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050068 UE Data Analysis and Statistics (2008W)

Continuous assessment of course work

Summary

1 Grossmann
2 Hudec
3 Winiwarter
5 Ledl

Registration/Deregistration

Groups

Group 1

max. 25 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Monday 06.10. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Monday 13.10. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Monday 20.10. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Monday 27.10. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Monday 03.11. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Monday 10.11. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Monday 17.11. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Monday 24.11. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Monday 01.12. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Monday 15.12. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Monday 12.01. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Monday 19.01. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Monday 26.01. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)

Aims, contents and method of the course

Das Modul vermittelt die Fähigkeiten empirische Sachverhalte mittels statistischer Techniken zu beschreiben, inhaltliche Fragestellungen in statistische Terminologie zu übersetzen und diese mittels adäquater Techniken der Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie zu lösen. Besonderes Augenmerk wird auf die Verwendung von Softwarewerkzeugen und die Präsentation statistischer Analyse-Ergebnisse gelegt.

Examination topics

Als Softwarewerkzeuge werden im Rahmen der Übung die Programme R und Excel eingesetzt. Referate der Studierenden und die Mitarbeit bei der gemeinsamen Lösung von Problemstellungen sowie die in Gruppen erarbeiteten Aufgaben dienen als Grundlage zur Beurteilung.

Reading list

H.C. Reichel (ed). Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik. HPT, Schulbuch, 1989; Freedman D., Pisani R., Purves R.: Statistics, 3rd ed., Norton, 1998. ;Hartung: Statistik, Verlag Oldenburg.

Group 2

max. 25 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Tuesday 07.10. 09:00 - 10:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 14.10. 09:00 - 10:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 21.10. 09:00 - 10:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 28.10. 09:00 - 10:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 04.11. 09:00 - 10:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 11.11. 09:00 - 10:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 18.11. 09:00 - 10:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 25.11. 09:00 - 10:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 02.12. 09:00 - 10:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 09.12. 09:00 - 10:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 16.12. 09:00 - 10:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 13.01. 09:00 - 10:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 20.01. 09:00 - 10:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 27.01. 09:00 - 10:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)

Aims, contents and method of the course

Das Modul vermittelt die Fähigkeiten empirische Sachverhalte mittels statistischer Techniken zu beschreiben, inhaltliche Fragestellungen in statistische Terminologie zu übersetzen und diese mittels adäquater Techniken der Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie zu lösen. Besonderes Augenmerk wird auf die Verwendung von Softwarewerkzeugen und die Präsentation statistischer Analyse-Ergebnisse gelegt.

Examination topics

Als Softwarewerkzeuge werden im Rahmen der Übung die Programme R und Excel eingesetzt. Referate der Studierenden und die Mitarbeit bei der gemeinsamen Lösung von Problemstellungen sowie die in Gruppen erarbeiteten Aufgaben dienen als Grundlage zur Beurteilung.

Reading list

H.C. Reichel (ed). Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik. HPT, Schulbuch, 1989; Freedman D., Pisani R., Purves R.: Statistics, 3rd ed., Norton, 1998. ;Hartung: Statistik, Verlag Oldenburg.

Group 3

max. 25 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Thursday 09.10. 12:30 - 14:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Thursday 16.10. 12:30 - 14:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Thursday 23.10. 12:30 - 14:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Thursday 30.10. 12:30 - 14:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Thursday 06.11. 12:30 - 14:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Thursday 13.11. 12:30 - 14:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Thursday 20.11. 12:30 - 14:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Thursday 27.11. 12:30 - 14:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Thursday 04.12. 12:30 - 14:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Thursday 11.12. 12:30 - 14:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Thursday 18.12. 12:30 - 14:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Thursday 08.01. 12:30 - 14:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Thursday 15.01. 12:30 - 14:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Thursday 22.01. 12:30 - 14:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Thursday 29.01. 12:30 - 14:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)

Aims, contents and method of the course

Die Lehrveranstaltung vermittelt die Fähigkeiten empirische Sachverhalte mittels statistischer Techniken zu beschreiben, inhaltliche Fragestellungen in statistische Terminologie zu übersetzen und diese mittels adäquater Techniken der Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie zu lösen. Besonderes Augenmerk wird auf die Verwendung von Softwarewerkzeugen und die Präsentation statistischer Analyse-Ergebnisse gelegt.

Examination topics

Als Softwarewerkzeug wird im Rahmen der Übung Excel eingesetzt. Die Übungsblätter mit den Übungsbeispielen sind über das als eLearning Plattform eingesetzte BSCW-System erhältlich. Die Beispiele sind vorzubereiten und am Smartboard sowohl ohne als auch mit Hilfe von Excel zu präsentieren.

Reading list

- J. Schmuller. Statistik mit Excel für Dummies. Wiley, 2005.
- H.-D. Radke. Statistik mit Excel. Markt+Technik, 2006.
- I. Schels. Excel Tabellen und Diagramme. Markt+Technik, 2006.

Group 5

max. 25 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Tuesday 07.10. 18:30 - 20:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 14.10. 18:30 - 20:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 21.10. 18:30 - 20:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 28.10. 18:30 - 20:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 04.11. 18:30 - 20:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 11.11. 18:30 - 20:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 18.11. 18:30 - 20:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 25.11. 18:30 - 20:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 02.12. 18:30 - 20:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 09.12. 18:30 - 20:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 16.12. 18:30 - 20:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 13.01. 18:30 - 20:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 20.01. 18:30 - 20:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 27.01. 18:30 - 20:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)

Aims, contents and method of the course

Das Modul vermittelt die Fähigkeiten empirische Sachverhalte mittels statistischer Techniken zu beschreiben, inhaltliche Fragestellungen in statistische Terminologie zu übersetzen und diese mittels adäquater Techniken der Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie zu lösen. Besonderes Augenmerk wird auf die Verwendung von Softwarewerkzeugen und die Präsentation statistischer Analyse-Ergebnisse gelegt.

Examination topics

Als Softwarewerkzeuge werden im Rahmen der Übung die Programme R und Excel eingesetzt. Referate der Studierenden und die Mitarbeit bei der gemeinsamen Lösung von Problemstellungen sowie die in Gruppen erarbeiteten Aufgaben dienen als Grundlage zur Beurteilung.

Reading list

H.C. Reichel (ed). Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik. HPT, Schulbuch, 1989; Freedman D., Pisani R., Purves R.: Statistics, 3rd ed., Norton, 1998. ;Hartung: Statistik, Verlag Oldenburg.

Information

Assessment and permitted materials

Jedes freiwillig präsentierte Übungsbeispiel wird mit 0 bis 100 Punkten bewertet, alle anderen Präsentationen mit -50 bis 50 Punkten. Die Note ergibt sich aus der Summe der erzielten Präsentationspunkte p: p < 250: 5, 250<=p<310: 4, 310<=p<380: 3, 380<=p<450: 2, p>=450: 1.

Minimum requirements and assessment criteria

Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.

Association in the course directory

Last modified: Tu 08.09.2020 00:15