050068 UE Data Analysis and Statistics (2012S)
Continuous assessment of course work
Labels
Summary
Registration/Deregistration
Groups
Group 1
max. 25 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Tuesday
06.03.
12:00 - 13:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday
13.03.
12:00 - 13:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday
20.03.
12:00 - 13:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday
27.03.
12:00 - 13:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday
17.04.
12:00 - 13:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday
24.04.
12:00 - 13:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday
08.05.
12:00 - 13:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday
15.05.
12:00 - 13:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday
22.05.
12:00 - 13:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday
05.06.
12:00 - 13:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday
12.06.
12:00 - 13:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday
19.06.
12:00 - 13:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday
26.06.
12:00 - 13:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Aims, contents and method of the course
Das Modul vermittelt die Fähigkeiten empirische Sachverhalte mittels statistischer Techniken zu beschreiben, inhaltliche Fragestellungen in statistische Terminologie zu übersetzen und diese mittels adäquater Techniken der Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie zu lösen. Besonderes Augenmerk wird auf die Verwendung von Softwarewerkzeugen und die Präsentation statistischer Analyse-Ergebnisse gelegt.
Assessment and permitted materials
Jedes präsentierte Übungsbeispiel wird mit 0 bis 100 Punkten bewertet. Die Note ergibt sich aus der Summe der erzielten Präsentationspunkte: unter 300: 5, 300 bis 399: 4, 400 bis 499: 3, 500 bis 599: 2, ab 600: 1.
Minimum requirements and assessment criteria
Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Examination topics
Als Softwarewerkzeug wird im Rahmen der Übung Gnumeric eingesetzt. Die Übungsblätter mit den Übungsbeispielen sind über das als eLearning Plattform eingesetzte BSCW-System erhältlich. Die Beispiele sind vorzubereiten und auf freiwilliger Basis am Smartboard sowohl ohne als auch mit Hilfe von Gnumeric zu präsentieren.
Reading list
- J. Schmuller. Statistical Analysis with Excel For Dummies. Wiley-VCH, 2009.
- H.-D. Radke. Statistik mit Excel. Markt+Technik, 2005.
- I. Schels. Excel Tabellen und Diagramme. Markt+Technik, 2006.
- H.-D. Radke. Statistik mit Excel. Markt+Technik, 2005.
- I. Schels. Excel Tabellen und Diagramme. Markt+Technik, 2006.
Group 2
max. 25 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Tuesday
06.03.
13:30 - 15:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday
13.03.
13:30 - 15:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday
20.03.
13:30 - 15:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday
27.03.
13:30 - 15:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday
17.04.
13:30 - 15:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday
24.04.
13:30 - 15:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday
08.05.
13:30 - 15:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday
15.05.
13:30 - 15:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday
22.05.
13:30 - 15:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday
05.06.
13:30 - 15:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday
12.06.
13:30 - 15:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday
19.06.
13:30 - 15:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday
26.06.
13:30 - 15:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Aims, contents and method of the course
Die Lehrveranstaltung vermittelt die Fähigkeiten empirische Sachverhalte mittels statistischer Techniken zu beschreiben, inhaltliche Fragestellungen in statistische Terminologie zu übersetzen und diese mittels adäquater Techniken der Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie zu lösen. Besonderes Augenmerk wird auf die Verwendung von Softwarewerkzeugen und die Präsentation statistischer Analyse-Ergebnisse gelegt.
Assessment and permitted materials
Minimum requirements and assessment criteria
Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Examination topics
Als Softwarewerkzeug wird im Rahmen der Übung Tabellenkalkulationssoftware eingesetzt.
Group 3
max. 25 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Tuesday
06.03.
15:00 - 16:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday
13.03.
15:00 - 16:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday
20.03.
15:00 - 16:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday
27.03.
15:00 - 16:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday
17.04.
15:00 - 16:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday
24.04.
15:00 - 16:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday
08.05.
15:00 - 16:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday
15.05.
15:00 - 16:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday
22.05.
15:00 - 16:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday
05.06.
15:00 - 16:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday
12.06.
15:00 - 16:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday
19.06.
15:00 - 16:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday
26.06.
15:00 - 16:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Aims, contents and method of the course
Die Lehrveranstaltung vermittelt die Fähigkeiten empirische Sachverhalte mittels statistischer Techniken zu beschreiben, inhaltliche Fragestellungen in statistische Terminologie zu übersetzen und diese mittels adäquater Techniken der Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie zu lösen. Besonderes Augenmerk wird auf die Verwendung von Softwarewerkzeugen und die Präsentation statistischer Analyse-Ergebnisse gelegt.
Assessment and permitted materials
Referat zu einem der Themen der Lehrveanstaltung in Gruppen, Abgabe von Übungsaufgaben. Die Beurteilung erfolgt auf Basis des Referates (40%) und der abgegebenen Übungsaufgaben (60%).
Minimum requirements and assessment criteria
Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Examination topics
Als Softwarewerkzeug wird im Rahmen der Übung R eingesetzt. Die Übungsblätter mit den Übungsbeispielen werden über die Lernplattform CWebS zu Verfügung gestellt.
Reading list
siehe die Literaturliste auf der StaRtistik-Plattform.
Group 4
max. 25 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Tuesday
06.03.
18:30 - 20:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday
13.03.
18:30 - 20:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday
20.03.
18:30 - 20:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday
27.03.
18:30 - 20:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday
17.04.
18:30 - 20:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday
24.04.
18:30 - 20:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday
08.05.
18:30 - 20:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday
15.05.
18:30 - 20:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday
22.05.
18:30 - 20:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday
05.06.
18:30 - 20:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday
12.06.
18:30 - 20:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday
19.06.
18:30 - 20:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday
26.06.
18:30 - 20:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Aims, contents and method of the course
Die Lehrveranstaltung vermittelt die Fähigkeiten empirische Sachverhalte mittels statistischer Techniken zu beschreiben, inhaltliche Fragestellungen in statistische Terminologie zu übersetzen und diese mittels adäquater Techniken der Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie zu lösen. Besonderes Augenmerk wird auf die Verwendung von Softwarewerkzeugen und die Präsentation statistischer Analyse-Ergebnisse gelegt.
Assessment and permitted materials
Referat zu einem der Themen der Lehrveanstaltung in Gruppen, Abgabe von Übungsaufgaben. Die Beurteilung erfolgt auf Basis des Referates (40%) und der abgegebenen Übungsaufgaben (60%).
Minimum requirements and assessment criteria
Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Examination topics
Als Softwarewerkzeug wird im Rahmen der Übung R eingesetzt. Die Übungsblätter mit den Übungsbeispielen werden über die Lernplattform CWebS zu Verfügung gestellt.
Reading list
siehe die Literaturliste auf der StaRtistik-Plattform.
Group 5
max. 25 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Wednesday
07.03.
09:30 - 11:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Wednesday
14.03.
09:30 - 11:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Wednesday
21.03.
09:30 - 11:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Wednesday
28.03.
09:30 - 11:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Wednesday
18.04.
09:30 - 11:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Wednesday
25.04.
09:30 - 11:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Wednesday
02.05.
09:30 - 11:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Wednesday
09.05.
09:30 - 11:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Wednesday
16.05.
09:30 - 11:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Wednesday
23.05.
09:30 - 11:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Wednesday
30.05.
09:30 - 11:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Wednesday
06.06.
09:30 - 11:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Wednesday
13.06.
09:30 - 11:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Wednesday
20.06.
09:30 - 11:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Wednesday
27.06.
09:30 - 11:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Aims, contents and method of the course
Die Lehrveranstaltung vermittelt die Fähigkeiten empirische Sachverhalte mittels statistischer Techniken zu beschreiben, inhaltliche Fragestellungen in statistische Terminologie zu übersetzen und diese mittels adäquater Techniken der Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie zu lösen. Besonderes Augenmerk wird auf die Verwendung von Softwarewerkzeugen und die Präsentation statistischer Analyse-Ergebnisse gelegt.
Assessment and permitted materials
Minimum requirements and assessment criteria
Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Examination topics
Als Softwarewerkzeug wird im Rahmen der Übung Tabellenkalkulationssoftware eingesetzt.
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Last modified: Mo 07.09.2020 15:29