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050068 UE Data Analysis and Statistics (2010W)

Continuous assessment of course work

Summary

1 Grossmann
2 Winiwarter
4 Ledl

Registration/Deregistration

Groups

Group 1

max. 25 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Monday 04.10. 09:30 - 11:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Monday 11.10. 09:30 - 11:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Monday 18.10. 09:30 - 11:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Monday 25.10. 09:30 - 11:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Monday 08.11. 09:30 - 11:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Monday 15.11. 09:30 - 11:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Monday 22.11. 09:30 - 11:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Monday 29.11. 09:30 - 11:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Monday 06.12. 09:30 - 11:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Monday 13.12. 09:30 - 11:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Monday 10.01. 09:30 - 11:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Monday 17.01. 09:30 - 11:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Monday 24.01. 09:30 - 11:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Monday 31.01. 09:30 - 11:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)

Aims, contents and method of the course

Das Modul vermittelt die Fähigkeiten empirische Sachverhalte mittels statistischer Techniken zu beschreiben, inhaltliche Fragestellungen in statistische Terminologie zu übersetzen und diese mittels adäquater Techniken der Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie zu lösen. Besonderes Augenmerk wird auf die Verwendung von Softwarewerkzeugen und die Präsentation statistischer Analyse-Ergebnisse gelegt.

Minimum requirements and assessment criteria

Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.

Examination topics

Als Softwarewerkzeuge werden im Rahmen der Übung die Programme R und Excel eingesetzt. Referate der Studierenden und die Mitarbeit bei der gemeinsamen Lösung von Problemstellungen sowie die in Gruppen erarbeiteten Aufgaben dienen als Grundlage zur Beurteilung.

Reading list

H.C. Reichel (ed). Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik. HPT, Schulbuch, 1989; Freedman D., Pisani R., Purves R.: Statistics, 3rd ed., Norton, 1998. ;Hartung: Statistik, Verlag Oldenburg.

Group 2

max. 25 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Tuesday 05.10. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 12.10. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 19.10. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 09.11. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 16.11. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 23.11. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 30.11. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 07.12. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 14.12. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 11.01. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 18.01. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 25.01. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)

Aims, contents and method of the course

Die Lehrveranstaltung vermittelt die Fähigkeiten empirische Sachverhalte mittels statistischer Techniken zu beschreiben, inhaltliche Fragestellungen in statistische Terminologie zu übersetzen und diese mittels adäquater Techniken der Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie zu lösen. Besonderes Augenmerk wird auf die Verwendung von Softwarewerkzeugen und die Präsentation statistischer Analyse-Ergebnisse gelegt.

Assessment and permitted materials

Jedes präsentierte Übungsbeispiel wird mit 0 bis 100 Punkten bewertet. Die Note ergibt sich aus der Summe der erzielten Präsentationspunkte: unter 300: 5, 300 bis 399: 4, 400 bis 499: 3, 500 bis 599: 2, ab 600: 1.

Minimum requirements and assessment criteria

Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.

Examination topics

Als Softwarewerkzeug wird im Rahmen der Übung Gnumeric eingesetzt. Die Übungsblätter mit den Übungsbeispielen sind über das als eLearning Plattform eingesetzte BSCW-System erhältlich. Die Beispiele sind vorzubereiten und auf freiwilliger Basis am Smartboard sowohl ohne als auch mit Hilfe von Gnumeric zu präsentieren.

Reading list

- J. Schmuller. Statistik mit Excel für Dummies. Wiley, 2005.
- H.-D. Radke. Statistik mit Excel. Markt+Technik, 2005.
- I. Schels. Excel Tabellen und Diagramme. Markt+Technik, 2006.

Group 4

max. 25 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Tuesday 05.10. 18:00 - 19:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 12.10. 18:00 - 19:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 19.10. 18:00 - 19:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 09.11. 18:00 - 19:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 16.11. 18:00 - 19:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 23.11. 18:00 - 19:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 30.11. 18:00 - 19:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 07.12. 18:00 - 19:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 14.12. 18:00 - 19:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 11.01. 18:00 - 19:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 18.01. 18:00 - 19:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 25.01. 18:00 - 19:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)

Aims, contents and method of the course

Die Lehrveranstaltung vermittelt die Fähigkeiten empirische Sachverhalte mittels statistischer Techniken zu beschreiben, inhaltliche Fragestellungen in statistische Terminologie zu übersetzen und diese mittels adäquater Techniken der Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie zu lösen. Besonderes Augenmerk wird auf die Verwendung von Softwarewerkzeugen und die Präsentation statistischer Analyse-Ergebnisse gelegt.

Assessment and permitted materials

Jedes freiwillig präsentierte Übungsbeispiel wird mit 0 bis 100 Punkten bewertet, alle anderen Präsentationen mit -50 bis 50 Punkten. Die Note ergibt sich aus der Summe der erzielten Präsentationspunkte: unter 250: 5, 250 bis 309: 4, 310 bis 379: 3, 380 bis 449: 2, ab 450: 1.

Minimum requirements and assessment criteria

Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.

Examination topics

Als Softwarewerkzeug wird im Rahmen der Übung Excel eingesetzt. Die Übungsblätter mit den Übungsbeispielen sind über das als eLearning Plattform eingesetzte BSCW-System erhältlich. Die Beispiele sind vorzubereiten und am Smartboard sowohl ohne als auch mit Hilfe von Excel zu präsentieren.

Reading list

- J. Schmuller. Statistik mit Excel für Dummies. Wiley, 2005.
- H.-D. Radke. Statistik mit Excel. Markt+Technik, 2006.
- I. Schels. Excel Tabellen und Diagramme. Markt+Technik, 2006.

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Last modified: Mo 26.10.2020 00:17