Universität Wien

050075 UE Mathematical Modelling in Scientific Computing (2012W)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Continuous assessment of course work

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Details

max. 25 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Thursday 04.10. 10:30 - 12:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 11.10. 10:30 - 12:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 18.10. 10:30 - 12:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 25.10. 10:30 - 12:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 08.11. 10:30 - 12:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 15.11. 10:30 - 12:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 22.11. 10:30 - 12:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 29.11. 10:30 - 12:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 06.12. 10:30 - 12:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 13.12. 10:30 - 12:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 10.01. 10:30 - 12:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 17.01. 10:30 - 12:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 24.01. 10:30 - 12:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 31.01. 10:30 - 12:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG

Information

Aims, contents and method of the course

Grundlagen der digitalen Signalverarbeitung (Filterung, Transformationen (FFT, Laplacetransformierte)), Netzwerkanalyse (Flüsse in Netzwerken, Routing), Simulation (Zufallszahlen, Ereignissimulation, Anwendungen)

Assessment and permitted materials

Die Übung ist eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung mit Anwesenheitspflicht. Die Beurteilung erfolgt durch Ausarbeitung von Beispielen mit Matlab oder Scilab.

Minimum requirements and assessment criteria

Erlernen der Anwendung von Standardmodellen der mathematischen Modellierung mit Softwarepaketen.

Examination topics

Vorkenntnisse: Mathematik entsprechend dem Modul Mathematische Basistechniken, Kenntnisse in Formale Techniken des Scientific Computing entsprechend dem Modul Formale (Mathematische) Techniken des Scientific Computing.

Reading list

Kammeyer, Karl-Dirk, Kroschel Kristian: Digitale Signalverarbeitung. Teubner, Wiesbaden 2006 (ISBN 3-8351-0072-6)
Baron, Michael: Probability and Statistics for Computer Scientists. Chapman & Hall / CRC 2007 (ISBN 1-58488-641-2)
Überhuber, Christian, Katzenbeisser Stefan: MATLAB 6 Springer, Wien 2000
(ISBN 3-211-83487-7)

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Last modified: Mo 07.09.2020 15:29