Universität Wien FIND

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050064 UE Basic Techniques in Mathematics (2015S)

Continuous assessment of course work

Summary

1 Wahl
2 Wahl
3 Wahl
4 Slavova , CEWebs
5 Slavova , CEWebs
6 Klausner
7 Neuhold , Moodle

Registration/Deregistration

Registration information is available for each group.

Groups

Group 1

max. 30 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Monday 02.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG (Kickoff Class)
Monday 09.03. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Monday 16.03. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Monday 23.03. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Monday 13.04. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Monday 20.04. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Monday 27.04. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Monday 04.05. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Monday 11.05. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Monday 18.05. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Monday 01.06. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Monday 08.06. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Monday 15.06. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Monday 22.06. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Monday 29.06. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG

Aims, contents and method of the course

Die Lehrveranstaltung vermittelt die Grundbegriffe in den Bereichen Mengen, Logik und Algebra. Weiters werden die Grundlagen der linearen Algebra und Geometrie sowie deren Anwendungen wie etwa in Grafik und Graphentheorie vermittelt. Die Studierenden erwerben Kompetenzen in der Analyse von informatorischen Fragestellungen mittels Logikkalkülen und Algebra und lernen Algorithmen aus der Linearen Algebra zu verstehen und mit Hilfe entsprechender Softwarewerkzeugen anzuwenden.

Assessment and permitted materials

Jedes präsentierte Übungsbeispiel wird mit 0 bis 100 Punkten bewertet. Die Note ergibt sich aus der Summe der erzielten Präsentationspunkte: unter 300: 5, 300 bis 399: 4, 400 bis 499: 3, 500 bis 599: 2, ab 600: 1.

Examination topics

Als Softwarewerkzeug wird im Rahmen der Übung Maxima eingesetzt. Die Übungsblätter mit den Übungsbeispielen sind über die persönliche Webpage erhältlich. Die Beispiele sind vorzubereiten und auf freiwilliger Basis sowohl ohne als auch mit Hilfe der Software zu präsentieren.

Reading list

G. Teschl, S. Teschl. Mathematik für Informatiker: Band 1: Diskrete Mathematik und Lineare Algebra. Springer, 2007.
G. Teschl, S. Teschl. Mathematik für Informatiker: Band 2: Analysis Und Statistik. Springer, 2006.
M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 1 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2006.
M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 2 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2005.
M. Bachmaier, R. Kraft, M. Precht. Aufgabensammlung mit Lösungen zur Mathematik für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2006.
D. Hachenberger. Mathematik für Informatiker. Pearson Studium, 2008.
M. Scherfner, T. Volland. Analysis I für das erste Semester. Pearson Studium, 2008.

Group 2

max. 30 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Monday 02.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG (Kickoff Class)
Monday 09.03. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Monday 16.03. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Monday 23.03. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Monday 13.04. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Monday 20.04. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Monday 27.04. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Monday 04.05. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Monday 11.05. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Monday 18.05. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Monday 01.06. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Monday 08.06. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Monday 15.06. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Monday 22.06. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Monday 29.06. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG

Aims, contents and method of the course

Die Lehrveranstaltung vermittelt die Grundbegriffe in den Bereichen Mengen, Logik und Algebra. Weiters werden die Grundlagen der linearen Algebra und Geometrie sowie deren Anwendungen wie etwa in Grafik und Graphentheorie vermittelt. Die Studierenden erwerben Kompetenzen in der Analyse von informatorischen Fragestellungen mittels Logikkalkülen und Algebra und lernen Algorithmen aus der Linearen Algebra zu verstehen und mit Hilfe entsprechender Softwarewerkzeugen anzuwenden.

Assessment and permitted materials

Jedes präsentierte Übungsbeispiel wird mit 0 bis 100 Punkten bewertet. Die Note ergibt sich aus der Summe der erzielten Präsentationspunkte: unter 300: 5, 300 bis 399: 4, 400 bis 499: 3, 500 bis 599: 2, ab 600: 1.

Examination topics

Als Softwarewerkzeug wird im Rahmen der Übung Maxima eingesetzt. Die Übungsblätter mit den Übungsbeispielen sind über die persönliche Webpage erhältlich. Die Beispiele sind vorzubereiten und auf freiwilliger Basis sowohl ohne als auch mit Hilfe der Software zu präsentieren.

Reading list

G. Teschl, S. Teschl. Mathematik für Informatiker: Band 1: Diskrete Mathematik und Lineare Algebra. Springer, 2007.
G. Teschl, S. Teschl. Mathematik für Informatiker: Band 2: Analysis Und Statistik. Springer, 2006.
M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 1 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2006.
M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 2 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2005.
M. Bachmaier, R. Kraft, M. Precht. Aufgabensammlung mit Lösungen zur Mathematik für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2006.
D. Hachenberger. Mathematik für Informatiker. Pearson Studium, 2008.
M. Scherfner, T. Volland. Analysis I für das erste Semester. Pearson Studium, 2008.

Group 3

max. 30 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Monday 02.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG (Kickoff Class)
Saturday 14.03. 09:00 - 14:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Saturday 09.05. 09:00 - 14:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Saturday 13.06. 09:00 - 14:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG

Aims, contents and method of the course

Die Lehrveranstaltung vermittelt die Grundbegriffe in den Bereichen Mengen, Logik und Algebra. Weiters werden die Grundlagen der linearen Algebra und Geometrie sowie deren Anwendungen wie etwa in Grafik und Graphentheorie vermittelt. Die Studierenden erwerben Kompetenzen in der Analyse von informatorischen Fragestellungen mittels Logikkalkülen und Algebra und lernen Algorithmen aus der Linearen Algebra zu verstehen und mit Hilfe entsprechender Softwarewerkzeugen anzuwenden.

Assessment and permitted materials

Jedes präsentierte Übungsbeispiel wird mit 0 bis 100 Punkten bewertet. Die Note ergibt sich aus der Summe der erzielten Präsentationspunkte: unter 300: 5, 300 bis 399: 4, 400 bis 499: 3, 500 bis 599: 2, ab 600: 1.

Examination topics

Als Softwarewerkzeug wird im Rahmen der Übung Maxima eingesetzt. Die Übungsblätter mit den Übungsbeispielen sind über die persönliche Webpage erhältlich. Die Beispiele sind vorzubereiten und auf freiwilliger Basis sowohl ohne als auch mit Hilfe der Software zu präsentieren.

Reading list

G. Teschl, S. Teschl. Mathematik für Informatiker: Band 1: Diskrete Mathematik und Lineare Algebra. Springer, 2007.
G. Teschl, S. Teschl. Mathematik für Informatiker: Band 2: Analysis Und Statistik. Springer, 2006.
M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 1 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2006.
M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 2 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2005.
M. Bachmaier, R. Kraft, M. Precht. Aufgabensammlung mit Lösungen zur Mathematik für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2006.
D. Hachenberger. Mathematik für Informatiker. Pearson Studium, 2008.
M. Scherfner, T. Volland. Analysis I für das erste Semester. Pearson Studium, 2008.

Group 4

max. 30 participants
Language: German
LMS: CEWebs

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Monday 02.03. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Monday 09.03. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Monday 16.03. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Monday 23.03. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Monday 13.04. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Monday 20.04. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Monday 27.04. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Monday 04.05. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Monday 11.05. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Monday 18.05. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Monday 01.06. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Monday 08.06. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Monday 15.06. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Monday 22.06. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Monday 29.06. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG

Aims, contents and method of the course

Die Lehrveranstaltung vermittelt die Grundbegriffe in den Bereichen Mengen, Logik und Algebra. Weiters werden die Grundlagen der linearen Algebra und Geometrie sowie deren Anwendungen wie etwa in Grafik und Graphentheorie vermittelt. Die Studierenden erwerben Kompetenzen in der Analyse von informatorischen Fragestellungen mittels Logikkalkülen und Algebra und lernen Algorithmen aus der linearen Algebra zu verstehen und mit Hilfe entsprechender Softwarewerkzeuge anzuwenden.

Assessment and permitted materials

Hausübungen, Präsentation und Anwesenheit.

Examination topics

Hausübungen, Präsenzübungen und Präsentation. Als Softwarewerkzeug wird im Rahmen der Übung wxMaxima eingesetzt.

Group 5

max. 30 participants
Language: German
LMS: CEWebs

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Monday 02.03. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Monday 09.03. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Monday 16.03. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Monday 23.03. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Monday 13.04. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Monday 20.04. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Monday 27.04. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Monday 04.05. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Monday 11.05. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Monday 18.05. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Monday 01.06. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Monday 08.06. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Monday 15.06. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Monday 22.06. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Monday 29.06. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG

Aims, contents and method of the course

Die Lehrveranstaltung vermittelt die Grundbegriffe in den Bereichen Mengen, Logik und Algebra. Weiters werden die Grundlagen der linearen Algebra und Geometrie sowie deren Anwendungen wie etwa in Grafik und Graphentheorie vermittelt. Die Studierenden erwerben Kompetenzen in der Analyse von informatorischen Fragestellungen mittels Logikkalkülen und Algebra und lernen Algorithmen aus der Linearen Algebra zu verstehen und mit Hilfe entsprechender Softwarewerkzeugen anzuwenden.

Assessment and permitted materials

Jedes präsentierte Übungsbeispiel wird mit 0 bis 100 Punkten bewertet. Die Note ergibt sich aus der Summe der erzielten Präsentationspunkte: unter 300: 5, 300 bis 399: 4, 400 bis 499: 3, 500 bis 599: 2, ab 600: 1.

Examination topics

Als Softwarewerkzeug wird im Rahmen der Übung wxMaxima eingesetzt. Die Übungsblätter mit den Übungsbeispielen sind über das als eLearning Plattform eingesetzte BSCW-System erhältlich. Die Beispiele sind vorzubereiten und auf freiwilliger Basis am Smartboard sowohl ohne als auch mit Hilfe von wxMaxima zu präsentieren.

Reading list

- M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 1 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2006.
- M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 2 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2005.
- M. Bachmaier, R. Kraft, M. Precht. Aufgabensammlung mit Lösungen zur Mathematik für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2006.
- D. Hachenberger. Mathematik für Informatiker. Pearson Studium, 2008.
- M. Scherfner, T. Volland. Analysis I für das erste Semester. Pearson Studium, 2008.

Group 6

max. 30 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Vorbesprechung: 02.03.2015; MO 02.03.2015 08.00-09.30 Ort: Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG;

Saturday 18.04. 09:45 - 14:45 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Saturday 09.05. 09:45 - 14:45 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Saturday 13.06. 09:45 - 14:45 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG

Aims, contents and method of the course

Die Lehrveranstaltung vermittelt die Grundbegriffe in den Bereichen Mengen, Logik und Algebra. Weiters werden die Grundlagen der linearen Algebra und Geometrie sowie deren Anwendungen wie etwa in Grafik und Graphentheorie vermittelt. Die Studierenden erwerben Kompetenzen in der Analyse von informatorischen Fragestellungen mittels Logikkalkülen und Algebra und lernen Algorithmen aus der Linearen Algebra zu verstehen und mit Hilfe entsprechender Softwarewerkzeugen anzuwenden.

Assessment and permitted materials

Jedes präsentierte Übungsbeispiel wird mit 0 bis 100 Punkten bewertet. Die Note ergibt sich aus der Summe der erzielten Präsentationspunkte: unter 300: 5, 300 bis 399: 4, 400 bis 499: 3, 500 bis 599: 2, ab 600: 1.

Examination topics

Als Softwarewerkzeug wird im Rahmen der Übung Maxima eingesetzt. Die Übungsblätter mit den Übungsbeispielen sind über die persönliche Webpage erhältlich. Die Beispiele sind vorzubereiten und auf freiwilliger Basis sowohl ohne als auch mit Hilfe der Software zu präsentieren.

Reading list

G. Teschl, S. Teschl. Mathematik für Informatiker: Band 1: Diskrete Mathematik und Lineare Algebra. Springer, 2007.
G. Teschl, S. Teschl. Mathematik für Informatiker: Band 2: Analysis Und Statistik. Springer, 2006.
M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 1 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2006.
M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 2 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2005.
M. Bachmaier, R. Kraft, M. Precht. Aufgabensammlung mit Lösungen zur Mathematik für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2006.
D. Hachenberger. Mathematik für Informatiker. Pearson Studium, 2008.
M. Scherfner, T. Volland. Analysis I für das erste Semester. Pearson Studium, 2008.

Group 7

max. 30 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Vorbesprechung am 16.3.2015 - bitte alle Teilnehmer (auch mögliche zusätzliche) anwesend sein, da sonst der Platz weitervergeben wird.

ab Montag 23.3. findet der reguläre Übungsbetrieb statt.

Monday 16.03. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Monday 23.03. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Monday 13.04. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Monday 20.04. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Monday 27.04. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Monday 04.05. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Monday 11.05. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Monday 18.05. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Monday 01.06. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Monday 08.06. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Monday 15.06. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Monday 22.06. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Monday 29.06. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG

Aims, contents and method of the course

Die Lehrveranstaltung vermittelt die Grundbegriffe in den Bereichen Mengen, Logik und Algebra. Weiters werden die Grundlagen der linearen Algebra und Geometrie sowie deren Anwendungen wie etwa in Grafik und Graphentheorie vermittelt. Die Studierenden erwerben Kompetenzen in der Analyse von informatorischen Fragestellungen mittels Logikkalkülen und Algebra und lernen Algorithmen aus der Linearen Algebra zu verstehen und mit Hilfe entsprechender Softwarewerkzeugen anzuwenden.

Assessment and permitted materials

Jedes präsentierte Übungsbeispiel wird mit 0 bis 100 Punkten bewertet. Pro Übungseinheit kann jeweils maximal ein Übungsbeispiel präsentiert werden. Die Note ergibt sich aus der Summe der erzielten Präsentationspunkte: unter 200: 5, 200 bis 299: 4, 300 bis 399: 3, 400 bis 499: 2, ab 500: 1. Jedes präsentierte Übungsbeispiel wird mit 0 bis 100 Punkten bewertet.

Examination topics

Als Softwarewerkzeug wird im Rahmen der Übung wxMaxima eingesetzt. Die Übungsbeispiele sind vorzubereiten und auf freiwilliger Basis sowohl ohne als auch mit Hilfe von wxMaxima zu präsentieren.

Reading list

- M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 1 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2006.

- M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 2 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2005.

- M. Bachmaier, R. Kraft, M. Precht. Aufgabensammlung mit Lösungen zur Mathematik für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2006.

- D. Hachenberger. Mathematik für Informatiker. Pearson Studium, 2008.

- M. Scherfner, T. Volland. Analysis I für das erste Semester. Pearson Studium, 2008.

Information

Minimum requirements and assessment criteria

Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.

Association in the course directory

Last modified: Mo 07.09.2020 15:29