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050111 VU Introduction to Scientific Computing - Algorithms and Applications (2011W)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik

Continuous assessment of course work

Details

max. 50 participants

Language: German

Lecturers

Wilfried Gansterer

Classes (iCal) - next class is marked with N

    
    Thursday
    13.10.
    12:00 - 14:00
    Hörsaal 2  Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5  Hof 3
    
    Thursday
    20.10.
    12:00 - 14:00
    Hörsaal 2  Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5  Hof 3
    
    Thursday
    27.10.
    12:00 - 14:00
    Hörsaal 2  Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5  Hof 3
    
    Thursday
    03.11.
    12:00 - 14:00
    Hörsaal 2  Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5  Hof 3
    
    Thursday
    10.11.
    12:00 - 14:00
    Hörsaal 2  Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5  Hof 3
    
    Thursday
    17.11.
    12:00 - 14:00
    Hörsaal 2  Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5  Hof 3
    
    Thursday
    24.11.
    12:00 - 14:00
    Hörsaal 2  Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5  Hof 3
    
    Thursday
    01.12.
    12:00 - 14:00
    Hörsaal 2  Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5  Hof 3
    
    Thursday
    15.12.
    12:00 - 14:00
    Hörsaal 2  Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5  Hof 3
    
    Thursday
    12.01.
    12:00 - 14:00
    Hörsaal 2  Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5  Hof 3
    
    Thursday
    19.01.
    12:00 - 14:00
    Hörsaal 2  Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5  Hof 3
    
    Thursday
    26.01.
    12:00 - 14:00
    Hörsaal 2  Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5  Hof 3

Information

Aims, contents and method of the course

Grundlagen (Gleitpunktarithmetik, etc.), Matlab, ausgewählte Basisalgorithmen, ausgewählte Anwendungen aus Information Retrieval, Web Search Engines, Life Sciences.

Assessment and permitted materials

Minimum requirements and assessment criteria

Diese LV bietet einen Überblick über Grundlagen, prototypische Algorithmen und Anwendungen des Scientific Computing. Darüber hinaus werden ausgewählte Anwendungsbeispiele im Detail besprochen und dadurch Grundlagen der algorithmischen Methodik des Scientific Computing vermittelt.

Examination topics

Integration von Präsentation und Vermittlung neuer Inhalte mit der Erarbeitung der Umsetzung dieser Inhalte in Form von Übungsbeispielen und Anwendungsproblemen. Leistungskontrolle über Mitarbeit, Übungsbeispiele, zwei schriftliche Tests.

Reading list

siehe http://escoaa.ani.univie.ac.at

Association in the course directory

Module ESC Introduction to Scientific Computing (6 ECTS)

5.04. Bachelor Computer Science - Scientific Computing ➡ Scientific Computing and Formal and Natural Sciences (72 ECTS)

Last modified: We 15.12.2021 00:16