Universität Wien

050111 VU Introduction into Scientific Computing - Algorithms and Applications (2008W)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Continuous assessment of course work

Am 09.10.08 findet die Veranstaltung erst ab 12:00 Uhr statt!!!

Details

max. 50 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Thursday 09.10. 11:00 - 13:00 Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
  • Thursday 16.10. 11:00 - 13:00 Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
  • Thursday 23.10. 11:00 - 13:00 Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
  • Thursday 30.10. 11:00 - 13:00 Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
  • Thursday 06.11. 11:00 - 13:00 Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
  • Thursday 13.11. 11:00 - 13:00 Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
  • Thursday 20.11. 11:00 - 13:00 Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
  • Thursday 27.11. 11:00 - 13:00 Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
  • Thursday 04.12. 11:00 - 13:00 Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
  • Thursday 11.12. 11:00 - 13:00 Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
  • Thursday 18.12. 11:00 - 13:00 Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
  • Thursday 08.01. 11:00 - 13:00 Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
  • Thursday 15.01. 11:00 - 13:00 Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
  • Thursday 22.01. 11:00 - 13:00 Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
  • Thursday 29.01. 11:00 - 13:00 Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3

Information

Aims, contents and method of the course

Grundlagen (Gleitpunktarithmetik, etc.), Matlab, ausgewählte Basisalgorithmen, ausgewählte Anwendungen aus Information Retrieval, Web Search Engines, Life Sciences.

Assessment and permitted materials

Minimum requirements and assessment criteria

Diese LV bietet einen Überblick über Grundlagen, prototypische Algorithmen und Anwendungen des Scientific Computing. Darüber hinaus werden ausgewählte Anwendungsbeispiele im Detail besprochen und dadurch Grundlagen der algorithmischen Methodik des Scientific Computing vermittelt.

Examination topics

Integration von Präsentation und Vermittlung neuer Inhalte mit der Erarbeitung der Umsetzung dieser Inhalte in Form von Übungsbeispielen und Anwendungsproblemen. Leistungskontrolle über Mitarbeit, Übungsbeispiele, zwei schriftliche Tests.

Reading list

siehe http://escoaa.ani.univie.ac.at

Association in the course directory

Last modified: We 15.12.2021 00:16