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050068 UE Data Analysis and Statistics (2012S)

Continuous assessment of course work

Summary

1 Winiwarter
2 Wloka
3 Slavova
4 Slavova
5 Wloka

Registration/Deregistration

Groups

Group 1

max. 25 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Tuesday 06.03. 12:00 - 13:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 13.03. 12:00 - 13:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 20.03. 12:00 - 13:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 27.03. 12:00 - 13:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 17.04. 12:00 - 13:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 24.04. 12:00 - 13:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 08.05. 12:00 - 13:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 15.05. 12:00 - 13:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 22.05. 12:00 - 13:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 05.06. 12:00 - 13:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 12.06. 12:00 - 13:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 19.06. 12:00 - 13:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 26.06. 12:00 - 13:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)

Aims, contents and method of the course

Das Modul vermittelt die Fähigkeiten empirische Sachverhalte mittels statistischer Techniken zu beschreiben, inhaltliche Fragestellungen in statistische Terminologie zu übersetzen und diese mittels adäquater Techniken der Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie zu lösen. Besonderes Augenmerk wird auf die Verwendung von Softwarewerkzeugen und die Präsentation statistischer Analyse-Ergebnisse gelegt.

Assessment and permitted materials

Jedes präsentierte Übungsbeispiel wird mit 0 bis 100 Punkten bewertet. Die Note ergibt sich aus der Summe der erzielten Präsentationspunkte: unter 300: 5, 300 bis 399: 4, 400 bis 499: 3, 500 bis 599: 2, ab 600: 1.

Minimum requirements and assessment criteria

Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.

Examination topics

Als Softwarewerkzeug wird im Rahmen der Übung Gnumeric eingesetzt. Die Übungsblätter mit den Übungsbeispielen sind über das als eLearning Plattform eingesetzte BSCW-System erhältlich. Die Beispiele sind vorzubereiten und auf freiwilliger Basis am Smartboard sowohl ohne als auch mit Hilfe von Gnumeric zu präsentieren.

Reading list

- J. Schmuller. Statistical Analysis with Excel For Dummies. Wiley-VCH, 2009.
- H.-D. Radke. Statistik mit Excel. Markt+Technik, 2005.
- I. Schels. Excel Tabellen und Diagramme. Markt+Technik, 2006.

Group 2

max. 25 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Tuesday 06.03. 13:30 - 15:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 13.03. 13:30 - 15:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 20.03. 13:30 - 15:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 27.03. 13:30 - 15:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 17.04. 13:30 - 15:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 24.04. 13:30 - 15:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 08.05. 13:30 - 15:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 15.05. 13:30 - 15:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 22.05. 13:30 - 15:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 05.06. 13:30 - 15:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 12.06. 13:30 - 15:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 19.06. 13:30 - 15:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 26.06. 13:30 - 15:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)

Aims, contents and method of the course

Die Lehrveranstaltung vermittelt die Fähigkeiten empirische Sachverhalte mittels statistischer Techniken zu beschreiben, inhaltliche Fragestellungen in statistische Terminologie zu übersetzen und diese mittels adäquater Techniken der Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie zu lösen. Besonderes Augenmerk wird auf die Verwendung von Softwarewerkzeugen und die Präsentation statistischer Analyse-Ergebnisse gelegt.

Assessment and permitted materials

Minimum requirements and assessment criteria

Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.

Examination topics

Als Softwarewerkzeug wird im Rahmen der Übung Tabellenkalkulationssoftware eingesetzt.

Group 3

max. 25 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Tuesday 06.03. 15:00 - 16:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 13.03. 15:00 - 16:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 20.03. 15:00 - 16:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 27.03. 15:00 - 16:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 17.04. 15:00 - 16:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 24.04. 15:00 - 16:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 08.05. 15:00 - 16:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 15.05. 15:00 - 16:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 22.05. 15:00 - 16:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 05.06. 15:00 - 16:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 12.06. 15:00 - 16:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 19.06. 15:00 - 16:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 26.06. 15:00 - 16:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)

Aims, contents and method of the course

Die Lehrveranstaltung vermittelt die Fähigkeiten empirische Sachverhalte mittels statistischer Techniken zu beschreiben, inhaltliche Fragestellungen in statistische Terminologie zu übersetzen und diese mittels adäquater Techniken der Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie zu lösen. Besonderes Augenmerk wird auf die Verwendung von Softwarewerkzeugen und die Präsentation statistischer Analyse-Ergebnisse gelegt.

Assessment and permitted materials

Referat zu einem der Themen der Lehrveanstaltung in Gruppen, Abgabe von Übungsaufgaben. Die Beurteilung erfolgt auf Basis des Referates (40%) und der abgegebenen Übungsaufgaben (60%).

Minimum requirements and assessment criteria

Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.

Examination topics

Als Softwarewerkzeug wird im Rahmen der Übung R eingesetzt. Die Übungsblätter mit den Übungsbeispielen werden über die Lernplattform CWebS zu Verfügung gestellt.

Reading list

siehe die Literaturliste auf der StaRtistik-Plattform.

Group 4

max. 25 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Tuesday 06.03. 18:30 - 20:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 13.03. 18:30 - 20:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 20.03. 18:30 - 20:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 27.03. 18:30 - 20:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 17.04. 18:30 - 20:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 24.04. 18:30 - 20:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 08.05. 18:30 - 20:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 15.05. 18:30 - 20:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 22.05. 18:30 - 20:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 05.06. 18:30 - 20:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 12.06. 18:30 - 20:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 19.06. 18:30 - 20:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Tuesday 26.06. 18:30 - 20:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)

Aims, contents and method of the course

Die Lehrveranstaltung vermittelt die Fähigkeiten empirische Sachverhalte mittels statistischer Techniken zu beschreiben, inhaltliche Fragestellungen in statistische Terminologie zu übersetzen und diese mittels adäquater Techniken der Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie zu lösen. Besonderes Augenmerk wird auf die Verwendung von Softwarewerkzeugen und die Präsentation statistischer Analyse-Ergebnisse gelegt.

Assessment and permitted materials

Referat zu einem der Themen der Lehrveanstaltung in Gruppen, Abgabe von Übungsaufgaben. Die Beurteilung erfolgt auf Basis des Referates (40%) und der abgegebenen Übungsaufgaben (60%).

Minimum requirements and assessment criteria

Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.

Examination topics

Als Softwarewerkzeug wird im Rahmen der Übung R eingesetzt. Die Übungsblätter mit den Übungsbeispielen werden über die Lernplattform CWebS zu Verfügung gestellt.

Reading list

siehe die Literaturliste auf der StaRtistik-Plattform.

Group 5

max. 25 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Wednesday 07.03. 09:30 - 11:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Wednesday 14.03. 09:30 - 11:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Wednesday 21.03. 09:30 - 11:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Wednesday 28.03. 09:30 - 11:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Wednesday 18.04. 09:30 - 11:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Wednesday 25.04. 09:30 - 11:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Wednesday 02.05. 09:30 - 11:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Wednesday 09.05. 09:30 - 11:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Wednesday 16.05. 09:30 - 11:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Wednesday 23.05. 09:30 - 11:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Wednesday 30.05. 09:30 - 11:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Wednesday 06.06. 09:30 - 11:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Wednesday 13.06. 09:30 - 11:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Wednesday 20.06. 09:30 - 11:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Wednesday 27.06. 09:30 - 11:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)

Aims, contents and method of the course

Die Lehrveranstaltung vermittelt die Fähigkeiten empirische Sachverhalte mittels statistischer Techniken zu beschreiben, inhaltliche Fragestellungen in statistische Terminologie zu übersetzen und diese mittels adäquater Techniken der Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie zu lösen. Besonderes Augenmerk wird auf die Verwendung von Softwarewerkzeugen und die Präsentation statistischer Analyse-Ergebnisse gelegt.

Assessment and permitted materials

Minimum requirements and assessment criteria

Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.

Examination topics

Als Softwarewerkzeug wird im Rahmen der Übung Tabellenkalkulationssoftware eingesetzt.

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Last modified: Mo 07.09.2020 15:29