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050074 VO Mathematical Modelling in Scientific Computing (2012W)

Details

Language: German

Examination dates

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Thursday 04.10. 09:00 - 10:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday 11.10. 09:00 - 10:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday 18.10. 09:00 - 10:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday 25.10. 09:00 - 10:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday 08.11. 09:00 - 10:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday 15.11. 09:00 - 10:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday 22.11. 09:00 - 10:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday 29.11. 09:00 - 10:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday 06.12. 09:00 - 10:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday 13.12. 09:00 - 10:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday 10.01. 09:00 - 10:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday 17.01. 09:00 - 10:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday 24.01. 09:00 - 10:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG

Information

Aims, contents and method of the course

Grundlagen der digitalen Signalverarbeitung (Lineare Systeme, Transformationen (FFT, Laplacetransformierte), Filter), Netzwerkanalyse (Flüsse in Netzwerken, Routing), Simulation (Zufallszahlen, Ereignissimulation, Anwendungen)

Assessment and permitted materials

Schriftliche Prüfung am Ende des Semesters.

Minimum requirements and assessment criteria

Die Studierenden erwerben die Kompetenz die vorgetragenen Techniken bei der Analyse von Fragestellungen des Scientific Computing einzusetzen und Aufgaben mittels mathematischer Software zu lösen.

Examination topics

Vorkenntnisse: Mathematik entsprechend dem Modul Mathematische Basistechniken, Kenntnisse in Formale Techniken des Scientific Computing entsprechend dem Modul Formale Techniken des Scientific Computing. Die Prüfung zur Vorlesung ist eine mündliche Prüfung am Ende des Semesters.

Reading list

von Grünigen, Daniel Ch.: Digitale Signalverarbeitung. Fachbuchverlag Leipzig im Carl Hanser Verlag, München 2008 (ISBN 978-3-446-41463-1).
Mayer Martin: Signalverarbeitung, 5. Auflage. Vieweg, Teubner, Wiesbaden 2009 (ISBN 978-3-8348-0494-5).
Kammeyer, Karl-Dirk, Kroschel Kristian: Digitale Signalverarbeitung. Teubner, Wiesbaden 2006 (ISBN 3-8351-0072-6).

Baron, Michael: Probability and Statistics for Computer Scientists. Chapman & Hall / CRC 2007 (ISBN 1-58488-641-2).
Überhuber, Christian, Katzenbeisser Stefan: MATLAB 6 Springer, Wien 2000
(ISBN 3-211-83487-7).

Association in the course directory

Last modified: Mo 07.09.2020 15:29