050068 UE Data Analysis and Statistics (2013S)
Continuous assessment of course work
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Summary
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Fr 01.02.2013 09:00 to We 27.02.2013 23:59
- Deregistration possible until Su 31.03.2013 23:59
Registration information is available for each group.
Groups
Group 1
max. 25 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Tuesday
05.03.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
12.03.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
19.03.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
09.04.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
16.04.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
23.04.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
30.04.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
07.05.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
14.05.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
28.05.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
04.06.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
11.06.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
18.06.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
25.06.
11:30 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Aims, contents and method of the course
Die Lehrveranstaltung vermittelt die Fähigkeiten empirische Sachverhalte mittels statistischer Techniken zu beschreiben, inhaltliche Fragestellungen in statistische Terminologie zu übersetzen und diese mittels adäquater Techniken der Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie zu lösen. Besonderes Augenmerk wird auf die Verwendung von Softwarewerkzeugen und die Präsentation statistischer Analyse-Ergebnisse gelegt.
Assessment and permitted materials
Jedes präsentierte Übungsbeispiel wird mit 0 bis 100 Punkten bewertet. Die Note ergibt sich aus der Summe der erzielten Präsentationspunkte: unter 300: 5, 300 bis 399: 4, 400 bis 499: 3, 500 bis 599: 2, ab 600: 1.
Minimum requirements and assessment criteria
Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Examination topics
Als Softwarewerkzeug wird im Rahmen der Übung Gnumeric eingesetzt. Die Übungsbeispiele sind vorzubereiten und auf freiwilliger Basis sowohl ohne als auch mit Hilfe von Gnumeric zu präsentieren.
Reading list
L. Fahrmeir et al. Statistik. Der Weg zur Datenanalyse. Springer, 2011.
J. Bleymüller. Statistik für Wirtschaftswissenschaftler. Vahlen, 2012.
J. Bleymüller. Statistik für Wirtschaftswissenschaftler. Vahlen, 2012.
Group 2
max. 25 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Tuesday
05.03.
13:15 - 13:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
12.03.
13:15 - 16:30
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
09.04.
13:15 - 16:30
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
23.04.
13:15 - 16:30
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
07.05.
13:15 - 16:30
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
04.06.
13:15 - 16:30
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
18.06.
13:15 - 16:30
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Aims, contents and method of the course
Die Lehrveranstaltung vermittelt die Fähigkeiten empirische Sachverhalte mittels statistischer Techniken zu beschreiben, inhaltliche Fragestellungen in statistische Terminologie zu übersetzen und diese mittels adäquater Techniken der Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie zu lösen. Besonderes Augenmerk wird auf die Verwendung von Softwarewerkzeugen und die Präsentation statistischer Analyse-Ergebnisse gelegt.
Assessment and permitted materials
Minimum requirements and assessment criteria
Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Examination topics
Als Softwarewerkzeug wird im Rahmen der Übung v.A. Tabellenkalkulationssoftware eingesetzt.
Reading list
Group 3
max. 25 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Tuesday
05.03.
13:45 - 14:15
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Monday
18.03.
18:30 - 21:30
PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
Monday
15.04.
18:30 - 21:30
PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
Monday
29.04.
18:30 - 21:30
PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
Monday
13.05.
18:30 - 21:30
PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
Monday
27.05.
18:30 - 21:30
PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
Monday
10.06.
18:30 - 21:30
PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
Monday
24.06.
18:30 - 21:30
PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
Aims, contents and method of the course
Die Lehrveranstaltung vermittelt die Fähigkeiten empirische Sachverhalte mittels statistischer Techniken zu beschreiben, inhaltliche Fragestellungen in statistische Terminologie zu übersetzen und diese mittels adäquater Techniken der Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie zu lösen. Besonderes Augenmerk wird auf die Verwendung von Softwarewerkzeugen und die Präsentation statistischer Analyse-Ergebnisse gelegt.
Assessment and permitted materials
Minimum requirements and assessment criteria
Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Examination topics
Als Softwarewerkzeug wird im Rahmen der Übung v.A. Tabellenkalkulationssoftware eingesetzt.
Reading list
Group 4
max. 25 participants
Language: German
LMS: CEWebs
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Tuesday
05.03.
18:30 - 20:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
12.03.
18:30 - 20:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
19.03.
18:30 - 20:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
09.04.
18:30 - 20:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
16.04.
18:30 - 20:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
23.04.
18:30 - 20:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
30.04.
18:30 - 20:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
07.05.
18:30 - 20:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
14.05.
18:30 - 20:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
28.05.
18:30 - 20:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
04.06.
18:30 - 20:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
11.06.
18:30 - 20:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
18.06.
18:30 - 20:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
25.06.
18:30 - 20:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Aims, contents and method of the course
Die Lehrveranstaltung vermittelt die Fähigkeiten empirische Sachverhalte mittels statistischer Techniken zu beschreiben, inhaltliche Fragestellungen in statistische Terminologie zu übersetzen und diese mittels adäquater Techniken der Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie zu lösen. Besonderes Augenmerk wird auf die Verwendung von Softwarewerkzeugen und die Präsentation statistischer Analyse-Ergebnisse gelegt.
Assessment and permitted materials
Referat zu einem der Themen der Lehrveanstaltung in Gruppen, Abgabe von Übungsaufgaben. Die Beurteilung erfolgt auf Basis des Referates (40%) und der abgegebenen Übungsaufgaben (35%) und vorgetragenen ÜbungsaufgabenNotenschlüssel: unter 60%: 5, 61% bis 70%: 4, 71% bis 80%: 3, 81% bis 90%: 2, ab 91%: 1.
Minimum requirements and assessment criteria
Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Examination topics
Als Softwarewerkzeug wird im Rahmen der Übung R eingesetzt. Die Übungsblätter mit den Übungsbeispielen werden über die Lernplattform CWebS zu Verfügung gestellt.
Reading list
siehe die Literaturliste auf der StaRtistik-Plattform.
Group 5
max. 25 participants
Language: German
LMS: CEWebs
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Wednesday
06.03.
09:45 - 11:15
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Wednesday
13.03.
09:45 - 11:15
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Wednesday
20.03.
09:45 - 11:15
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Wednesday
10.04.
09:45 - 11:15
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Wednesday
17.04.
09:45 - 11:15
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Wednesday
24.04.
09:45 - 11:15
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Wednesday
08.05.
09:45 - 11:15
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Wednesday
15.05.
09:45 - 11:15
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Wednesday
22.05.
09:45 - 11:15
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Wednesday
29.05.
09:45 - 11:15
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Wednesday
05.06.
09:45 - 11:15
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Wednesday
12.06.
09:45 - 11:15
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Wednesday
19.06.
09:45 - 11:15
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Wednesday
26.06.
09:45 - 11:15
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Aims, contents and method of the course
Die Lehrveranstaltung vermittelt die Fähigkeiten empirische Sachverhalte mittels statistischer Techniken zu beschreiben, inhaltliche Fragestellungen in statistische Terminologie zu übersetzen und diese mittels adäquater Techniken der Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie zu lösen. Besonderes Augenmerk wird auf die Verwendung von Softwarewerkzeugen und die Präsentation statistischer Analyse-Ergebnisse gelegt.
Assessment and permitted materials
Referat zu einem der Themen der Lehrveanstaltung in Gruppen, Abgabe von Übungsaufgaben. Die Beurteilung erfolgt auf Basis des Referates (40%), der abgegebenen Übungsaufgaben (35%) und der vorgetragenen Übungen (25% pro Übungsblatt)
Notenschlüssel: unter 60%: 5, 61% bis 70%: 4, 71% bis 80%: 3, 81% bis 90%: 2, ab 91%: 1.
Notenschlüssel: unter 60%: 5, 61% bis 70%: 4, 71% bis 80%: 3, 81% bis 90%: 2, ab 91%: 1.
Minimum requirements and assessment criteria
Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Examination topics
Als Softwarewerkzeug wird im Rahmen der Übung R eingesetzt. Die Übungsblätter mit den Übungsbeispielen werden über die Lernplattform CWebS zu Verfügung gestellt.
Reading list
siehe die Literaturliste auf der StaRtistik-Plattform.
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Last modified: Mo 07.09.2020 15:29