Universität Wien

050068 UE Data Analysis and Statistics (2016S)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Continuous assessment of course work

Summary

1 Winiwarter
2 Slavova , Moodle
3 Slavova , Moodle
4 Slavova , Moodle
5 Wloka
6 Slavov , Moodle
7 Stavropoulou , Moodle

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
Registration information is available for each group.

Groups

Group 1

max. 25 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Tuesday 01.03. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 08.03. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 15.03. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 05.04. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 12.04. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 19.04. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 26.04. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 03.05. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 10.05. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 24.05. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 31.05. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 07.06. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 14.06. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 21.06. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 28.06. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG

Aims, contents and method of the course

Die Lehrveranstaltung vermittelt die Fähigkeiten empirische Sachverhalte mittels statistischer Techniken zu beschreiben, inhaltliche Fragestellungen in statistische Terminologie zu übersetzen und diese mittels adäquater Techniken der Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie zu lösen. Besonderes Augenmerk wird auf die Verwendung von Softwarewerkzeugen und die Präsentation statistischer Analyse-Ergebnisse gelegt. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.

Assessment and permitted materials

Als Softwarewerkzeug wird im Rahmen der Übung Gnumeric eingesetzt. Die Übungsbeispiele sind vorzubereiten und auf freiwilliger Basis sowohl ohne als auch mit Hilfe von Gnumeric zu präsentieren.

Minimum requirements and assessment criteria

Jedes präsentierte Übungsbeispiel wird mit 0 bis 100 Punkten bewertet. Pro Übungseinheit kann jeweils maximal ein Übungsbeispiel präsentiert werden. Die Note ergibt sich aus der Summe der erzielten Präsentationspunkte: unter 200: 5, 200 bis 299: 4, 300 bis 399: 3, 400 bis 499: 2, ab 500: 1.

Examination topics

Es werden Übungsblätter zu folgenden Inhalten durchgenommen: Beschreibende Statistik, Laplace-Wahrscheinlichkeiten, Bedingte Wahrscheinlichkeiten und Unabhängigkeit, Zufallsvariablen und ihre Verteilungen, Erwartungswert und Varianz, Mehrdimensionale Zufallsvariablen, Schätzverfahren, Testverfahren, Regressionsanalyse, Normalverteilung und ihre Anwendungen, Grenzwertsätze.

Reading list

L. Fahrmeir et al. Statistik. Der Weg zur Datenanalyse. Springer, 2011.
J. Bleymüller. Statistik für Wirtschaftswissenschaftler. Vahlen, 2012.

Group 2

max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Thursday 03.03. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 10.03. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 17.03. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 07.04. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 14.04. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 21.04. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 28.04. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 12.05. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 19.05. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 02.06. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 09.06. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 16.06. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 23.06. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 30.06. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG

Aims, contents and method of the course

Die Lehrveranstaltung vermittelt die Fähigkeiten empirische Sachverhalte mittels statistischer Techniken zu beschreiben, inhaltliche Fragestellungen in statistische Terminologie zu übersetzen und diese mittels adäquater Techniken der Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie zu lösen. Besonderes Augenmerk wird auf die Verwendung von Softwarewerkzeugen und die Präsentation statistischer Analyse-Ergebnisse gelegt.

Minimum requirements and assessment criteria

Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.

Examination topics

Als Softwarewerkzeug wird im Rahmen der Übung R eingesetzt.

Reading list

http://startistik.csd.univie.ac.at/

Group 3

max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Thursday 03.03. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 10.03. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 17.03. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 07.04. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 14.04. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 21.04. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 28.04. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 12.05. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 19.05. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 02.06. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 09.06. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 16.06. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 23.06. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 30.06. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG

Aims, contents and method of the course

Die Lehrveranstaltung vermittelt die Fähigkeiten empirische Sachverhalte mittels statistischer Techniken zu beschreiben, inhaltliche Fragestellungen in statistische Terminologie zu übersetzen und diese mittels adäquater Techniken der Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie zu lösen. Besonderes Augenmerk wird auf die Verwendung von Softwarewerkzeugen und die Präsentation statistischer Analyse-Ergebnisse gelegt.

Minimum requirements and assessment criteria

Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.

Examination topics

Als Softwarewerkzeug wird im Rahmen der Übung R eingesetzt.

Reading list

http://startistik.csd.univie.ac.at/

Group 4

max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Wednesday 02.03. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Wednesday 09.03. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Wednesday 16.03. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Wednesday 06.04. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Wednesday 13.04. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Wednesday 20.04. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Wednesday 27.04. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Wednesday 04.05. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Wednesday 11.05. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Wednesday 18.05. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Wednesday 25.05. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Wednesday 01.06. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Wednesday 08.06. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Wednesday 15.06. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Wednesday 22.06. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Wednesday 29.06. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG

Aims, contents and method of the course

Die Lehrveranstaltung vermittelt die Fähigkeiten empirische Sachverhalte mittels statistischer Techniken zu beschreiben, inhaltliche Fragestellungen in statistische Terminologie zu übersetzen und diese mittels adäquater Techniken der Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie zu lösen. Besonderes Augenmerk wird auf die Verwendung von Softwarewerkzeugen und die Präsentation statistischer Analyse-Ergebnisse gelegt.

Minimum requirements and assessment criteria

Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.

Examination topics

Als Softwarewerkzeug wird im Rahmen der Übung R eingesetzt.

Reading list

Group 5

max. 25 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Wednesday 09.03. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Wednesday 16.03. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Wednesday 06.04. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Wednesday 13.04. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Wednesday 20.04. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Wednesday 27.04. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Wednesday 04.05. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Wednesday 11.05. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Wednesday 18.05. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Wednesday 25.05. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Wednesday 01.06. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Wednesday 08.06. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Wednesday 15.06. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Wednesday 22.06. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Wednesday 29.06. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG

Aims, contents and method of the course

Die Lehrveranstaltung vermittelt die Fähigkeiten empirische Sachverhalte mittels statistischer Techniken zu beschreiben, inhaltliche Fragestellungen in statistische Terminologie zu übersetzen und diese mittels adäquater Techniken der Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie zu lösen. Besonderes Augenmerk wird auf die Verwendung von Softwarewerkzeugen und die Präsentation statistischer Analyse-Ergebnisse gelegt.

Assessment and permitted materials

http://homepage.univie.ac.at/bartholomaeus.wloka/das_ss16.html

Minimum requirements and assessment criteria

Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.

Examination topics

Als Softwarewerkzeug wird im Rahmen der Übung v.A. Tabellenkalkulationssoftware eingesetzt.

Reading list

http://startistik.csd.univie.ac.at/

Group 6

max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Monday 04.04. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Monday 11.04. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Monday 18.04. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Monday 25.04. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Monday 02.05. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Monday 09.05. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Monday 23.05. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Monday 30.05. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Monday 06.06. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Monday 13.06. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Monday 20.06. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Monday 27.06. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG

Aims, contents and method of the course

Die Lehrveranstaltung vermittelt die Fähigkeiten empirische Sachverhalte mittels statistischer Techniken zu beschreiben, inhaltliche Fragestellungen in statistische Terminologie zu übersetzen und diese mittels adäquater Techniken der Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie zu lösen. Besonderes Augenmerk wird auf die Verwendung von Softwarewerkzeugen und die Präsentation statistischer Analyse-Ergebnisse gelegt. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.

Assessment and permitted materials

Als Softwarewerkzeug wird im Rahmen der Übung Gnumeric eingesetzt. Die Übungsbeispiele sind vorzubereiten und auf freiwilliger Basis sowohl ohne als auch mit Hilfe von Gnumeric zu präsentieren.

Minimum requirements and assessment criteria

Jedes präsentierte Übungsbeispiel wird mit 0 bis 100 Punkten bewertet. Pro Übungseinheit kann jeweils maximal ein Übungsbeispiel präsentiert werden. Die Note ergibt sich aus der Summe der erzielten Präsentationspunkte: unter 200: 5, 200 bis 299: 4, 300 bis 399: 3, 400 bis 499: 2, ab 500: 1.

Examination topics

Es werden Übungsblätter zu folgenden Inhalten durchgenommen: Beschreibende Statistik, Laplace-Wahrscheinlichkeiten, Bedingte Wahrscheinlichkeiten und Unabhängigkeit, Zufallsvariablen und ihre Verteilungen, Erwartungswert und Varianz, Mehrdimensionale Zufallsvariablen, Schätzverfahren, Testverfahren, Regressionsanalyse, Normalverteilung und ihre Anwendungen, Grenzwertsätze.

Reading list

L. Fahrmeir et al. Statistik. Der Weg zur Datenanalyse. Springer, 2011.

J. Bleymüller. Statistik für Wirtschaftswissenschaftler. Vahlen, 2012.

Group 7

max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Monday 04.04. 18:30 - 20:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Monday 11.04. 18:30 - 20:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Monday 18.04. 18:30 - 20:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Monday 25.04. 18:30 - 20:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Monday 02.05. 18:30 - 20:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Monday 09.05. 18:30 - 20:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Monday 23.05. 18:30 - 20:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Monday 30.05. 18:30 - 20:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Monday 06.06. 18:30 - 20:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Monday 13.06. 18:30 - 20:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Monday 20.06. 18:30 - 20:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Monday 27.06. 18:30 - 20:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG

Aims, contents and method of the course

Die Lehrveranstaltung vermittelt die Fähigkeiten empirische Sachverhalte mittels statistischer Techniken zu beschreiben, inhaltliche Fragestellungen in statistische Terminologie zu übersetzen und diese mittels adäquater Techniken der Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie zu lösen. Besonderes Augenmerk wird auf die Verwendung von Softwarewerkzeugen und die Präsentation statistischer Analyse-Ergebnisse gelegt. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.

Assessment and permitted materials

Als Softwarewerkzeug wird im Rahmen der Übung R eingesetzt. Die Übungsbeispiele sind vorzubereiten und auf freiwilliger Basis sowohl ohne als auch mit Hilfe von R zu präsentieren.

Minimum requirements and assessment criteria

Jedes präsentierte Übungsbeispiel wird mit 0 bis 100 Punkten bewertet. Pro Übungseinheit kann jeweils maximal ein Übungsbeispiel präsentiert werden. Die Note ergibt sich aus der Summe der erzielten Präsentationspunkte: unter 200: 5, 200 bis 299: 4, 300 bis 399: 3, 400 bis 499: 2, ab 500: 1.

Examination topics

Es werden Übungsblätter zu folgenden Inhalten durchgenommen: Beschreibende Statistik, Laplace-Wahrscheinlichkeiten, Bedingte Wahrscheinlichkeiten und Unabhängigkeit, Zufallsvariablen und ihre Verteilungen, Erwartungswert und Varianz, Mehrdimensionale Zufallsvariablen, Schätzverfahren, Testverfahren, Regressionsanalyse, Normalverteilung und ihre Anwendungen, Grenzwertsätze.

Reading list

L. Fahrmeir et al. Statistik. Der Weg zur Datenanalyse. Springer, 2011.

J. Bleymüller. Statistik für Wirtschaftswissenschaftler. Vahlen, 2012.

Association in the course directory

Last modified: We 30.09.2020 00:19