Universität Wien

050068 UE Data Analysis and Statistics (2015S)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Continuous assessment of course work

Summary

1 Winiwarter
2 Wloka
3 Wloka
4 Slavova , CEWebs
5 Wloka

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
Registration information is available for each group.

Groups

Group 1

max. 25 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Tuesday 03.03. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 10.03. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 17.03. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 24.03. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 14.04. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 21.04. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 28.04. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 05.05. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 12.05. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 19.05. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 02.06. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 09.06. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 16.06. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 23.06. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 30.06. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG

Aims, contents and method of the course

Die Lehrveranstaltung vermittelt die Fähigkeiten empirische Sachverhalte mittels statistischer Techniken zu beschreiben, inhaltliche Fragestellungen in statistische Terminologie zu übersetzen und diese mittels adäquater Techniken der Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie zu lösen. Besonderes Augenmerk wird auf die Verwendung von Softwarewerkzeugen und die Präsentation statistischer Analyse-Ergebnisse gelegt. Im Detail werden Übungsblätter zu folgenden Inhalten durchgenommen: Beschreibende Statistik, Laplace-Wahrscheinlichkeiten, Bedingte Wahrscheinlichkeiten und Unabhängigkeit, Zufallsvariablen und ihre Verteilungen, Erwartungswert und Varianz, Mehrdimensionale Zufallsvariablen, Schätzverfahren, Testverfahren, Regressionsanalyse, Normalverteilung und ihre Anwendungen, Grenzwertsätze.

Assessment and permitted materials

Jedes präsentierte Übungsbeispiel wird mit 0 bis 100 Punkten bewertet. Pro Übungseinheit kann jeweils maximal ein Übungsbeispiel präsentiert werden. Die Note ergibt sich aus der Summe der erzielten Präsentationspunkte: unter 200: 5, 200 bis 299: 4, 300 bis 399: 3, 400 bis 499: 2, ab 500: 1.

Minimum requirements and assessment criteria

Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.

Examination topics

Als Softwarewerkzeug wird im Rahmen der Übung Gnumeric eingesetzt. Die Übungsbeispiele sind vorzubereiten und auf freiwilliger Basis sowohl ohne als auch mit Hilfe von Gnumeric zu präsentieren.

Reading list

L. Fahrmeir et al. Statistik. Der Weg zur Datenanalyse. Springer, 2011.
J. Bleymüller. Statistik für Wirtschaftswissenschaftler. Vahlen, 2012.

Group 2

max. 25 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Tuesday 03.03. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 10.03. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 17.03. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 24.03. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 14.04. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 21.04. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 28.04. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 05.05. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 12.05. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 19.05. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 02.06. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 09.06. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 16.06. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 23.06. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 30.06. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG

Aims, contents and method of the course

Die Lehrveranstaltung vermittelt die Fähigkeiten empirische Sachverhalte mittels statistischer Techniken zu beschreiben, inhaltliche Fragestellungen in statistische Terminologie zu übersetzen und diese mittels adäquater Techniken der Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie zu lösen. Besonderes Augenmerk wird auf die Verwendung von Softwarewerkzeugen und die Präsentation statistischer Analyse-Ergebnisse gelegt.

Assessment and permitted materials

http://homepage.univie.ac.at/bartholomaeus.wloka/das_ss15.html

Minimum requirements and assessment criteria

Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.

Examination topics

Als Softwarewerkzeug wird im Rahmen der Übung v.A. Tabellenkalkulationssoftware eingesetzt.

Reading list

http://startistik.csd.univie.ac.at/

Group 3

max. 25 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Tuesday 03.03. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 10.03. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 17.03. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 24.03. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 14.04. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 21.04. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 28.04. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 05.05. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 12.05. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 19.05. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 02.06. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 09.06. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 16.06. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 23.06. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 30.06. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG

Aims, contents and method of the course

Die Lehrveranstaltung vermittelt die Fähigkeiten empirische Sachverhalte mittels statistischer Techniken zu beschreiben, inhaltliche Fragestellungen in statistische Terminologie zu übersetzen und diese mittels adäquater Techniken der Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie zu lösen. Besonderes Augenmerk wird auf die Verwendung von Softwarewerkzeugen und die Präsentation statistischer Analyse-Ergebnisse gelegt.

Assessment and permitted materials

http://homepage.univie.ac.at/bartholomaeus.wloka/das_ss15.html

Minimum requirements and assessment criteria

Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.

Examination topics

Als Softwarewerkzeug wird im Rahmen der Übung v.A. Tabellenkalkulationssoftware eingesetzt.

Reading list

http://startistik.csd.univie.ac.at/

Group 4

max. 25 participants
Language: German
LMS: CEWebs

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Wednesday 04.03. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Wednesday 11.03. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Wednesday 18.03. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Wednesday 25.03. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Wednesday 15.04. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Wednesday 22.04. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Wednesday 29.04. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Wednesday 06.05. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Wednesday 13.05. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Wednesday 20.05. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Wednesday 27.05. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Wednesday 03.06. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Wednesday 10.06. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Wednesday 17.06. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Wednesday 24.06. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG

Aims, contents and method of the course

Die Lehrveranstaltung vermittelt die Fähigkeiten empirische Sachverhalte mittels statistischer Techniken zu beschreiben, inhaltliche Fragestellungen in statistische Terminologie zu übersetzen und diese mittels adäquater Techniken der Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie zu lösen. Besonderes Augenmerk wird auf die Verwendung von Softwarewerkzeugen und die Präsentation statistischer Analyse-Ergebnisse gelegt.

Assessment and permitted materials

Referat zu einem der Themen der Lehrveanstaltung in Gruppen, Abgabe von Übungsaufgaben. Die Beurteilung erfolgt auf Basis des Referates (50%) und der abgegebenen Übungsaufgaben (35%) und vorgetragenen Übungsaufgaben (15%)

Notenschlüssel: unter 60%: 5, 61% bis 70%: 4, 71% bis 80%: 3, 81% bis 90%: 2, ab 91%: 1.

Minimum requirements and assessment criteria

Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.

Examination topics

Als Softwarewerkzeug wird im Rahmen der Übung R eingesetzt. Die Übungsblätter mit den Übungsbeispielen werden über die Lernplattform CWebS zu Verfügung gestellt.

Reading list

siehe die Literaturliste auf der StaRtistik-Plattform.

Group 5

max. 25 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Wednesday 04.03. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Wednesday 11.03. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Wednesday 18.03. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Wednesday 25.03. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Wednesday 15.04. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Wednesday 22.04. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Wednesday 29.04. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Wednesday 06.05. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Wednesday 13.05. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Wednesday 20.05. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Wednesday 27.05. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Wednesday 03.06. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Wednesday 10.06. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Wednesday 17.06. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Wednesday 24.06. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG

Aims, contents and method of the course

Die Lehrveranstaltung vermittelt die Fähigkeiten empirische Sachverhalte mittels statistischer Techniken zu beschreiben, inhaltliche Fragestellungen in statistische Terminologie zu übersetzen und diese mittels adäquater Techniken der Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie zu lösen. Besonderes Augenmerk wird auf die Verwendung von Softwarewerkzeugen und die Präsentation statistischer Analyse-Ergebnisse gelegt.

Assessment and permitted materials

http://homepage.univie.ac.at/bartholomaeus.wloka/das_ss15.html

Minimum requirements and assessment criteria

Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.

Examination topics

Als Softwarewerkzeug wird im Rahmen der Übung v.A. Tabellenkalkulationssoftware eingesetzt.

Reading list

http://startistik.csd.univie.ac.at/

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Last modified: Mo 07.09.2020 15:29