Universität Wien

050164 VO Algorithms, Data Structures and Programming 2 (2009W)

2.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik

Die Website zur Vorlesung finden Sie unter http://www.pri.univie.ac.at/~bruckmann/lehre_ws0910/adp2vo.htm

Details

Language: German

Examination dates

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Wednesday 14.10. 16:00 - 17:30 (ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
  • Wednesday 21.10. 16:00 - 17:30 (ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
  • Wednesday 28.10. 16:00 - 17:30 (ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
  • Wednesday 04.11. 16:00 - 17:30 (ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
  • Wednesday 11.11. 16:00 - 17:30 (ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
  • Wednesday 18.11. 16:00 - 17:30 (ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
  • Wednesday 25.11. 16:00 - 17:30 (ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
  • Wednesday 02.12. 16:00 - 17:30 (ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
  • Wednesday 09.12. 16:00 - 17:30 (ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
  • Wednesday 16.12. 16:00 - 17:30 (ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
  • Wednesday 13.01. 16:00 - 17:30 (ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
  • Wednesday 20.01. 16:00 - 17:30 (ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
  • Wednesday 27.01. 16:00 - 17:30 (ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)

Information

Aims, contents and method of the course

(Algorithmen, Datenstrukturen, Programmieren -) Eine detailliertere Übersicht über die Vorlesungsinhalte wird vor Semesterbeginn an dieser Stelle zur Verfügung gestellt werden.

Assessment and permitted materials

Es besteht keine Anwesenheitspflicht. Die Leistungsbeurteilung erfolgt durch eine schriftliche Prüfung nach Ende der Lehrveranstaltung. Prüfungstermine werden über das ISWI-Anmeldesystem (http://piswi.pri.univie.ac.at/) bekanntgegeben, über dieses System erfolgt auch die Anmeldung zur Prüfung. Inhalt der Prüfung ist der in der Vorlesung behandelte Stoff; bei der Prüfung sind sowohl Theoriefragen zu beantworten als auch ein oder mehrere praktische Beispiele zu lösen. Bei der Beurteilung steht die formale Korrektheit der Antworten nicht so sehr im Vordergrund wie das Verständnis für die Stoffinhalte und die grundsätzliche Fähigkeit, sie sachgerecht anzuwenden und umzusetzen.

Minimum requirements and assessment criteria

Vertiefung und Erweiterung der in der Vorlesung aus Algorithmen, Datenstrukturen und Programmieren I, LV Nr. 250 120 (SS 2009) vermittelten Kenntnisse und Fähigkeiten: Die Studierenden kennen wesentliche Algorithmen und Datenstrukturen sowie Grundprinzipien der Objektorientierung. Die Studierenden können Eigenschaften sowie Vor- und Nachteile konkreter Algorithmen und Datenstrukturen angeben und ihre Eignung für einen konkreten Einsatzzweck bewerten. Die Studierenden kennen Grundprinzipien der Programmierung und sind so in der Lage, mit Algorithmen und Datenstrukturen effizient zu arbeiten, sie in Java zu formulieren und zu implementieren.

Examination topics

Vortrag des Lehrveranstaltungsleiters
Gemeinsames Diskutieren über die Vorlesungsinhalte

Reading list

siehe Website zur Vorlesung

Association in the course directory

Last modified: Mo 07.09.2020 15:30