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050105 VU Introduction to Neuroinformatics (2017W)

Continuous assessment of course work

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).

Details

max. 50 participants
Language: German

Lecturers

Classes

MO 30.10.2017, 06.11.2017 und 13.11.2017 10.30-13.30; MO 20.11.2017 11.00-14.00; MO 27.11.2017 10.30-13.30; MO 11.12.2017 11.00-14.00; MO 08.01.2018 10.00-13.00; MO 15.01.2018 11.00-14.00; MO 22.01.2018 und 29.01.2018 10.30-13.30
Ort: GrSE Hirnforschung, Spitalgasse 4, 1. Obergeschoß, 1090 Wien


Information

Aims, contents and method of the course

Lehrziel: Verständnis für grundlegende Computermodelle des Nervennetzes, ihren Beiträgen zum Verständnis der Informationsverarbeitung im menschlichen Gehirn, sowie allgemein der Beitrag der Informatik zur Hirnforschung.

Inhalt:
Überblick Neuroinformatik/neuronale Modelle
McCulloch-Pitts Neuronen, Perceptrons, Mehrebenenperceptrons
Verteilte Repräsentationen
Lernen
Unüberwachtes Lernen, Selbstorganisierende Karten, adaptive resonance theory
Rückgekoppelte Netze, Assoziative Speicher, dynamische Modelle
Spike-response Modelle
Compartmental Models
Cognitve Neuroscience, EEG-Analyse, Brain-Computer-Interfaces

Assessment and permitted materials

3 Übungen (60 Punkte)
1 Test ( 40 Punkte), ohne Unterlagen
Anwesenheit: 20 Punkte

Minimum requirements and assessment criteria

mindestens 50% aus Übungen+Test

Examination topics

Vorlesungsfolien + 3 Artikel:

Elman, J. L. (1991). Distributed representations, simple recurrent networks, and grammatical structure. Machine Learning, 7, 195-224.

Gerstner W.: Spiking Neurons, in Maass W., Bishop C. (eds.): Pulsed Neural Networks, MIT Press, 1999.

Hinton G.E., McClelland J.L., Rumelhart D.E.: Distributed Representations, in Rumelhart D.E. and McClelland J.L., Parallel Distributed Processing, Explorations in the Microstructure of Cognition, Vol 1: Foundations, MIT Press, Cambridge/Boston/London, 1986.

Reading list

Eliasmith C., Anderson C.H.: Neural engineering, MIT Press 2003.

Maass W., Bishop C.M.: Pulsed Neural Networks, MIT Press 1998.

Churchland P.S., Sejnowski T.J.: The Computational Brain, MIT Press, 1992.

Rojas R.: Theorie der neuronalen Netze, Springer, Berlin/Heidelberg/New York/Tokyo, 1993

Elman J.L., Bates E.A., Johnson M.H., Karmiloff-Smith A., Parisi D., Plunkett K.: Rethinking Innateness, MIT Press/Bradford Books, Cambridge/London, 1996.

Association in the course directory

Module: BIO BNI

Last modified: Mo 07.09.2020 15:29