Universität Wien

050111 VU Introduction to Scientific Computing - Algorithms and Applications (2016W)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Continuous assessment of course work
CEWebs

Registration/Deregistration

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Details

max. 50 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Thursday 06.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 13.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 20.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 27.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 03.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 10.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 17.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 24.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 01.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 15.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 12.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 19.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 26.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG

Information

Aims, contents and method of the course

Die Studierenden bekommen eine Einführung in Grundlagen des Scientific Computing. Sie beschäftigen sich mit wichtigen Grundkonzepten folgender Themenbereiche: Gleitpunktarithmetik, Leistungsbegriff im Scientific Computing, Matlab/Octave, Basisalgorithmen für ausgewählte numerische Problemstellungen, prototypische Anwendungsprobleme aus Information Retrieval und Web Search Engines. Sie erhalten damit Basiswissen über Grundlagen sowie prototypische Algorithmen des Scientific Computing und Anwendungsbereiche des Scientific Computing.

Methode: Integration von Vortrag und Präsentation neuer Inhalte mit der Erarbeitung der Umsetzung dieser Inhalte in Form von Übungsbeispielen und Anwendungsproblemen, Programmieren einfacher prototypischer Aufgabenstellungen in Matlab/Octave.

Assessment and permitted materials

Selbständiges Lösen von vier Übungsaufgaben (die Programmierkomponenten enthalten), Präsentation und Diskussion der erarbeiteten Lösung, regelmäßige Mitarbeit in der VU, mehrere kleine Quizzes, schriftlicher Test am Ende des Semesters.

Minimum requirements and assessment criteria

Insgesamt können maximal 80 Punkte erreicht werden (10 pro Übungsaufgabe, 10 bei Quizzes, 30 beim Test). Für einen positiven Abschluss der LV muss mindestens die Hälfte der Maximalpunktezahl (40 Punkte) erreicht werden.

Examination topics

Präsentierte Inhalte und Inhalt der Übungsaufgaben.

Reading list

Folien.

Association in the course directory

Last modified: Mo 07.09.2020 15:29