050164 VO Algorithms, Data Structures and Programming 2 (2009W)
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Die Website zur Vorlesung finden Sie unter http://www.pri.univie.ac.at/~bruckmann/lehre_ws0910/adp2vo.htm
Details
Language: German
Examination dates
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Wednesday
14.10.
16:00 - 17:30
(ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
Wednesday
21.10.
16:00 - 17:30
(ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
Wednesday
28.10.
16:00 - 17:30
(ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
Wednesday
04.11.
16:00 - 17:30
(ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
Wednesday
11.11.
16:00 - 17:30
(ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
Wednesday
18.11.
16:00 - 17:30
(ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
Wednesday
25.11.
16:00 - 17:30
(ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
Wednesday
02.12.
16:00 - 17:30
(ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
Wednesday
09.12.
16:00 - 17:30
(ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
Wednesday
16.12.
16:00 - 17:30
(ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
Wednesday
13.01.
16:00 - 17:30
(ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
Wednesday
20.01.
16:00 - 17:30
(ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
Wednesday
27.01.
16:00 - 17:30
(ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
Information
Aims, contents and method of the course
(Algorithmen, Datenstrukturen, Programmieren -) Eine detailliertere Übersicht über die Vorlesungsinhalte wird vor Semesterbeginn an dieser Stelle zur Verfügung gestellt werden.
Assessment and permitted materials
Es besteht keine Anwesenheitspflicht. Die Leistungsbeurteilung erfolgt durch eine schriftliche Prüfung nach Ende der Lehrveranstaltung. Prüfungstermine werden über das ISWI-Anmeldesystem (http://piswi.pri.univie.ac.at/) bekanntgegeben, über dieses System erfolgt auch die Anmeldung zur Prüfung. Inhalt der Prüfung ist der in der Vorlesung behandelte Stoff; bei der Prüfung sind sowohl Theoriefragen zu beantworten als auch ein oder mehrere praktische Beispiele zu lösen. Bei der Beurteilung steht die formale Korrektheit der Antworten nicht so sehr im Vordergrund wie das Verständnis für die Stoffinhalte und die grundsätzliche Fähigkeit, sie sachgerecht anzuwenden und umzusetzen.
Minimum requirements and assessment criteria
Vertiefung und Erweiterung der in der Vorlesung aus Algorithmen, Datenstrukturen und Programmieren I, LV Nr. 250 120 (SS 2009) vermittelten Kenntnisse und Fähigkeiten: Die Studierenden kennen wesentliche Algorithmen und Datenstrukturen sowie Grundprinzipien der Objektorientierung. Die Studierenden können Eigenschaften sowie Vor- und Nachteile konkreter Algorithmen und Datenstrukturen angeben und ihre Eignung für einen konkreten Einsatzzweck bewerten. Die Studierenden kennen Grundprinzipien der Programmierung und sind so in der Lage, mit Algorithmen und Datenstrukturen effizient zu arbeiten, sie in Java zu formulieren und zu implementieren.
Examination topics
Vortrag des Lehrveranstaltungsleiters
Gemeinsames Diskutieren über die Vorlesungsinhalte
Gemeinsames Diskutieren über die Vorlesungsinhalte
Reading list
siehe Website zur Vorlesung
Association in the course directory
Last modified: Mo 07.09.2020 15:30