050064 UE Basic Techniques in Mathematics (2011W)
Continuous assessment of course work
Labels
Summary
Registration/Deregistration
Groups
Group 1
max. 25 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Tuesday
11.10.
12:30 - 14:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday
18.10.
12:30 - 14:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday
25.10.
12:30 - 14:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday
08.11.
12:30 - 14:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday
15.11.
12:30 - 14:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday
22.11.
12:30 - 14:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday
29.11.
12:30 - 14:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday
06.12.
12:30 - 14:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday
13.12.
12:30 - 14:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday
10.01.
12:30 - 14:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday
17.01.
12:30 - 14:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday
24.01.
12:30 - 14:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday
31.01.
12:30 - 14:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Aims, contents and method of the course
Die Lehrveranstaltung vermittelt die Grundbegriffe in den Bereichen Mengen, Logik und Algebra. Weiters werden die Grundlagen der linearen Algebra und Geometrie sowie deren Anwendungen wie etwa in Grafik und Graphentheorie vermittelt. Die Studierenden erwerben Kompetenzen in der Analyse von informatorischen Fragestellungen mittels Logikkalkülen und Algebra und lernen Algorithmen aus der Linearen Algebra zu verstehen und mit Hilfe entsprechender Softwarewerkzeugen anzuwenden.
Assessment and permitted materials
Jedes präsentierte Übungsbeispiel wird mit 0 bis 100 Punkten bewertet. Die Note ergibt sich aus der Summe der erzielten Präsentationspunkte: unter 300: 5, 300 bis 399: 4, 400 bis 499: 3, 500 bis 599: 2, ab 600: 1.
Minimum requirements and assessment criteria
Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Examination topics
Als Softwarewerkzeug wird im Rahmen der Übung wxMaxima eingesetzt. Die Übungsblätter mit den Übungsbeispielen sind über das als eLearning Plattform eingesetzte BSCW-System erhältlich. Die Beispiele sind vorzubereiten und auf freiwilliger Basis am Smartboard sowohl ohne als auch mit Hilfe von wxMaxima zu präsentieren.
Reading list
- M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 1 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2011.
- M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 2 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2005.
- M. Bachmaier, R. Kraft, M. Precht. Aufgabensammlung mit Lösungen zur Mathematik für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2006.
- D. Hachenberger. Mathematik für Informatiker. Pearson Studium, 2008.
- B. Kreußler, G. Pfister. Mathematik für Informatiker. eXamen.press, Springer-Verlag, 2009.
- M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 2 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2005.
- M. Bachmaier, R. Kraft, M. Precht. Aufgabensammlung mit Lösungen zur Mathematik für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2006.
- D. Hachenberger. Mathematik für Informatiker. Pearson Studium, 2008.
- B. Kreußler, G. Pfister. Mathematik für Informatiker. eXamen.press, Springer-Verlag, 2009.
Group 2
max. 25 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Friday
14.10.
13:30 - 15:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Friday
21.10.
13:30 - 15:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Friday
28.10.
13:30 - 15:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Friday
04.11.
13:30 - 15:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Friday
11.11.
13:30 - 15:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Friday
18.11.
13:30 - 15:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Friday
25.11.
13:30 - 15:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Friday
02.12.
13:30 - 15:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Friday
09.12.
13:30 - 15:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Friday
16.12.
13:30 - 15:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Friday
13.01.
13:30 - 15:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Friday
20.01.
13:30 - 15:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Friday
27.01.
13:30 - 15:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Aims, contents and method of the course
Die Lehrveranstaltung vermittelt die Grundbegriffe in den Bereichen Mengen, Logik und Algebra. Weiters werden die Grundlagen der linearen Algebra und Geometrie sowie deren Anwendungen wie etwa in Grafik und Graphentheorie vermittelt. Die Studierenden erwerben Kompetenzen in der Analyse von informatorischen Fragestellungen mittels Logikkalkülen und Algebra und lernen Algorithmen aus der Linearen Algebra zu verstehen und mit Hilfe entsprechender Softwarewerkzeugen anzuwenden.
Assessment and permitted materials
Jedes präsentierte Übungsbeispiel wird mit 0 bis 100 Punkten bewertet. Die Note ergibt sich aus der Summe der erzielten Präsentationspunkte: unter 300: 5, 300 bis 399: 4, 400 bis 499: 3, 500 bis 599: 2, ab 600: 1.
Minimum requirements and assessment criteria
Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Examination topics
Als Softwarewerkzeug wird im Rahmen der Übung wxMaxima eingesetzt. Die Übungsblätter mit den Übungsbeispielen sind über das als eLearning Plattform eingesetzte BSCW-System erhältlich. Die Beispiele sind vorzubereiten und auf freiwilliger Basis am Smartboard sowohl ohne als auch mit Hilfe von wxMaxima zu präsentieren.
Reading list
- M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 1 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2011.
- M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 2 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2005.
- M. Bachmaier, R. Kraft, M. Precht. Aufgabensammlung mit Lösungen zur Mathematik für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2006.
- D. Hachenberger. Mathematik für Informatiker. Pearson Studium, 2008.
- B. Kreußler, G. Pfister. Mathematik für Informatiker. eXamen.press, Springer-Verlag, 2009.
- M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 2 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2005.
- M. Bachmaier, R. Kraft, M. Precht. Aufgabensammlung mit Lösungen zur Mathematik für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2006.
- D. Hachenberger. Mathematik für Informatiker. Pearson Studium, 2008.
- B. Kreußler, G. Pfister. Mathematik für Informatiker. eXamen.press, Springer-Verlag, 2009.
Group 3
max. 25 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Tuesday
11.10.
11:00 - 12:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday
18.10.
11:00 - 12:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday
25.10.
11:00 - 12:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday
08.11.
11:00 - 12:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday
15.11.
11:00 - 12:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday
22.11.
11:00 - 12:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday
29.11.
11:00 - 12:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday
06.12.
11:00 - 12:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday
13.12.
11:00 - 12:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday
10.01.
11:00 - 12:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday
17.01.
11:00 - 12:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday
24.01.
11:00 - 12:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday
31.01.
11:00 - 12:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Aims, contents and method of the course
Die Lehrveranstaltung vermittelt die Grundbegriffe in den Bereichen Mengen, Logik und Algebra. Weiters werden die Grundlagen der linearen Algebra und Geometrie sowie deren Anwendungen wie etwa in Grafik und Graphentheorie vermittelt. Die Studierenden erwerben Kompetenzen in der Analyse von informatorischen Fragestellungen mittels Logikkalkülen und Algebra und lernen Algorithmen aus der Linearen Algebra zu verstehen und mit Hilfe entsprechender Softwarewerkzeugen anzuwenden.
Assessment and permitted materials
Jedes präsentierte Übungsbeispiel wird mit 0 bis 100 Punkten bewertet. Die Note ergibt sich aus der Summe der erzielten Präsentationspunkte: unter 300: 5, 300 bis 399: 4, 400 bis 499: 3, 500 bis 599: 2, ab 600: 1.
Minimum requirements and assessment criteria
Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Examination topics
Als Softwarewerkzeug wird im Rahmen der Übung wxMaxima eingesetzt. Die Übungsblätter mit den Übungsbeispielen sind über das als eLearning Plattform eingesetzte BSCW-System erhältlich. Die Beispiele sind vorzubereiten und auf freiwilliger Basis am Smartboard sowohl ohne als auch mit Hilfe von wxMaxima zu präsentieren.
Reading list
- M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 1 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2011.
- M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 2 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2005.
- M. Bachmaier, R. Kraft, M. Precht. Aufgabensammlung mit Lösungen zur Mathematik für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2006.
- D. Hachenberger. Mathematik für Informatiker. Pearson Studium, 2008.
- B. Kreußler, G. Pfister. Mathematik für Informatiker. eXamen.press, Springer-Verlag, 2009.
- M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 2 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2005.
- M. Bachmaier, R. Kraft, M. Precht. Aufgabensammlung mit Lösungen zur Mathematik für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2006.
- D. Hachenberger. Mathematik für Informatiker. Pearson Studium, 2008.
- B. Kreußler, G. Pfister. Mathematik für Informatiker. eXamen.press, Springer-Verlag, 2009.
Group 4
Vorbesprechung
max. 25 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Monday
10.10.
14:30 - 16:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Monday
17.10.
14:30 - 16:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Monday
24.10.
14:30 - 16:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Monday
31.10.
14:30 - 16:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Monday
07.11.
14:30 - 16:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Monday
14.11.
14:30 - 16:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Monday
21.11.
14:30 - 16:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Monday
28.11.
14:30 - 16:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Monday
05.12.
14:30 - 16:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Monday
12.12.
14:30 - 16:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Monday
09.01.
14:30 - 16:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Monday
16.01.
14:30 - 16:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Monday
23.01.
14:30 - 16:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Monday
30.01.
14:30 - 16:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Aims, contents and method of the course
MengenLogikAlgebraLineare Algebra und GeometrieMatrizenGraphentheorieDas Modul vermittelt die Grundbegriffe in den Bereichen Mengen, Logik und Algebra.Weiters werden die Grundlagen der linearen Algebra und Geometrie sowie derenAnwendungen wie etwa in Grafik und Graphentheorie vermittelt. Die Studierenden erwerben Kompetenzen in der Analyse von informatischen Fragestellungen mittels Logikkalkülen und Algebra und lernen Algorithmen aus der Linearen Algebra zu verstehen und mit Hilfe entsprechender Softwarewerkzeugen anzuwenden.
Assessment and permitted materials
Mitarbeit, Anwesenheit, Teilnahme am Forum, Abgaben der Arbeiten via CEWebS. Näheres unter http://www.pri.univie.ac.at/courses/inf-mbt/ws11
Minimum requirements and assessment criteria
Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Examination topics
Blended Learning: In Face-to-Face (F2F) Phasen werden Beispiele besprochen, die auf der Lernplattform CEWebS zur Verfügung gestellt werden. Diese sind zu rechnen und über die Lernplattform abzugeben. Zur Besprechung der Beispiele dient auch ein betreutes Forum. In weiteren F2F Phasen werden aufgetretene Probleme bei abgegebenen Beispielen besprochen und gelöst. Weiters wird via Lernplattform Feedback zu den Abgaben von Studierenden gegeben.
Reading list
Group 5
max. 25 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Monday
10.10.
13:00 - 14:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Monday
17.10.
13:00 - 14:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Monday
24.10.
13:00 - 14:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Monday
31.10.
13:00 - 14:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Monday
07.11.
13:00 - 14:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Monday
14.11.
13:00 - 14:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Monday
21.11.
13:00 - 14:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Monday
28.11.
13:00 - 14:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Monday
05.12.
13:00 - 14:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Monday
12.12.
13:00 - 14:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Monday
09.01.
13:00 - 14:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Monday
16.01.
13:00 - 14:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Monday
23.01.
13:00 - 14:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Monday
30.01.
13:00 - 14:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Aims, contents and method of the course
MengenLogikAlgebraLineare Algebra und GeometrieMatrizenGraphentheorieDas Modul vermittelt die Grundbegriffe in den Bereichen Mengen, Logik und Algebra.Weiters werden die Grundlagen der linearen Algebra und Geometrie sowie derenAnwendungen wie etwa in Grafik und Graphentheorie vermittelt. Die Studierenden erwerben Kompetenzen in der Analyse von informatischen Fragestellungen mittels Logikkalkülen und Algebra und lernen Algorithmen aus der Linearen Algebra zu verstehen und mit Hilfe entsprechender Softwarewerkzeugen anzuwenden.
Assessment and permitted materials
Mitarbeit, Anwesenheit, Teilnahme am Forum, Abgaben der Arbeiten via CEWebS. Näheres unter http://www.pri.univie.ac.at/courses/inf-mbt/ws11
Minimum requirements and assessment criteria
Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Examination topics
Blended Learning: In Face-to-Face (F2F) Phasen werden Beispiele besprochen, die auf der Lernplattform CEWebS zur Verfügung gestellt werden. Diese sind zu rechnen und über die Lernplattform abzugeben. Zur Besprechung der Beispiele dient auch ein betreutes Forum. In weiteren F2F Phasen werden aufgetretene Probleme bei abgegebenen Beispielen besprochen und gelöst. Weiters wird via Lernplattform Feedback zu den Abgaben von Studierenden gegeben.
Reading list
Group 6
max. 25 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Friday
14.10.
15:00 - 16:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Friday
21.10.
15:00 - 16:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Friday
28.10.
15:00 - 16:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Friday
04.11.
15:00 - 16:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Friday
11.11.
15:00 - 16:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Friday
18.11.
15:00 - 16:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Friday
25.11.
15:00 - 16:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Friday
02.12.
15:00 - 16:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Friday
09.12.
15:00 - 16:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Friday
16.12.
15:00 - 16:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Friday
13.01.
15:00 - 16:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Friday
20.01.
15:00 - 16:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Friday
27.01.
15:00 - 16:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Aims, contents and method of the course
Die Lehrveranstaltung vermittelt die Grundbegriffe in den Bereichen Mengen, Logik und Algebra. Weiters werden die Grundlagen der linearen Algebra und Geometrie sowie deren Anwendungen wie etwa in Grafik und Graphentheorie vermittelt. Die Studierenden erwerben Kompetenzen in der Analyse von informatorischen Fragestellungen mittels Logikkalkülen und Algebra und lernen Algorithmen aus der Linearen Algebra zu verstehen und mit Hilfe entsprechender Softwarewerkzeugen anzuwenden.
Assessment and permitted materials
Jedes präsentierte Übungsbeispiel wird mit 0 bis 100 Punkten bewertet. Die Note ergibt sich aus der Summe der erzielten Präsentationspunkte: unter 300: 5, 300 bis 399: 4, 400 bis 499: 3, 500 bis 599: 2, ab 600: 1.
Minimum requirements and assessment criteria
Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Examination topics
Als Softwarewerkzeug wird im Rahmen der Übung wxMaxima eingesetzt. Die Übungsblätter mit den Übungsbeispielen sind über das als eLearning Plattform eingesetzte BSCW-System erhältlich. Die Beispiele sind vorzubereiten und auf freiwilliger Basis am Smartboard sowohl ohne als auch mit Hilfe von wxMaxima zu präsentieren.
Reading list
- M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 1 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2011.
- M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 2 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2005.
- M. Bachmaier, R. Kraft, M. Precht. Aufgabensammlung mit Lösungen zur Mathematik für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2006.
- D. Hachenberger. Mathematik für Informatiker. Pearson Studium, 2008.
- B. Kreußler, G. Pfister. Mathematik für Informatiker. eXamen.press, Springer-Verlag, 2009.
- M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 2 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2005.
- M. Bachmaier, R. Kraft, M. Precht. Aufgabensammlung mit Lösungen zur Mathematik für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2006.
- D. Hachenberger. Mathematik für Informatiker. Pearson Studium, 2008.
- B. Kreußler, G. Pfister. Mathematik für Informatiker. eXamen.press, Springer-Verlag, 2009.
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Last modified: Mo 07.09.2020 15:29