050064 UE Basic Techniques in Mathematics (2014W)
Continuous assessment of course work
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Summary
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Mo 01.09.2014 09:00 to Su 28.09.2014 23:59
- Registration is open from Tu 30.09.2014 18:00 to We 01.10.2014 18:00
- Deregistration possible until Fr 31.10.2014 23:59
Registration information is available for each group.
Groups
Group 1
max. 30 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Tuesday
07.10.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
14.10.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
21.10.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
28.10.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
04.11.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
11.11.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
18.11.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
25.11.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
02.12.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
09.12.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
16.12.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
13.01.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
20.01.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
27.01.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Aims, contents and method of the course
Die Lehrveranstaltung vermittelt die Grundbegriffe in den Bereichen Mengen, Logik und Algebra. Weiters werden die Grundlagen der linearen Algebra und Geometrie sowie deren Anwendungen wie etwa in Grafik und Graphentheorie vermittelt. Die Studierenden erwerben Kompetenzen in der Analyse von informatorischen Fragestellungen mittels Logikkalkülen und Algebra und lernen Algorithmen aus der Linearen Algebra zu verstehen und mit Hilfe entsprechender Softwarewerkzeugen anzuwenden. Im Detail werden Übungsblätter zu folgenden Inhalten durchgenommen: Grundlagen Vollständige Induktion, Komplexe Zahlen, Kombinatorik; Logik; Algebra; Lineare Algebra Lineare Gleichungssysteme, Lineare Abbildungen, Determinanten, Eigenwerte und Eigenvektoren, Transformationen; Graphentheorie.
Assessment and permitted materials
Jedes präsentierte Übungsbeispiel wird mit 0 bis 100 Punkten bewertet. Pro Übungseinheit kann jeweils maximal ein Übungsbeispiel präsentiert werden. Die Note ergibt sich aus der Summe der erzielten Präsentationspunkte: unter 200: 5, 200 bis 299: 4, 300 bis 399: 3, 400 bis 499: 2, ab 500: 1.
Minimum requirements and assessment criteria
Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Examination topics
Als Softwarewerkzeug wird im Rahmen der Übung wxMaxima eingesetzt. Die Übungsbeispiele sind vorzubereiten und auf freiwilliger Basis sowohl ohne als auch mit Hilfe von wxMaxima zu präsentieren.
Reading list
- G. Bärwolff. Höhere Mathematik für Naturwissenschaftler und Ingenieure. Spektrum, 2009.
- M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 1 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2010.
- M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 2 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2005.
- M. Bachmaier, R. Kraft, M. Precht. Aufgabensammlung mit Lösungen zur Mathematik für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2006.
- D. Hachenberger. Mathematik für Informatiker. Pearson Studium, 2008.
- B. Kreußler, G. Pfister. Mathematik für Informatiker. eXamen.press, Springer-Verlag, 2009.
- M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 1 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2010.
- M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 2 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2005.
- M. Bachmaier, R. Kraft, M. Precht. Aufgabensammlung mit Lösungen zur Mathematik für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2006.
- D. Hachenberger. Mathematik für Informatiker. Pearson Studium, 2008.
- B. Kreußler, G. Pfister. Mathematik für Informatiker. eXamen.press, Springer-Verlag, 2009.
Group 2
max. 30 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Friday
10.10.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Friday
17.10.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Friday
24.10.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Friday
31.10.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Friday
07.11.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Friday
14.11.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Friday
21.11.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Friday
28.11.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Friday
05.12.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Friday
12.12.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Friday
09.01.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Friday
16.01.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Friday
23.01.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Friday
30.01.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Aims, contents and method of the course
Die Lehrveranstaltung vermittelt die Grundbegriffe in den Bereichen Mengen, Logik und Algebra. Weiters werden die Grundlagen der linearen Algebra und Geometrie sowie deren Anwendungen wie etwa in Grafik und Graphentheorie vermittelt. Die Studierenden erwerben Kompetenzen in der Analyse von informatorischen Fragestellungen mittels Logikkalkülen und Algebra und lernen Algorithmen aus der Linearen Algebra zu verstehen und mit Hilfe entsprechender Softwarewerkzeugen anzuwenden. Im Detail werden Übungsblätter zu folgenden Inhalten durchgenommen: Grundlagen Vollständige Induktion, Komplexe Zahlen, Kombinatorik; Logik; Algebra; Lineare Algebra Lineare Gleichungssysteme, Lineare Abbildungen, Determinanten, Eigenwerte und Eigenvektoren, Transformationen; Graphentheorie.
Assessment and permitted materials
Jedes präsentierte Übungsbeispiel wird mit 0 bis 100 Punkten bewertet. Pro Übungseinheit kann jeweils maximal ein Übungsbeispiel präsentiert werden. Die Note ergibt sich aus der Summe der erzielten Präsentationspunkte: unter 200: 5, 200 bis 299: 4, 300 bis 399: 3, 400 bis 499: 2, ab 500: 1.
Minimum requirements and assessment criteria
Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Examination topics
Als Softwarewerkzeug wird im Rahmen der Übung wxMaxima eingesetzt. Die Übungsbeispiele sind vorzubereiten und auf freiwilliger Basis sowohl ohne als auch mit Hilfe von wxMaxima zu präsentieren.
Reading list
- G. Bärwolff. Höhere Mathematik für Naturwissenschaftler und Ingenieure. Spektrum, 2009.
- M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 1 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2010.
- M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 2 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2005.
- M. Bachmaier, R. Kraft, M. Precht. Aufgabensammlung mit Lösungen zur Mathematik für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2006.
- D. Hachenberger. Mathematik für Informatiker. Pearson Studium, 2008.
- B. Kreußler, G. Pfister. Mathematik für Informatiker. eXamen.press, Springer-Verlag, 2009.
- M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 1 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2010.
- M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 2 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2005.
- M. Bachmaier, R. Kraft, M. Precht. Aufgabensammlung mit Lösungen zur Mathematik für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2006.
- D. Hachenberger. Mathematik für Informatiker. Pearson Studium, 2008.
- B. Kreußler, G. Pfister. Mathematik für Informatiker. eXamen.press, Springer-Verlag, 2009.
Group 3
max. 30 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Tuesday
07.10.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
14.10.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
21.10.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
28.10.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
04.11.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
11.11.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
18.11.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
25.11.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
02.12.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
09.12.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
16.12.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
13.01.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
20.01.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
27.01.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Aims, contents and method of the course
Die Lehrveranstaltung vermittelt die Grundbegriffe in den Bereichen Mengen, Logik und Algebra. Weiters werden die Grundlagen der linearen Algebra und Geometrie sowie deren Anwendungen wie etwa in Grafik und Graphentheorie vermittelt. Die Studierenden erwerben Kompetenzen in der Analyse von informatorischen Fragestellungen mittels Logikkalkülen und Algebra und lernen Algorithmen aus der Linearen Algebra zu verstehen und mit Hilfe entsprechender Softwarewerkzeugen anzuwenden. Im Detail werden Übungsblätter zu folgenden Inhalten durchgenommen: Grundlagen Vollständige Induktion, Komplexe Zahlen, Kombinatorik; Logik; Algebra; Lineare Algebra Lineare Gleichungssysteme, Lineare Abbildungen, Determinanten, Eigenwerte und Eigenvektoren, Transformationen; Graphentheorie.
Assessment and permitted materials
Jedes präsentierte Übungsbeispiel wird mit 0 bis 100 Punkten bewertet. Pro Übungseinheit kann jeweils maximal ein Übungsbeispiel präsentiert werden. Die Note ergibt sich aus der Summe der erzielten Präsentationspunkte: unter 200: 5, 200 bis 299: 4, 300 bis 399: 3, 400 bis 499: 2, ab 500: 1.
Minimum requirements and assessment criteria
Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Examination topics
Als Softwarewerkzeug wird im Rahmen der Übung wxMaxima eingesetzt. Die Übungsbeispiele sind vorzubereiten und auf freiwilliger Basis sowohl ohne als auch mit Hilfe von wxMaxima zu präsentieren.
Reading list
- G. Bärwolff. Höhere Mathematik für Naturwissenschaftler und Ingenieure. Spektrum, 2009.
- M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 1 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2010.
- M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 2 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2005.
- M. Bachmaier, R. Kraft, M. Precht. Aufgabensammlung mit Lösungen zur Mathematik für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2006.
- D. Hachenberger. Mathematik für Informatiker. Pearson Studium, 2008.
- B. Kreußler, G. Pfister. Mathematik für Informatiker. eXamen.press, Springer-Verlag, 2009.
- M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 1 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2010.
- M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 2 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2005.
- M. Bachmaier, R. Kraft, M. Precht. Aufgabensammlung mit Lösungen zur Mathematik für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2006.
- D. Hachenberger. Mathematik für Informatiker. Pearson Studium, 2008.
- B. Kreußler, G. Pfister. Mathematik für Informatiker. eXamen.press, Springer-Verlag, 2009.
Group 4
max. 30 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Monday
06.10.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Monday
13.10.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Monday
20.10.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Monday
27.10.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Monday
03.11.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Monday
10.11.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Monday
17.11.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Monday
24.11.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Monday
01.12.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Monday
15.12.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Monday
12.01.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Monday
19.01.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Monday
26.01.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Aims, contents and method of the course
Die Lehrveranstaltung vermittelt die Grundbegriffe in den Bereichen Mengen, Logik und Algebra. Weiters werden die Grundlagen der linearen Algebra und Geometrie sowie deren Anwendungen wie etwa in Grafik und Graphentheorie vermittelt. Die Studierenden erwerben Kompetenzen in der Analyse von informatorischen Fragestellungen mittels Logikkalkülen und Algebra und lernen Algorithmen aus der Linearen Algebra zu verstehen und mit Hilfe entsprechender Softwarewerkzeugen anzuwenden.http://homepage.univie.ac.at/bartholomaeus.wloka/mbt_ws14-15.html
Assessment and permitted materials
Die Aufgabenblätter sind vor der jeweiligen nächsten Übungseinheit zu bearbeiten (siehe Datum in der Tabelle oben). Jedes präsentierte Übungsbeispiel wird mit 0 bis 100 Punkten bewertet. Die Note ergibt sich aus der Summe der erzielten Präsentationspunkte: unter 200: 5, 200 bis 299: 4, 300 bis 399: 3, 400 bis 499: 2, ab 500: 1.
http://homepage.univie.ac.at/bartholomaeus.wloka/mbt_ws14-15.html
http://homepage.univie.ac.at/bartholomaeus.wloka/mbt_ws14-15.html
Minimum requirements and assessment criteria
Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
http://www.pri.univie.ac.at/inf-mbt/ws12
http://www.pri.univie.ac.at/inf-mbt/ws12
Examination topics
Als Softwarewerkzeug wird im Rahmen der Übung wxMaxima eingesetzt. Die Übungsbeispiele sind vorzubereiten und auf freiwilliger Basis sowohl ohne als auch mit Hilfe von wxMaxima zu präsentieren.
http://homepage.univie.ac.at/bartholomaeus.wloka/mbt_ws14-15.html
http://homepage.univie.ac.at/bartholomaeus.wloka/mbt_ws14-15.html
Reading list
G. Bärwolff. Höhere Mathematik für Naturwissenschaftler und Ingenieure. Spektrum, 2009.
M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 1 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2010.
M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 2 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2005.
M. Bachmaier, R. Kraft, M. Precht. Aufgabensammlung mit Lösungen zur Mathematik für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2006.
D. Hachenberger. Mathematik für Informatiker. Pearson Studium, 2008.
B. Kreußler, G. Pfister. Mathematik für Informatiker. eXamen.press, Springer-Verlag, 2009.
M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 1 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2010.
M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 2 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2005.
M. Bachmaier, R. Kraft, M. Precht. Aufgabensammlung mit Lösungen zur Mathematik für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2006.
D. Hachenberger. Mathematik für Informatiker. Pearson Studium, 2008.
B. Kreußler, G. Pfister. Mathematik für Informatiker. eXamen.press, Springer-Verlag, 2009.
Group 5
max. 30 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Monday
06.10.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Monday
13.10.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Monday
20.10.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Monday
27.10.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Monday
03.11.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Monday
10.11.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Monday
17.11.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Monday
24.11.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Monday
01.12.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Monday
15.12.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Monday
12.01.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Monday
19.01.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Monday
26.01.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Aims, contents and method of the course
Die Lehrveranstaltung vermittelt die Grundbegriffe in den Bereichen Mengen, Logik und Algebra. Weiters werden die Grundlagen der linearen Algebra und Geometrie sowie deren Anwendungen wie etwa in Grafik und Graphentheorie vermittelt. Die Studierenden erwerben Kompetenzen in der Analyse von informatorischen Fragestellungen mittels Logikkalkülen und Algebra und lernen Algorithmen aus der Linearen Algebra zu verstehen und mit Hilfe entsprechender Softwarewerkzeugen anzuwenden.
http://homepage.univie.ac.at/bartholomaeus.wloka/mbt_ws14-15.html
http://homepage.univie.ac.at/bartholomaeus.wloka/mbt_ws14-15.html
Assessment and permitted materials
Die Aufgabenblätter sind vor der jeweiligen nächsten Übungseinheit zu bearbeiten (siehe Datum in der Tabelle oben). Jedes präsentierte Übungsbeispiel wird mit 0 bis 100 Punkten bewertet. Die Note ergibt sich aus der Summe der erzielten Präsentationspunkte: unter 200: 5, 200 bis 299: 4, 300 bis 399: 3, 400 bis 499: 2, ab 500: 1.
http://homepage.univie.ac.at/bartholomaeus.wloka/mbt_ws14-15.html
http://homepage.univie.ac.at/bartholomaeus.wloka/mbt_ws14-15.html
Minimum requirements and assessment criteria
Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
http://homepage.univie.ac.at/bartholomaeus.wloka/mbt_ws14-15.html
http://homepage.univie.ac.at/bartholomaeus.wloka/mbt_ws14-15.html
Examination topics
Als Softwarewerkzeug wird im Rahmen der Übung wxMaxima eingesetzt. Die Übungsbeispiele sind vorzubereiten und auf freiwilliger Basis sowohl ohne als auch mit Hilfe von wxMaxima zu präsentieren.
http://homepage.univie.ac.at/bartholomaeus.wloka/mbt_ws14-15.html
http://homepage.univie.ac.at/bartholomaeus.wloka/mbt_ws14-15.html
Reading list
G. Bärwolff. Höhere Mathematik für Naturwissenschaftler und Ingenieure. Spektrum, 2009.
M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 1 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2010.
M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 2 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2005.
M. Bachmaier, R. Kraft, M. Precht. Aufgabensammlung mit Lösungen zur Mathematik für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2006.
D. Hachenberger. Mathematik für Informatiker. Pearson Studium, 2008.
B. Kreußler, G. Pfister. Mathematik für Informatiker. eXamen.press, Springer-Verlag, 2009.
M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 1 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2010.
M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 2 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2005.
M. Bachmaier, R. Kraft, M. Precht. Aufgabensammlung mit Lösungen zur Mathematik für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2006.
D. Hachenberger. Mathematik für Informatiker. Pearson Studium, 2008.
B. Kreußler, G. Pfister. Mathematik für Informatiker. eXamen.press, Springer-Verlag, 2009.
Group 6
max. 30 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Friday
10.10.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Friday
17.10.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Friday
24.10.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Friday
31.10.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Friday
07.11.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Friday
14.11.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Friday
21.11.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Friday
28.11.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Friday
05.12.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Friday
12.12.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Friday
09.01.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Friday
16.01.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Friday
23.01.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Friday
30.01.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Aims, contents and method of the course
Die Lehrveranstaltung vermittelt die Grundbegriffe in den Bereichen Mengen, Logik und Algebra. Weiters werden die Grundlagen der linearen Algebra und Geometrie sowie deren Anwendungen wie etwa in Grafik und Graphentheorie vermittelt. Die Studierenden erwerben Kompetenzen in der Analyse von informatorischen Fragestellungen mittels Logikkalkülen und Algebra und lernen Algorithmen aus der Linearen Algebra zu verstehen und mit Hilfe entsprechender Softwarewerkzeugen anzuwenden. Im Detail werden Übungsblätter zu folgenden Inhalten durchgenommen: Grundlagen Vollständige Induktion, Komplexe Zahlen, Kombinatorik; Logik; Algebra; Lineare Algebra Lineare Gleichungssysteme, Lineare Abbildungen, Determinanten, Eigenwerte und Eigenvektoren, Transformationen; Graphentheorie.
Assessment and permitted materials
Jedes präsentierte Übungsbeispiel wird mit 0 bis 100 Punkten bewertet. Pro Übungseinheit kann jeweils maximal ein Übungsbeispiel präsentiert werden. Die Note ergibt sich aus der Summe der erzielten Präsentationspunkte: unter 200: 5, 200 bis 299: 4, 300 bis 399: 3, 400 bis 499: 2, ab 500: 1.
Minimum requirements and assessment criteria
Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Examination topics
Als Softwarewerkzeug wird im Rahmen der Übung wxMaxima eingesetzt. Die Übungsbeispiele sind vorzubereiten und auf freiwilliger Basis sowohl ohne als auch mit Hilfe von wxMaxima zu präsentieren.
Reading list
- G. Bärwolff. Höhere Mathematik für Naturwissenschaftler und Ingenieure. Spektrum, 2009.
- M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 1 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2010.
- M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 2 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2005.
- M. Bachmaier, R. Kraft, M. Precht. Aufgabensammlung mit Lösungen zur Mathematik für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2006.
- D. Hachenberger. Mathematik für Informatiker. Pearson Studium, 2008.
- B. Kreußler, G. Pfister. Mathematik für Informatiker. eXamen.press, Springer-Verlag, 2009.
- M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 1 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2010.
- M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 2 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2005.
- M. Bachmaier, R. Kraft, M. Precht. Aufgabensammlung mit Lösungen zur Mathematik für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2006.
- D. Hachenberger. Mathematik für Informatiker. Pearson Studium, 2008.
- B. Kreußler, G. Pfister. Mathematik für Informatiker. eXamen.press, Springer-Verlag, 2009.
Group 7
max. 30 participants
Language: German
LMS: CEWebs
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Monday
06.10.
16:45 - 18:15
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Monday
13.10.
16:45 - 18:15
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Monday
20.10.
16:45 - 18:15
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Monday
27.10.
16:45 - 18:15
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Monday
03.11.
16:45 - 18:15
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Monday
10.11.
16:45 - 18:15
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Monday
17.11.
16:45 - 18:15
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Monday
24.11.
16:45 - 18:15
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Monday
01.12.
16:45 - 18:15
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Monday
15.12.
16:45 - 18:15
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Monday
12.01.
16:45 - 18:15
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Monday
19.01.
16:45 - 18:15
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Monday
26.01.
16:45 - 18:15
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Aims, contents and method of the course
MengenLogikAlgebraLineare Algebra und GeometrieMatrizenGraphentheorieDas Modul vermittelt die Grundbegriffe in den Bereichen Mengen, Logik und Algebra.Weiters werden die Grundlagen der linearen Algebra und Geometrie sowie derenAnwendungen wie etwa in Grafik und Graphentheorie vermittelt. Die Studierenden erwerben Kompetenzen in der Analyse von informatischen Fragestellungen mittels Logikkalkülen und Algebra und lernen Algorithmen aus der Linearen Algebra zu verstehen und mit Hilfe entsprechender Softwarewerkzeugen anzuwenden.
Assessment and permitted materials
Mitarbeit, Anwesenheit, Teilnahme am Forum, Abgaben der Arbeiten via CEWebS. Näheres unter http://www.pri.univie.ac.at/courses/inf-mbt/_ue
Minimum requirements and assessment criteria
Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Examination topics
Blended Learning: In Face-to-Face (F2F) Phasen werden Beispiele besprochen, die auf der Lernplattform CEWebS zur Verfügung gestellt werden. Diese sind zu rechnen und über die Lernplattform abzugeben. Zur Besprechung der Beispiele dient auch ein betreutes Forum. In weiteren F2F Phasen werden aufgetretene Probleme bei abgegebenen Beispielen besprochen und gelöst. Weiters wird via Lernplattform Feedback zu den Abgaben von Studierenden gegeben.
Reading list
Group 8
max. 30 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Tuesday
14.10.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
(Kickoff Class)
Tuesday
21.10.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
28.10.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
04.11.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
11.11.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
18.11.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
25.11.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
02.12.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
09.12.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
16.12.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
13.01.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
20.01.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
27.01.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Aims, contents and method of the course
MengenLogikAlgebraLineare Algebra und GeometrieMatrizenGraphentheorieDas Modul vermittelt die Grundbegriffe in den Bereichen Mengen, Logik und Algebra.Weiters werden die Grundlagen der linearen Algebra und Geometrie sowie derenAnwendungen wie etwa in Grafik und Graphentheorie vermittelt. Die Studierenden erwerben Kompetenzen in der Analyse von informatischen Fragestellungen mittels Logikkalkülen und Algebra und lernen Algorithmen aus der Linearen Algebra zu verstehen und mit Hilfe entsprechender Softwarewerkzeugen anzuwenden.
Assessment and permitted materials
Mitarbeit, Anwesenheit, Teilnahme am Forum, Abgaben der Arbeiten via CEWebS. Näheres unter http://www.pri.univie.ac.at/courses/inf-mbt/_ue
Minimum requirements and assessment criteria
Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Examination topics
Blended Learning: In Face-to-Face (F2F) Phasen werden Beispiele besprochen, die auf der Lernplattform CEWebS zur Verfügung gestellt werden. Diese sind zu rechnen und über die Lernplattform abzugeben. Zur Besprechung der Beispiele dient auch ein betreutes Forum. In weiteren F2F Phasen werden aufgetretene Probleme bei abgegebenen Beispielen besprochen und gelöst. Weiters wird via Lernplattform Feedback zu den Abgaben von Studierenden gegeben.
Reading list
Group 9
max. 30 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Saturday
11.10.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
(Kickoff Class)
Saturday
22.11.
10:00 - 15:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Saturday
13.12.
10:00 - 15:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Saturday
10.01.
10:00 - 15:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Saturday
24.01.
10:00 - 15:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Aims, contents and method of the course
Mengen
Logik
Algebra
Lineare Algebra und Geometrie
Matrizen
GraphentheorieDas Modul vermittelt die Grundbegriffe in den Bereichen Mengen, Logik und Algebra.
Weiters werden die Grundlagen der linearen Algebra und Geometrie sowie deren
Anwendungen wie etwa in Grafik und Graphentheorie vermittelt. Die Studierenden erwerben Kompetenzen in der Analyse von informatischen Fragestellungen mittels Logikkalkülen und Algebra und lernen Algorithmen aus der Linearen Algebra zu verstehen und mit Hilfe entsprechender Softwarewerkzeugen anzuwenden.
Logik
Algebra
Lineare Algebra und Geometrie
Matrizen
GraphentheorieDas Modul vermittelt die Grundbegriffe in den Bereichen Mengen, Logik und Algebra.
Weiters werden die Grundlagen der linearen Algebra und Geometrie sowie deren
Anwendungen wie etwa in Grafik und Graphentheorie vermittelt. Die Studierenden erwerben Kompetenzen in der Analyse von informatischen Fragestellungen mittels Logikkalkülen und Algebra und lernen Algorithmen aus der Linearen Algebra zu verstehen und mit Hilfe entsprechender Softwarewerkzeugen anzuwenden.
Assessment and permitted materials
Jedes präsentierte Übungsbeispiel wird mit 0 bis 100 Punkten bewertet. Die Note ergibt sich aus der Summe der erzielten Präsentationspunkte: unter 300: 5, 300 bis 399: 4, 400 bis 499: 3, 500 bis 599: 2, ab 600: 1.
Minimum requirements and assessment criteria
Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Examination topics
Beispiele werden zu Hause vorbereitet (in Maxima und/oder händisch) und in der Stunde an der Tafel bzw. am Präsentations-PC vorgeführt. Dabei werden etwaige Fragen besprochen.
Reading list
G. Teschl, S. Teschl. Mathematik für Informatiker: Band 1: Diskrete Mathematik und Lineare Algebra. Springer, 2007.
G. Teschl, S. Teschl. Mathematik für Informatiker: Band 2: Analysis Und Statistik. Springer, 2006.
M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 1 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2006.
M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 2 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2005.
M. Bachmaier, R. Kraft, M. Precht. Aufgabensammlung mit Lösungen zur Mathematik für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2006.
D. Hachenberger. Mathematik für Informatiker. Pearson Studium, 2008.
M. Scherfner, T. Volland. Analysis I für das erste Semester. Pearson Studium, 2008.
G. Teschl, S. Teschl. Mathematik für Informatiker: Band 2: Analysis Und Statistik. Springer, 2006.
M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 1 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2006.
M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 2 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2005.
M. Bachmaier, R. Kraft, M. Precht. Aufgabensammlung mit Lösungen zur Mathematik für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2006.
D. Hachenberger. Mathematik für Informatiker. Pearson Studium, 2008.
M. Scherfner, T. Volland. Analysis I für das erste Semester. Pearson Studium, 2008.
Group 10
max. 30 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Wednesday
08.10.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Wednesday
15.10.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Wednesday
22.10.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Wednesday
29.10.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Wednesday
05.11.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Wednesday
12.11.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Wednesday
19.11.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Wednesday
26.11.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Wednesday
03.12.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Wednesday
10.12.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Wednesday
17.12.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Wednesday
07.01.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Wednesday
14.01.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Wednesday
21.01.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Wednesday
28.01.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Aims, contents and method of the course
Die Lehrveranstaltung vermittelt die Grundbegriffe in den Bereichen Mengen, Logik und Algebra. Weiters werden die Grundlagen der linearen Algebra und Geometrie sowie deren Anwendungen wie etwa in Grafik und Graphentheorie vermittelt. Die Studierenden erwerben Kompetenzen in der Analyse von informatorischen Fragestellungen mittels Logikkalkülen und Algebra und lernen Algorithmen aus der Linearen Algebra zu verstehen und mit Hilfe entsprechender Softwarewerkzeugen anzuwenden.
http://homepage.univie.ac.at/bartholomaeus.wloka/mbt_ws14-15.html
http://homepage.univie.ac.at/bartholomaeus.wloka/mbt_ws14-15.html
Assessment and permitted materials
Die Aufgabenblätter sind vor der jeweiligen nächsten Übungseinheit zu bearbeiten (siehe Datum in der Tabelle oben). Jedes präsentierte Übungsbeispiel wird mit 0 bis 100 Punkten bewertet. Die Note ergibt sich aus der Summe der erzielten Präsentationspunkte: unter 200: 5, 200 bis 299: 4, 300 bis 399: 3, 400 bis 499: 2, ab 500: 1.
http://homepage.univie.ac.at/bartholomaeus.wloka/mbt_ws14-15.html
http://homepage.univie.ac.at/bartholomaeus.wloka/mbt_ws14-15.html
Minimum requirements and assessment criteria
Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
http://homepage.univie.ac.at/bartholomaeus.wloka/mbt_ws14-15.html
http://homepage.univie.ac.at/bartholomaeus.wloka/mbt_ws14-15.html
Examination topics
Als Softwarewerkzeug wird im Rahmen der Übung wxMaxima eingesetzt. Die Übungsbeispiele sind vorzubereiten und auf freiwilliger Basis sowohl ohne als auch mit Hilfe von wxMaxima zu präsentieren.
http://homepage.univie.ac.at/bartholomaeus.wloka/mbt_ws14-15.html
http://homepage.univie.ac.at/bartholomaeus.wloka/mbt_ws14-15.html
Reading list
G. Bärwolff. Höhere Mathematik für Naturwissenschaftler und Ingenieure. Spektrum, 2009.
M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 1 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2010.
M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 2 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2005.
M. Bachmaier, R. Kraft, M. Precht. Aufgabensammlung mit Lösungen zur Mathematik für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2006.
D. Hachenberger. Mathematik für Informatiker. Pearson Studium, 2008.
B. Kreußler, G. Pfister. Mathematik für Informatiker. eXamen.press, Springer-Verlag, 2009.
M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 1 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2010.
M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 2 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2005.
M. Bachmaier, R. Kraft, M. Precht. Aufgabensammlung mit Lösungen zur Mathematik für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2006.
D. Hachenberger. Mathematik für Informatiker. Pearson Studium, 2008.
B. Kreußler, G. Pfister. Mathematik für Informatiker. eXamen.press, Springer-Verlag, 2009.
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Last modified: We 04.11.2020 00:17