Universität Wien

051023 VU Modelling (2021W)

Continuous assessment of course work
MIXED

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).

Details

max. 50 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Diese Lehrveranstaltung findet außerhalb des regulären Rhythmus zusätzlich auch im WS 2021 statt.
Die Lehrveranstaltung richtet sich nur an jene Studierende, die die entsprechende Veranstaltung im Sommersemester bereits belegt, aber nicht erfolgreich abgeschlossen haben, und daher die Lehrveranstaltung wiederholen müssen. Wir setzen daher voraus, dass die Stoffinhalte bereits bekannt sind.
Es ist nicht zulässig, Abgaben, die im letzten Semester erstellt wurden, wiederzuverwenden.
Teilnehmer werden auf den verbindlichen, detaillierten Zeitplan verfügbar in Moodle verwiesen!
HINWEIS: Aufgrund von SARS CoV-2 findet dieser Kurs in hybrider Form statt. Die Kurseinheiten finden online statt, die Prüfungen sollen vor Ort stattfinden.
Alle organisatorischen Anpassungen aufgrund von Vorschriften im Zusammenhang mit der SARS CoV-2-Krise werden für Sie als Teilnehmer des Kurses in Moodle schriftlich bekannt gegeben und auch per E-Mail verschickt.

UPDATE 20.11.2021: Keine Änderung des Durchführungsmodus ab 22.11.2021 (Lockdown)

Monday 04.10. 08:00 - 09:30 Digital
Monday 11.10. 08:00 - 09:30 Digital
Monday 18.10. 08:00 - 09:30 Digital
Monday 25.10. 08:00 - 09:30 Digital
Thursday 28.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
Hörsaal D Unicampus Hof 10 Hirnforschungzentrum Spitalgasse 4
Monday 08.11. 08:00 - 09:30 Digital
Monday 15.11. 08:00 - 09:30 Digital
Thursday 18.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Hörsaal D Unicampus Hof 10 Hirnforschungzentrum Spitalgasse 4
Monday 22.11. 08:00 - 09:30 Digital
Thursday 25.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Hörsaal D Unicampus Hof 10 Hirnforschungzentrum Spitalgasse 4
UZA2 Hörsaal 6 (Raum 2Z227) 2.OG
UZA2 Hörsaal 7 (Raum 2Z210) 2.OG
Monday 29.11. 08:00 - 09:30 Digital
Monday 06.12. 08:00 - 09:30 Digital
Monday 13.12. 08:00 - 09:30 Digital
Thursday 16.12. 09:45 - 11:15 Audimax Zentrum für Translationswissenschaft, Gymnasiumstraße 50
Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
Hörsaal D Unicampus Hof 10 Hirnforschungzentrum Spitalgasse 4
UZA2 Hörsaal 6 (Raum 2Z227) 2.OG
Monday 10.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Monday 17.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Thursday 20.01. 09:45 - 11:15 Audimax Zentrum für Translationswissenschaft, Gymnasiumstraße 50
Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
Hörsaal D Unicampus Hof 10 Hirnforschungzentrum Spitalgasse 4
UZA2 Hörsaal 6 (Raum 2Z227) 2.OG
Monday 24.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Monday 31.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG

Information

Aims, contents and method of the course

!! ACHTUNG!!: Diese LV ist nur für Wiederholer gedacht. LV-Plätze sind für Studierende, die die LV wiederholen müssen vorgesehen und werden daher vorrangig nur an diese vergeben! Die LV setzt voraus, dass die Stoffinhalte bereits bekannt sind. Die reguläre LV Modellierung findet jeweils im SS statt!

Diese Lehrveranstaltung umfasst die folgenden Inhalte, die die notwendigen Grundlagen der Methoden der Modellierung statischer und dynamischer Aspekte darstellen:
- Ziele und Modus der Lehrveranstaltung
TEIL 1:
- Was ist Modellierung, Modellbegriff, Übersicht und Einführung in die Themen
- Daten-, Objekt-, Prozessorientierte Modellierung, Ontologien, Semantische Datenmodelle
- ER-Modell
- UML - u.a. Anwendungsfall-, Klassen-, Aktivitäts-, Zustands-, Sequenz-, Paket-, Komponenten-, und Verteilungsdiagramme
TEIL 2:
- Von Diagrammen zu Modellen
- Modellierung: Vorgehen und Techniken
- BPMN
- DMN
- EPK
- Petri Netze
- Wert von Modellen/Simulation/Transformation z.B. RDF, SQL
Studierende sollen grundlegendes Basiswissen aufweisen, damit sie die Abstraktionsfähigkeiten erlernen, die für das Design und die Entwicklung von Informationssystemen notwendig sind. Ziel des Moduls ist der Erwerb der Fähigkeit, die vermittelten Konzepte zu Modellierungstechniken zu verstehen, Modelle in beliebigen Anwendungsbereichen zu erstellen und zu analysieren.

**ORGANISATORISCHER ABLAUF:
SIEHE HINWEIS ZU TERMINEN!
Die Lehrveranstaltung besteht aus zwei Komponenten, einem Übungsteil und einem Tutorial-Teil. Die Studienleistung wird durch 5 Tests überprüft. Details der Termingestaltung und eventuell erforderliche Anpassungen werden in Moodle bekannt gegeben. Das genaue Terminschema ist online über Moodle abrufbar.

Assessment and permitted materials

Die Leistungskontrolle erfolgt durch fünf schriftliche Tests (Teil 1 umfasst 3 Tests, Teil 2 umfasst 2 Tests) sowie durch das sinnvolle Lösen von Aufgaben aus den Übungsblättern (Take Home Exam). Die Tests setzen sich aus theoretischen Fragen und praktischen Aufgaben zusammen. Als Frageform werden wahlweise offene Fragen, multiple choice Fragen sowie Modellierungsaufgaben eingesetzt. Bei den Tests sind keine Unterlagen oder Hilfsmittel erlaubt.

Minimum requirements and assessment criteria

Ziel der Lehrveranstaltung ist der Erwerb der Fähigkeit, die vermittelten Konzepte zu verstehen, Modelle zu erstellen, zu analysieren und diese in verschiedensten Anwendungsbereichen anwenden zu können.
Die Leistungskontrolle überprüft, inwieweit die Ziele der Lehrveranstaltung durch die jeweiligen Studierenden erreicht wurden.

Für den erfolgreichen Abschluss der Lehrveranstaltung gilt:
- Es müssen mindestens 70% aller Aufgaben aus den Übungsblättern selbstständig sinnvoll gelöst und via Moodle fristgerecht abgegeben werden. Aufgaben, die nicht oder nicht sinnvoll gelöst werden, zählen nicht. Es ist nicht zulässig, Abgaben, die im letzten Semester erstellt wurden, wieder zu verwenden.
- Bei den Tests sind sowohl in Teil 1 und Teil 2 jeweils durchschnittlich mindestens 50% der möglichen Gesamtpunkte zu erreichen.
- Anwesenheitspflicht: Es besteht grundsätzlich an allen LV-Terminen Anwesenheitspflicht.

Die Gesamtbewertung ergibt sich aus dem Durchschnitt der fünf Tests. Nicht absolvierte Tests zählen mit 0 Punkten.
Zur Feststellung der Gesamtnote wird die folgende Notenskala angewendet:
Beurteilungsmaßstab gemäß der erreichten Punkte (%):
89 <= P <= 100 Sehr Gut (1)
76 <= P < 89 Gut (2)
63 <= P < 76 Befriedigend (3)
50 <= P < 63 Genügend (4)
0 <= P < 50 Nicht Genügend (5)

Examination topics

Prüfungsrelevant ist immer jener Stoff, der im aktuell durchgeführten Lehrveranstaltungszyklus Gegenstand der Lehrveranstaltung ist. Der Umfang des prüfungsrelevanten Stoffs wird jeweils über die schriftlich verfügbar gemachten LV-Unterlagen definiert. Die Unterlagen zu dieser Lehrveranstaltung bestehen zum einen aus den Lehrveranstaltungsunterlagen wie zum Beispiel Folien, zum anderen aus Unterlagen in Form der darin referenzierten Literatur. Das erfolgreiche Studium des Lehrinhalts dieser Lehrveranstaltung erfordert auch die eingehende Beschäftigung mit der referenzierten Literatur (Bücher, Papers, etc.) und die Verwendung geeigneter Softwaretools.

Reading list

Lehrveranstaltungsunterlagen sowie die darin referenzierte Literatur. Unterlagen werden in der Einführung der LV bekannt gegeben.

Association in the course directory

Module: MOD UF-INF-06

Last modified: Fr 12.05.2023 00:13