Universität Wien

050064 UE Basic Techniques in Mathematics (2013S)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Continuous assessment of course work

Summary

1 Wahl
2 Wahl
3 Wahl
4 Slavova , CEWebs
5 Klausner

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
Registration information is available for each group.

Groups

Group 1

max. 25 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Monday 04.03. 09:45 - 10:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG (Kickoff Class)
  • Monday 18.03. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Monday 08.04. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Monday 15.04. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Monday 22.04. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Monday 29.04. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Monday 06.05. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Monday 13.05. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Monday 27.05. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Monday 03.06. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Monday 10.06. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Monday 17.06. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Monday 24.06. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG

Aims, contents and method of the course

Die Lehrveranstaltung vermittelt die Grundbegriffe in den Bereichen Mengen, Logik und Algebra. Weiters werden die Grundlagen der linearen Algebra und Geometrie sowie deren Anwendungen wie etwa in Grafik und Graphentheorie vermittelt. Die Studierenden erwerben Kompetenzen in der Analyse von informatorischen Fragestellungen mittels Logikkalkülen und Algebra und lernen Algorithmen aus der Linearen Algebra zu verstehen und mit Hilfe entsprechender Softwarewerkzeugen anzuwenden.

Assessment and permitted materials

Jedes präsentierte Übungsbeispiel wird mit 0 bis 100 Punkten bewertet. Die Note ergibt sich aus der Summe der erzielten Präsentationspunkte: unter 300: 5, 300 bis 399: 4, 400 bis 499: 3, 500 bis 599: 2, ab 600: 1.

Examination topics

Als Softwarewerkzeug wird im Rahmen der Übung Maxima eingesetzt. Die Übungsblätter mit den Übungsbeispielen sind über die persönliche Webpage erhältlich. Die Beispiele sind vorzubereiten und auf freiwilliger Basis sowohl ohne als auch mit Hilfe der Software zu präsentieren.

Reading list

G. Teschl, S. Teschl. Mathematik für Informatiker: Band 1: Diskrete Mathematik und Lineare Algebra. Springer, 2007.
G. Teschl, S. Teschl. Mathematik für Informatiker: Band 2: Analysis Und Statistik. Springer, 2006.
M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 1 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2006.
M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 2 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2005.
M. Bachmaier, R. Kraft, M. Precht. Aufgabensammlung mit Lösungen zur Mathematik für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2006.
D. Hachenberger. Mathematik für Informatiker. Pearson Studium, 2008.
M. Scherfner, T. Volland. Analysis I für das erste Semester. Pearson Studium, 2008.

Group 2

max. 25 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Monday 04.03. 09:45 - 10:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG (Kickoff Class)
  • Monday 18.03. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Monday 08.04. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Monday 15.04. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Monday 22.04. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Monday 29.04. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Monday 06.05. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Monday 13.05. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Monday 27.05. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Monday 03.06. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Monday 10.06. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Monday 17.06. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Monday 24.06. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG

Aims, contents and method of the course

Die Lehrveranstaltung vermittelt die Grundbegriffe in den Bereichen Mengen, Logik und Algebra. Weiters werden die Grundlagen der linearen Algebra und Geometrie sowie deren Anwendungen wie etwa in Grafik und Graphentheorie vermittelt. Die Studierenden erwerben Kompetenzen in der Analyse von informatorischen Fragestellungen mittels Logikkalkülen und Algebra und lernen Algorithmen aus der Linearen Algebra zu verstehen und mit Hilfe entsprechender Softwarewerkzeugen anzuwenden.

Assessment and permitted materials

Jedes präsentierte Übungsbeispiel wird mit 0 bis 100 Punkten bewertet. Die Note ergibt sich aus der Summe der erzielten Präsentationspunkte: unter 300: 5, 300 bis 399: 4, 400 bis 499: 3, 500 bis 599: 2, ab 600: 1.

Examination topics

Als Softwarewerkzeug wird im Rahmen der Übung Maxima eingesetzt. Die Übungsblätter mit den Übungsbeispielen sind über die persönliche Webpage erhältlich. Die Beispiele sind vorzubereiten und auf freiwilliger Basis sowohl ohne als auch mit Hilfe der Software zu präsentieren.

Reading list

G. Teschl, S. Teschl. Mathematik für Informatiker: Band 1: Diskrete Mathematik und Lineare Algebra. Springer, 2007.
G. Teschl, S. Teschl. Mathematik für Informatiker: Band 2: Analysis Und Statistik. Springer, 2006.
M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 1 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2006.
M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 2 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2005.
M. Bachmaier, R. Kraft, M. Precht. Aufgabensammlung mit Lösungen zur Mathematik für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2006.
D. Hachenberger. Mathematik für Informatiker. Pearson Studium, 2008.
M. Scherfner, T. Volland. Analysis I für das erste Semester. Pearson Studium, 2008.

Group 3

max. 25 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Monday 04.03. 09:45 - 10:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG (Kickoff Class)
  • Saturday 09.03. 09:00 - 14:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Saturday 16.03. 09:00 - 14:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Saturday 23.03. 09:00 - 14:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Saturday 13.04. 09:00 - 14:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Saturday 20.04. 09:00 - 14:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Saturday 27.04. 09:00 - 14:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Saturday 04.05. 09:00 - 14:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Saturday 11.05. 09:00 - 14:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Saturday 25.05. 09:00 - 14:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Saturday 01.06. 09:00 - 14:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Saturday 08.06. 09:00 - 14:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Saturday 15.06. 09:00 - 14:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Saturday 22.06. 09:00 - 14:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Saturday 29.06. 09:00 - 14:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG

Aims, contents and method of the course

Die Lehrveranstaltung vermittelt die Grundbegriffe in den Bereichen Mengen, Logik und Algebra. Weiters werden die Grundlagen der linearen Algebra und Geometrie sowie deren Anwendungen wie etwa in Grafik und Graphentheorie vermittelt. Die Studierenden erwerben Kompetenzen in der Analyse von informatorischen Fragestellungen mittels Logikkalkülen und Algebra und lernen Algorithmen aus der Linearen Algebra zu verstehen und mit Hilfe entsprechender Softwarewerkzeugen anzuwenden.

Assessment and permitted materials

Jedes präsentierte Übungsbeispiel wird mit 0 bis 100 Punkten bewertet. Die Note ergibt sich aus der Summe der erzielten Präsentationspunkte: unter 300: 5, 300 bis 399: 4, 400 bis 499: 3, 500 bis 599: 2, ab 600: 1.

Examination topics

Als Softwarewerkzeug wird im Rahmen der Übung Maxima eingesetzt. Die Übungsblätter mit den Übungsbeispielen sind über die persönliche Webpage erhältlich. Die Beispiele sind vorzubereiten und auf freiwilliger Basis sowohl ohne als auch mit Hilfe der Software zu präsentieren.

Reading list

G. Teschl, S. Teschl. Mathematik für Informatiker: Band 1: Diskrete Mathematik und Lineare Algebra. Springer, 2007.
G. Teschl, S. Teschl. Mathematik für Informatiker: Band 2: Analysis Und Statistik. Springer, 2006.
M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 1 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2006.
M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 2 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2005.
M. Bachmaier, R. Kraft, M. Precht. Aufgabensammlung mit Lösungen zur Mathematik für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2006.
D. Hachenberger. Mathematik für Informatiker. Pearson Studium, 2008.
M. Scherfner, T. Volland. Analysis I für das erste Semester. Pearson Studium, 2008.

Group 4

max. 25 participants
Language: German
LMS: CEWebs

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Monday 04.03. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
  • Monday 18.03. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
  • Monday 08.04. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
  • Monday 15.04. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
  • Monday 22.04. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
  • Monday 29.04. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
  • Monday 06.05. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
  • Monday 13.05. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
  • Monday 27.05. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
  • Monday 03.06. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
  • Monday 10.06. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
  • Monday 17.06. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
  • Monday 24.06. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG

Aims, contents and method of the course

Die Lehrveranstaltung vermittelt die Grundbegriffe in den Bereichen Mengen, Logik und Algebra. Weiters werden die Grundlagen der linearen Algebra und Geometrie sowie deren Anwendungen wie etwa in Grafik und Graphentheorie vermittelt. Die Studierenden erwerben Kompetenzen in der Analyse von informatorischen Fragestellungen mittels Logikkalkülen und Algebra und lernen Algorithmen aus der Linearen Algebra zu verstehen und mit Hilfe entsprechender Softwarewerkzeugen anzuwenden.

Assessment and permitted materials

Die Note ergibt sich aus der Summe der erzielten Hausaufgabenpunkte (max. 40 Punkte: max 4 Punkte pro Übungsblatt), Präsentationspunkte (max. 20 Punkte: max 7 Punkte pro gelöstes Beispiel , - 5 Punkte für nicht-gelöstes Beispiel) und zwei Tests zu je max. 20 Punkte: unter 60: 5, 61 bis 70: 4, 71 bis 80: 3, 81 bis 90: 2, ab 91: 1.

Examination topics

Als Softwarewerkzeug wird im Rahmen der Übung wxMaxima eingesetzt. Die Übungsblätter mit den Übungsbeispielen sind über das als eLearning Plattform eingesetzte BSCW-System erhältlich. Die Beispiele sind vorzubereiten und auf freiwilliger Basis am Smartboard sowohl ohne als auch mit Hilfe von wxMaxima zu präsentieren.

Reading list

- M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 1 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2006.

- M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 2 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2005.

- M. Bachmaier, R. Kraft, M. Precht. Aufgabensammlung mit Lösungen zur Mathematik für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2006.

- D. Hachenberger. Mathematik für Informatiker. Pearson Studium, 2008.

- M. Scherfner, T. Volland. Analysis I für das erste Semester. Pearson Studium, 2008.

Group 5

Die Übung findet geblockt statt.
Sa. 20.04. (09:00-14:00, Raum: PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG),
Sa. 18.05. (09:00-14:00, Raum: PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG),
Sa. 22.06. (09:00-14:00, Raum: PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG).

Am Sa 16.03. um 9:00 pktl. findet am gleichen Ort eine Vorbesprechung statt.
Anwesenheit dabei ist notwendig um sich einen Platz zu sichern.

max. 25 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Saturday 02.03. 09:00 - 14:00 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
  • Saturday 09.03. 09:00 - 14:00 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
  • Saturday 16.03. 09:00 - 14:00 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
  • Saturday 23.03. 09:00 - 14:00 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
  • Saturday 13.04. 09:00 - 14:00 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
  • Saturday 20.04. 09:00 - 14:00 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
  • Saturday 27.04. 09:00 - 14:00 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
  • Saturday 04.05. 09:00 - 14:00 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
  • Saturday 11.05. 09:00 - 14:00 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
  • Saturday 25.05. 09:00 - 14:00 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
  • Saturday 01.06. 09:00 - 14:00 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
  • Saturday 08.06. 09:00 - 14:00 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
  • Saturday 15.06. 09:00 - 14:00 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
  • Saturday 22.06. 09:00 - 14:00 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
  • Saturday 29.06. 09:00 - 14:00 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG

Aims, contents and method of the course

Die Lehrveranstaltung vermittelt die Grundbegriffe in den Bereichen Mengen, Logik und Algebra. Weiters werden die Grundlagen der linearen Algebra und Geometrie sowie deren Anwendungen wie etwa in Grafik und Graphentheorie vermittelt. Die Studierenden erwerben Kompetenzen in der Analyse von informatorischen Fragestellungen mittels Logikkalkülen und Algebra und lernen Algorithmen aus der Linearen Algebra zu verstehen und mit Hilfe entsprechender Softwarewerkzeugen anzuwenden.

Assessment and permitted materials

Jedes präsentierte Übungsbeispiel wird mit 0 bis 100 Punkten bewertet. Die Note ergibt sich aus der Summe der erzielten Präsentationspunkte: unter 300: 5, 300 bis 399: 4, 400 bis 499: 3, 500 bis 599: 2, ab 600: 1.

Examination topics

Als Softwarewerkzeug wird im Rahmen der Übung wxMaxima eingesetzt. Die Übungsblätter mit den Übungsbeispielen sind über das als eLearning Plattform eingesetzte BSCW-System erhältlich. Die Beispiele sind vorzubereiten und auf freiwilliger Basis am Smartboard sowohl ohne als auch mit Hilfe von wxMaxima zu präsentieren.

Reading list

- M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 1 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2006.
- M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 2 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2005.
- M. Bachmaier, R. Kraft, M. Precht. Aufgabensammlung mit Lösungen zur Mathematik für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2006.
- D. Hachenberger. Mathematik für Informatiker. Pearson Studium, 2008.
- M. Scherfner, T. Volland. Analysis I für das erste Semester. Pearson Studium, 2008.

Information

Minimum requirements and assessment criteria

Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.

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Last modified: Mo 07.09.2020 15:29