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Get vaccinated to work and study safely together in autumn.

To enable a smooth and safe start into the semester for all members of the University of Vienna, you can get vaccinated without prior appointment on the Campus of the University of Vienna from Saturday, 18 September, until Monday, 20 September. More information: https://www.univie.ac.at/en/about-us/further-information/coronavirus/.

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051024 VU Algorithms and Data Structures 1 (2021S)

Continuous assessment of course work
ON-SITE

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).

Details

max. 225 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Die Vorbesprechung findet am 02.03. um 09:00 online als Collaborate Sitzung statt. Der Link zu dieser Sitzung wird auf der Lehrplattform CEWebS bekanntgegeben.

Tuesday 02.03. 09:00 - 11:15 Digital
Tuesday 09.03. 09:00 - 11:15 Digital
Tuesday 16.03. 09:00 - 11:15 Digital
Tuesday 23.03. 09:00 - 11:15 Digital
Tuesday 13.04. 09:00 - 11:15 Digital
Tuesday 20.04. 09:00 - 11:15 Digital
Tuesday 27.04. 09:00 - 11:15 Digital
Tuesday 04.05. 09:00 - 11:15 Digital
Tuesday 11.05. 09:00 - 11:15 Digital
Tuesday 18.05. 09:00 - 11:15 Digital
Tuesday 01.06. 09:00 - 11:15 Digital
Tuesday 08.06. 09:00 - 11:15 Digital
Tuesday 15.06. 09:00 - 11:15 Digital
Tuesday 22.06. 09:00 - 11:15 Digital
Thursday 24.06. 11:30 - 14:45 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG
Thursday 24.06. 16:45 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday 29.06. 09:00 - 11:15 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Tuesday 06.07. 16:45 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG
Friday 09.07. 09:45 - 12:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Friday 24.09. 09:45 - 11:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG

Information

Aims, contents and method of the course

Die Studierenden erlangen Kenntnisse über Aufwandsabschätzungen, Komplexitätsmaße, grundlegende Datenstrukturen, Such- und Sortierverfahren und grundlegende Graph- und Optimierungsalgorithmen. Sie werden dadurch befähigt Algorithmen und geeignete Datenstrukturen für gegebene Problemstellungen zu entwerfen oder auszuwählen und das Leistungsverhalten zu beurteilen.

Die Lehrveranstaltung gliedert sich in einen Vorlesungsteil, in dem die erforderlichen Kenntnisse vermittelt werden und in einen Praktikumsteil, in dem eine auszuwählende Datenstruktur implementiert werden muss.

Die Vorlesung gliedert sich in folgende Kapitel
0. Einführung (Programmstrukturen )
1. Algorithmen (Paradigmen, Analyse)
2. Datenstrukturen (Allgemeiner Überblick)
3. Listen (Lineare Speicherstrukturen, Stack, Queue)
4. Bäume (Suchstrukturen)
5. Vektoren (Sortieren, Hashing)
6. Graphen (Optimierungsalgorithmen)

Im Laufe des Semesters muss eine auszuwählende Datenstruktur implementiert werden.

Assessment and permitted materials

Der Vorlesungsteil schließt mit einer schriftlichen Prüfung ab, die als Präsenztermin stattfindet und für die bis zu 100 Punkte vergeben werden. Zur Prüfung sind keine Hilfsmittel zugelassen.

Für den Praktikumsteil sind mehrere Teilleistungen zu erbringen. Im Laufe des Semesters ist ein schriftlicher Test zu absolvieren, sowie ein Projekt mit einer aus einer Liste möglicher Themen gewählten Aufgabenstellung zu realisieren. Für einzelne Teilleistungen werden Punkte vergeben. Die maximal erreichbaren Punkte sind - abhängig vom Aufwand/Schwierigkeitsgrad - je nach Thema unterschiedlich (bis zu 100). Das Projekt wird mit einer Klausurarbeit im Rechnerlabor abgeschlossen, in deren Rahmen die eigene Implementierung zu erweitern ist. Diese Klausur wird als Präsenztermin im Rechnerlabor durchgeführt. Es sind keine Hilfsmittel erlaubt.

Der schriftliche Test im Praktikumsteil findet online statt. Es werden die grundlegenden Operationen (Einfügen/Löschen/Suchen) auf der für das Projekt ausgewählten Datenstruktur geprüft. Als Hilfsmittel sind nur die auf der Webseite der LV zur Verfügung gestellten Unterrichtsmaterialien zulässig.

Insgesamt können 200 Punkte erreicht werden:
100 Punkte für den Praktikumsteil (80 für das Projekt, 20 für den schriftlichen Test) sowie 100 Punkte für die theoretische Prüfung zum Vorlesungsteil.

Minimum requirements and assessment criteria

Für den erfolgreichen Abschluss sind zumindest jeweils 45 Punkte bei der Vorlesungsprüfung und beim Praktikumsteil erforderlich. Die Note ergibt sich aus der erreichten Punkteanzahl wie folgt:

>=175 Punkte Sehr gut
<175 Punkte und >=150 Punkte Gut
<150 Punkte und >=125 Punkte Befriedigend
<125 Punkte und >=100 Punkte Genügend
<100 Punkte Nicht genügend

Examination topics

Die Prüfung zum Vorlesungsteil umfasst den gesamten in der Vorlesung vorgetragenen Stoffinhalt (Folien, Vortrag, Referenzliteratur).

Prüfungsstoff im Praktikumsteil ist das gewählte Thema und der für dessen Implementierung erforderliche Sprachumfang von C++17.

Reading list

R. Sedgewick, Algorithmen in C++ (Teil 1-4), Addison Wesley, 3. überarbeitete Auflage, 2002.
Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, and Ronald L. Rivest, Introduction to Algorithms, published by MIT Press and McGraw-Hill. (First published in 1990.)
Steven Skiena, The Algorithm Design Manual, 2nd Edition, Springer
Donald E. Knuth, The Art of Computer Programming (Vol 1-3), Addison Wesley.

Bjarne Stroustrup, Einführung in die Programmierung mit C++, Pearson Studium.
Bjarne Stroustrup, Programming Principles and Practice Using C++, Addison Wesley.
Bjarne Stroustrup, The C++ Programming Language, Addison Wesley.

Association in the course directory

Module: ADS UF-INF-09

Last modified: Tu 31.08.2021 11:07