Universität Wien FIND

050064 UE Basic Techniques in Mathematics (2011W)

Continuous assessment of course work

Summary

1 Winiwarter
2 Winiwarter
3 Winiwarter
4 Cenker
5 Cenker
6 Winiwarter

Registration/Deregistration

Groups

Group 1

max. 25 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Tuesday 11.10. 12:30 - 14:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 18.10. 12:30 - 14:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 25.10. 12:30 - 14:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 08.11. 12:30 - 14:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 15.11. 12:30 - 14:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 22.11. 12:30 - 14:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 29.11. 12:30 - 14:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 06.12. 12:30 - 14:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 13.12. 12:30 - 14:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 10.01. 12:30 - 14:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 17.01. 12:30 - 14:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 24.01. 12:30 - 14:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 31.01. 12:30 - 14:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)

Aims, contents and method of the course

Die Lehrveranstaltung vermittelt die Grundbegriffe in den Bereichen Mengen, Logik und Algebra. Weiters werden die Grundlagen der linearen Algebra und Geometrie sowie deren Anwendungen wie etwa in Grafik und Graphentheorie vermittelt. Die Studierenden erwerben Kompetenzen in der Analyse von informatorischen Fragestellungen mittels Logikkalkülen und Algebra und lernen Algorithmen aus der Linearen Algebra zu verstehen und mit Hilfe entsprechender Softwarewerkzeugen anzuwenden.

Assessment and permitted materials

Jedes präsentierte Übungsbeispiel wird mit 0 bis 100 Punkten bewertet. Die Note ergibt sich aus der Summe der erzielten Präsentationspunkte: unter 300: 5, 300 bis 399: 4, 400 bis 499: 3, 500 bis 599: 2, ab 600: 1.

Minimum requirements and assessment criteria

Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.

Examination topics

Als Softwarewerkzeug wird im Rahmen der Übung wxMaxima eingesetzt. Die Übungsblätter mit den Übungsbeispielen sind über das als eLearning Plattform eingesetzte BSCW-System erhältlich. Die Beispiele sind vorzubereiten und auf freiwilliger Basis am Smartboard sowohl ohne als auch mit Hilfe von wxMaxima zu präsentieren.

Reading list

- M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 1 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2011.
- M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 2 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2005.
- M. Bachmaier, R. Kraft, M. Precht. Aufgabensammlung mit Lösungen zur Mathematik für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2006.
- D. Hachenberger. Mathematik für Informatiker. Pearson Studium, 2008.
- B. Kreußler, G. Pfister. Mathematik für Informatiker. eXamen.press, Springer-Verlag, 2009.

Group 2

max. 25 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Friday 14.10. 13:30 - 15:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Friday 21.10. 13:30 - 15:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Friday 28.10. 13:30 - 15:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Friday 04.11. 13:30 - 15:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Friday 11.11. 13:30 - 15:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Friday 18.11. 13:30 - 15:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Friday 25.11. 13:30 - 15:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Friday 02.12. 13:30 - 15:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Friday 09.12. 13:30 - 15:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Friday 16.12. 13:30 - 15:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Friday 13.01. 13:30 - 15:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Friday 20.01. 13:30 - 15:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Friday 27.01. 13:30 - 15:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)

Aims, contents and method of the course

Die Lehrveranstaltung vermittelt die Grundbegriffe in den Bereichen Mengen, Logik und Algebra. Weiters werden die Grundlagen der linearen Algebra und Geometrie sowie deren Anwendungen wie etwa in Grafik und Graphentheorie vermittelt. Die Studierenden erwerben Kompetenzen in der Analyse von informatorischen Fragestellungen mittels Logikkalkülen und Algebra und lernen Algorithmen aus der Linearen Algebra zu verstehen und mit Hilfe entsprechender Softwarewerkzeugen anzuwenden.

Assessment and permitted materials

Jedes präsentierte Übungsbeispiel wird mit 0 bis 100 Punkten bewertet. Die Note ergibt sich aus der Summe der erzielten Präsentationspunkte: unter 300: 5, 300 bis 399: 4, 400 bis 499: 3, 500 bis 599: 2, ab 600: 1.

Minimum requirements and assessment criteria

Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.

Examination topics

Als Softwarewerkzeug wird im Rahmen der Übung wxMaxima eingesetzt. Die Übungsblätter mit den Übungsbeispielen sind über das als eLearning Plattform eingesetzte BSCW-System erhältlich. Die Beispiele sind vorzubereiten und auf freiwilliger Basis am Smartboard sowohl ohne als auch mit Hilfe von wxMaxima zu präsentieren.

Reading list

- M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 1 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2011.
- M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 2 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2005.
- M. Bachmaier, R. Kraft, M. Precht. Aufgabensammlung mit Lösungen zur Mathematik für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2006.
- D. Hachenberger. Mathematik für Informatiker. Pearson Studium, 2008.
- B. Kreußler, G. Pfister. Mathematik für Informatiker. eXamen.press, Springer-Verlag, 2009.

Group 3

max. 25 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Tuesday 11.10. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 18.10. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 25.10. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 08.11. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 15.11. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 22.11. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 29.11. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 06.12. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 13.12. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 10.01. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 17.01. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 24.01. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 31.01. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)

Aims, contents and method of the course

Die Lehrveranstaltung vermittelt die Grundbegriffe in den Bereichen Mengen, Logik und Algebra. Weiters werden die Grundlagen der linearen Algebra und Geometrie sowie deren Anwendungen wie etwa in Grafik und Graphentheorie vermittelt. Die Studierenden erwerben Kompetenzen in der Analyse von informatorischen Fragestellungen mittels Logikkalkülen und Algebra und lernen Algorithmen aus der Linearen Algebra zu verstehen und mit Hilfe entsprechender Softwarewerkzeugen anzuwenden.

Assessment and permitted materials

Jedes präsentierte Übungsbeispiel wird mit 0 bis 100 Punkten bewertet. Die Note ergibt sich aus der Summe der erzielten Präsentationspunkte: unter 300: 5, 300 bis 399: 4, 400 bis 499: 3, 500 bis 599: 2, ab 600: 1.

Minimum requirements and assessment criteria

Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.

Examination topics

Als Softwarewerkzeug wird im Rahmen der Übung wxMaxima eingesetzt. Die Übungsblätter mit den Übungsbeispielen sind über das als eLearning Plattform eingesetzte BSCW-System erhältlich. Die Beispiele sind vorzubereiten und auf freiwilliger Basis am Smartboard sowohl ohne als auch mit Hilfe von wxMaxima zu präsentieren.

Reading list

- M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 1 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2011.
- M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 2 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2005.
- M. Bachmaier, R. Kraft, M. Precht. Aufgabensammlung mit Lösungen zur Mathematik für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2006.
- D. Hachenberger. Mathematik für Informatiker. Pearson Studium, 2008.
- B. Kreußler, G. Pfister. Mathematik für Informatiker. eXamen.press, Springer-Verlag, 2009.

Group 4

Vorbesprechung

max. 25 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Monday 10.10. 14:30 - 16:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Monday 17.10. 14:30 - 16:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Monday 24.10. 14:30 - 16:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Monday 31.10. 14:30 - 16:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Monday 07.11. 14:30 - 16:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Monday 14.11. 14:30 - 16:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Monday 21.11. 14:30 - 16:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Monday 28.11. 14:30 - 16:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Monday 05.12. 14:30 - 16:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Monday 12.12. 14:30 - 16:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Monday 09.01. 14:30 - 16:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Monday 16.01. 14:30 - 16:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Monday 23.01. 14:30 - 16:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Monday 30.01. 14:30 - 16:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)

Aims, contents and method of the course

Mengen

Logik

Algebra

Lineare Algebra und Geometrie

Matrizen

Graphentheorie

Das Modul vermittelt die Grundbegriffe in den Bereichen Mengen, Logik und Algebra.

Weiters werden die Grundlagen der linearen Algebra und Geometrie sowie deren

Anwendungen wie etwa in Grafik und Graphentheorie vermittelt. Die Studierenden erwerben Kompetenzen in der Analyse von informatischen Fragestellungen mittels Logikkalkülen und Algebra und lernen Algorithmen aus der Linearen Algebra zu verstehen und mit Hilfe entsprechender Softwarewerkzeugen anzuwenden.

Assessment and permitted materials

Mitarbeit, Anwesenheit, Teilnahme am Forum, Abgaben der Arbeiten via CEWebS. Näheres unter http://www.pri.univie.ac.at/courses/inf-mbt/ws11

Minimum requirements and assessment criteria

Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.

Examination topics

Blended Learning: In Face-to-Face (F2F) Phasen werden Beispiele besprochen, die auf der Lernplattform CEWebS zur Verfügung gestellt werden. Diese sind zu rechnen und über die Lernplattform abzugeben. Zur Besprechung der Beispiele dient auch ein betreutes Forum. In weiteren F2F Phasen werden aufgetretene Probleme bei abgegebenen Beispielen besprochen und gelöst. Weiters wird via Lernplattform Feedback zu den Abgaben von Studierenden gegeben.

Reading list

Group 5

max. 25 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Monday 10.10. 13:00 - 14:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Monday 17.10. 13:00 - 14:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Monday 24.10. 13:00 - 14:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Monday 31.10. 13:00 - 14:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Monday 07.11. 13:00 - 14:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Monday 14.11. 13:00 - 14:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Monday 21.11. 13:00 - 14:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Monday 28.11. 13:00 - 14:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Monday 05.12. 13:00 - 14:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Monday 12.12. 13:00 - 14:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Monday 09.01. 13:00 - 14:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Monday 16.01. 13:00 - 14:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Monday 23.01. 13:00 - 14:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Monday 30.01. 13:00 - 14:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)

Aims, contents and method of the course

Mengen

Logik

Algebra

Lineare Algebra und Geometrie

Matrizen

Graphentheorie

Das Modul vermittelt die Grundbegriffe in den Bereichen Mengen, Logik und Algebra.

Weiters werden die Grundlagen der linearen Algebra und Geometrie sowie deren

Anwendungen wie etwa in Grafik und Graphentheorie vermittelt. Die Studierenden erwerben Kompetenzen in der Analyse von informatischen Fragestellungen mittels Logikkalkülen und Algebra und lernen Algorithmen aus der Linearen Algebra zu verstehen und mit Hilfe entsprechender Softwarewerkzeugen anzuwenden.

Assessment and permitted materials

Mitarbeit, Anwesenheit, Teilnahme am Forum, Abgaben der Arbeiten via CEWebS. Näheres unter http://www.pri.univie.ac.at/courses/inf-mbt/ws11

Minimum requirements and assessment criteria

Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.

Examination topics

Blended Learning: In Face-to-Face (F2F) Phasen werden Beispiele besprochen, die auf der Lernplattform CEWebS zur Verfügung gestellt werden. Diese sind zu rechnen und über die Lernplattform abzugeben. Zur Besprechung der Beispiele dient auch ein betreutes Forum. In weiteren F2F Phasen werden aufgetretene Probleme bei abgegebenen Beispielen besprochen und gelöst. Weiters wird via Lernplattform Feedback zu den Abgaben von Studierenden gegeben.

Reading list

Group 6

max. 25 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Friday 14.10. 15:00 - 16:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Friday 21.10. 15:00 - 16:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Friday 28.10. 15:00 - 16:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Friday 04.11. 15:00 - 16:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Friday 11.11. 15:00 - 16:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Friday 18.11. 15:00 - 16:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Friday 25.11. 15:00 - 16:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Friday 02.12. 15:00 - 16:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Friday 09.12. 15:00 - 16:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Friday 16.12. 15:00 - 16:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Friday 13.01. 15:00 - 16:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Friday 20.01. 15:00 - 16:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Friday 27.01. 15:00 - 16:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)

Aims, contents and method of the course

Die Lehrveranstaltung vermittelt die Grundbegriffe in den Bereichen Mengen, Logik und Algebra. Weiters werden die Grundlagen der linearen Algebra und Geometrie sowie deren Anwendungen wie etwa in Grafik und Graphentheorie vermittelt. Die Studierenden erwerben Kompetenzen in der Analyse von informatorischen Fragestellungen mittels Logikkalkülen und Algebra und lernen Algorithmen aus der Linearen Algebra zu verstehen und mit Hilfe entsprechender Softwarewerkzeugen anzuwenden.

Assessment and permitted materials

Jedes präsentierte Übungsbeispiel wird mit 0 bis 100 Punkten bewertet. Die Note ergibt sich aus der Summe der erzielten Präsentationspunkte: unter 300: 5, 300 bis 399: 4, 400 bis 499: 3, 500 bis 599: 2, ab 600: 1.

Minimum requirements and assessment criteria

Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.

Examination topics

Als Softwarewerkzeug wird im Rahmen der Übung wxMaxima eingesetzt. Die Übungsblätter mit den Übungsbeispielen sind über das als eLearning Plattform eingesetzte BSCW-System erhältlich. Die Beispiele sind vorzubereiten und auf freiwilliger Basis am Smartboard sowohl ohne als auch mit Hilfe von wxMaxima zu präsentieren.

Reading list

- M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 1 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2011.
- M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 2 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2005.
- M. Bachmaier, R. Kraft, M. Precht. Aufgabensammlung mit Lösungen zur Mathematik für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2006.
- D. Hachenberger. Mathematik für Informatiker. Pearson Studium, 2008.
- B. Kreußler, G. Pfister. Mathematik für Informatiker. eXamen.press, Springer-Verlag, 2009.

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Last modified: Fr 31.08.2018 08:48