearen Algebra und Geometrie sowie deren
Anwendungen wie etwa in Grafik und Graphentheorie vermittelt. Die Studierenden erwerben Kompetenzen in der Analyse von informatischen Fragestellungen mittels Logikkalkülen und Algebra und lernen Algorithmen aus der Linearen Algebra zu verstehen und mit Hilfe entsprechender Softwarewerkzeugen anzuwenden.

Assessment and permitted materials

Mitarbeit, Anwesenheit, Teilnahme am Forum, Abgaben der Arbeiten via CEWebS. Näheres unter http://www.pri.univie.ac.at/courses/inf-mbt/_ue

Minimum requirements and assessment criteria

Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.

Examination topics

Blended Learning: In Face-to-Face (F2F) Phasen werden Beispiele besprochen, die auf der Lernplattform CEWebS zur Verfügung gestellt werden. Diese sind zu rechnen und über die Lernplattform abzugeben. Zur Besprechung der Beispiele dient auch ein betreutes Forum. In weiteren F2F Phasen werden aufgetretene Probleme bei abgegebenen Beispielen besprochen und gelöst. Weiters wird via Lernplattform Feedback zu den Abgaben von Studierenden gegeben.

Reading list

Siehe http://www.pri.univie.ac.at/courses/inf-mbt/_vo/

Group 6

Vorbesprechung am 15.10.2010 im HS - DAC

max. 25 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Friday 15.10. 15:00 - 16:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Friday 22.10. 15:00 - 16:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Friday 29.10. 15:00 - 16:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Friday 05.11. 15:00 - 16:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Friday 12.11. 15:00 - 16:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Friday 19.11. 15:00 - 16:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Friday 26.11. 15:00 - 16:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Friday 03.12. 15:00 - 16:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Friday 10.12. 15:00 - 16:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Friday 17.12. 15:00 - 16:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Friday 14.01. 15:00 - 16:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Friday 21.01. 15:00 - 16:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Friday 28.01. 15:00 - 16:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)

Aims, contents and method of the course

Die Lehrveranstaltung vermittelt die Grundbegriffe in den Bereichen Mengen, Logik und Algebra. Weiters werden die Grundlagen der linearen Algebra und Geometrie sowie deren Anwendungen wie etwa in Grafik und Graphentheorie vermittelt. Die Studierenden erwerben Kompetenzen in der Analyse von informatorischen Fragestellungen mittels Logikkalkülen und Algebra und lernen Algorithmen aus der Linearen Algebra zu verstehen und mit Hilfe entsprechender Softwarewerkzeugen anzuwenden.

Assessment and permitted materials

Jedes präsentierte Übungsbeispiel wird mit 0 bis 100 Punkten bewertet. Die Note ergibt sich aus der Summe der erzielten Präsentationspunkte: unter 300: 5, 300 bis 399: 4, 400 bis 499: 3, 500 bis 599: 2, ab 600: 1.

Minimum requirements and assessment criteria

Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.

Examination topics

Als Softwarewerkzeug wird im Rahmen der Übung Derive 6 eingesetzt. Die Übungsblätter mit den Übungsbeispielen sind über das als eLearning Plattform eingesetzte BSCW-System erhältlich. Die Beispiele sind vorzubereiten und auf freiwilliger Basis am Smartboard sowohl ohne als auch mit Hilfe von Derive 6 zu präsentieren.

Reading list

- M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 1 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2006.
- M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 2 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2005.
- M. Bachmaier, R. Kraft, M. Precht. Aufgabensammlung mit Lösungen zur Mathematik für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2006.
- D. Hachenberger. Mathematik für Informatiker. Pearson Studium, 2008.
- M. Scherfner, T. Volland. Analysis I für das erste Semester. Pearson Studium, 2008.

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Last modified: Tu 08.10.2024 00:09