050074 VO Mathematical Modelling in Scientific Computing (2011W)
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Language: German
Examination dates
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Thursday 13.10. 09:00 - 10:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
- Thursday 20.10. 09:00 - 10:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
- Thursday 27.10. 09:00 - 10:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
- Thursday 03.11. 09:00 - 10:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
- Thursday 10.11. 09:00 - 10:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
- Thursday 17.11. 09:00 - 10:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
- Thursday 24.11. 09:00 - 10:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
- Thursday 01.12. 09:00 - 10:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
- Thursday 15.12. 09:00 - 10:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
- Thursday 12.01. 09:00 - 10:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
- Thursday 19.01. 09:00 - 10:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
- Thursday 26.01. 09:00 - 10:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Information
Aims, contents and method of the course
Grundlagen der digitalen Signalverarbeitung (Filterung, Transformationen (FFT, Laplacetransformierte)), Netzwerkanalyse (Flüsse in Netzwerken, Routing), Simulation (Zufallszahlen, Ereignissimulation, Anwendungen)
Assessment and permitted materials
Mündliche Prüfung am Ende des Semesters.
Minimum requirements and assessment criteria
Die Studierenden erwerben die Kompetenz die vorgetragenen Techniken bei der Analyse von Fragestellungen des Scientific Computing einzusetzen und Aufgaben mittels mathematischer Software zu lösen.
Examination topics
Vorkenntnisse: Mathematik entsprechend dem Modul Mathematische Basistechniken, Kenntnisse in Formale Techniken des Scientific Computing entsprechend dem Modul Formale Techniken des Scientific Computing. Die Prüfung zur Vorlesung ist eine mündliche Prüfung am Ende des Semesters.
Reading list
von Grünigen, Daniel Ch.: Digitale Signalverarbeitung. Fachbuchverlag Leipzig im Carl Hanser Verlag, München 2008 (ISBN 978-3-446-41463-1).
Mayer Martin: Signalverarbeitung, 5. Auflage. Vieweg, Teubner, Wiesbaden 2009 (ISBN 978-3-8348-0494-5).
Kammeyer, Karl-Dirk, Kroschel Kristian: Digitale Signalverarbeitung. Teubner, Wiesbaden 2006 (ISBN 3-8351-0072-6).Baron, Michael: Probability and Statistics for Computer Scientists. Chapman & Hall / CRC 2007 (ISBN 1-58488-641-2).
Überhuber, Christian, Katzenbeisser Stefan: MATLAB 6 Springer, Wien 2000
(ISBN 3-211-83487-7).
Mayer Martin: Signalverarbeitung, 5. Auflage. Vieweg, Teubner, Wiesbaden 2009 (ISBN 978-3-8348-0494-5).
Kammeyer, Karl-Dirk, Kroschel Kristian: Digitale Signalverarbeitung. Teubner, Wiesbaden 2006 (ISBN 3-8351-0072-6).Baron, Michael: Probability and Statistics for Computer Scientists. Chapman & Hall / CRC 2007 (ISBN 1-58488-641-2).
Überhuber, Christian, Katzenbeisser Stefan: MATLAB 6 Springer, Wien 2000
(ISBN 3-211-83487-7).
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Last modified: Mo 07.09.2020 15:29