051031 VU Database Systems (2021W)
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Summary
Registration/Deregistration
- Registration is open from Mo 13.09.2021 09:00 to Mo 20.09.2021 09:00
- Deregistration possible until Th 14.10.2021 23:59
Groups
Group 1
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Studierende, die noch nicht angemeldet sind, können für die Teilnahme an der Vorbesprechung bzw. den ersten Übungseinheiten folgende Links benutzen:
Gruppe 1 Freitag 08.10.2021 08:00Gruppe 2 Freitag 08.10.2021 09:45
Gruppe 3 Freitag 08.10.2021 08:00
Gruppe 4 Freitag 08.10.2021 09:45
Gruppe 5 Donnerstag 07.10.2021 18:30
Gruppe 6 Freitag 08.10.2021 08:00
Gruppe 7 Freitag 08.10.2021 09:45
Gruppe 8 Freitag 08.10.2021 11:30
Group 2
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Studierende, die noch nicht angemeldet sind, können für die Teilnahme an der Vorbesprechung bzw. den ersten Übungseinheiten folgende Links benutzen:
Gruppe 1 Freitag 08.10.2021 08:00Gruppe 2 Freitag 08.10.2021 09:45
Gruppe 3 Freitag 08.10.2021 08:00
Gruppe 4 Freitag 08.10.2021 09:45
Gruppe 5 Donnerstag 07.10.2021 18:30
Gruppe 6 Freitag 08.10.2021 08:00
Gruppe 7 Freitag 08.10.2021 09:45
Gruppe 8 Freitag 08.10.2021 11:30
Group 3
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Studierende, die noch nicht angemeldet sind, können für die Teilnahme an der Vorbesprechung bzw. den ersten Übungseinheiten folgende Links benutzen:
Gruppe 1 Freitag 08.10.2021 08:00Gruppe 2 Freitag 08.10.2021 09:45
Gruppe 3 Freitag 08.10.2021 08:00
Gruppe 4 Freitag 08.10.2021 09:45
Gruppe 5 Donnerstag 07.10.2021 18:30
Gruppe 6 Freitag 08.10.2021 08:00
Gruppe 7 Freitag 08.10.2021 09:45
Gruppe 8 Freitag 08.10.2021 11:30
Group 4
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Studierende, die noch nicht angemeldet sind, können für die Teilnahme an der Vorbesprechung bzw. den ersten Übungseinheiten folgende Links benutzen:
Gruppe 1 Freitag 08.10.2021 08:00Gruppe 2 Freitag 08.10.2021 09:45
Gruppe 3 Freitag 08.10.2021 08:00
Gruppe 4 Freitag 08.10.2021 09:45
Gruppe 5 Donnerstag 07.10.2021 18:30
Gruppe 6 Freitag 08.10.2021 08:00
Gruppe 7 Freitag 08.10.2021 09:45
Gruppe 8 Freitag 08.10.2021 11:30
Group 5
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Studierende, die noch nicht angemeldet sind, können für die Teilnahme an der Vorbesprechung bzw. den ersten Übungseinheiten folgende Links benutzen:
Gruppe 1 Freitag 08.10.2021 08:00Gruppe 2 Freitag 08.10.2021 09:45
Gruppe 3 Freitag 08.10.2021 08:00
Gruppe 4 Freitag 08.10.2021 09:45
Gruppe 5 Donnerstag 07.10.2021 18:30
Gruppe 6 Freitag 08.10.2021 08:00
Gruppe 7 Freitag 08.10.2021 09:45
Gruppe 8 Freitag 08.10.2021 11:30
Group 6
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Studierende, die noch nicht angemeldet sind, können für die Teilnahme an der Vorbesprechung bzw. den ersten Übungseinheiten folgende Links benutzen:
Gruppe 1 Freitag 08.10.2021 08:00Gruppe 2 Freitag 08.10.2021 09:45
Gruppe 3 Freitag 08.10.2021 08:00
Gruppe 4 Freitag 08.10.2021 09:45
Gruppe 5 Donnerstag 07.10.2021 18:30
Gruppe 6 Freitag 08.10.2021 08:00
Gruppe 7 Freitag 08.10.2021 09:45
Gruppe 8 Freitag 08.10.2021 11:30
Group 7
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Studierende, die noch nicht angemeldet sind, können für die Teilnahme an der Vorbesprechung bzw. den ersten Übungseinheiten folgende Links benutzen:
Gruppe 1 Freitag 08.10.2021 08:00Gruppe 2 Freitag 08.10.2021 09:45
Gruppe 3 Freitag 08.10.2021 08:00
Gruppe 4 Freitag 08.10.2021 09:45
Gruppe 5 Donnerstag 07.10.2021 18:30
Gruppe 6 Freitag 08.10.2021 08:00
Gruppe 7 Freitag 08.10.2021 09:45
Gruppe 8 Freitag 08.10.2021 11:30
Group 8
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Studierende, die noch nicht angemeldet sind, können für die Teilnahme an der Vorbesprechung bzw. den ersten Übungseinheiten folgende Links benutzen:
Gruppe 1 Freitag 08.10.2021 08:00Gruppe 2 Freitag 08.10.2021 09:45
Gruppe 3 Freitag 08.10.2021 08:00
Gruppe 4 Freitag 08.10.2021 09:45
Gruppe 5 Donnerstag 07.10.2021 18:30
Gruppe 6 Freitag 08.10.2021 08:00
Gruppe 7 Freitag 08.10.2021 09:45
Gruppe 8 Freitag 08.10.2021 11:30
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
- Schriftliche Klausur über den Theorieteil (online): max. 50 Punkte
- Präsentationen von gelösten Hausübungsbeispielen und Mitarbeit im Praxis-/Übungsteil (online): max. 20 Punkte
- Abgabe und Präsentation der selbst erstellten Projektarbeit (online): max. 30 PunkteSine qua non Bedingungen zum erfolgreichen Abschluss der LV:
- Projektabgabe ist verpflichtend
- Mindestens 15 Punkte bei der schriftlichen, theoretischen Klausur
Minimum requirements and assessment criteria
Notenskala: Sehr Gut [100-87.5], Gut ]87.5-75], Befriedigend ]75-62.5], Genügend ]62.5-50], Nicht Genügend ]50-0]
Examination topics
Reading list
Weitere Unterlagen (empfohlen aber nicht notwendig):
A. Silberschatz, H.F. Korth, S. Sundarshan, Database System Concepts, 6th Edition, McGrawHill, 2010
A. Kemper, A. Eickler, Datenbanksysteme, 10. Auflage, Oldenbourg Verlag, 2015
A. Heuer, G. Saake, Datenbanken, Konzepte und Sprachen, 4. Auflage, Verlagsgruppe Hüthig-Jehle-Rehm, 2010
- Einführung, Grundbegriffe und Darstellungsformen
- Grundlagen der logischen Datenorganisation, relationales Modell
- Datenbanksprachen (Schwerpunkt SQL)
- Integrität und Sicherheit
- Konzeptuelle Modellierung
- Physische Datenorganisation, Speicher- File- und Index-Strukturen
- Abfrageabarbeitung und Optimierung
- Transaktionen und Recovery
- Programmieren mit DatenbanksystemenIm Rahmen der LV werden die Inhalte theoretisch aufgearbeitet (Theorieteil) und praktisch umgesetzt (Praxis-/Übungsteil). Aus diesem Grund wird die LV in zwei Teilen durchgeführt:
- Theorieteil (online): die Unterlagen werden vorab in Form von PDF Dokumenten und Vortragsvideos zur Verfügung gestellt. In den online Sitzungen (jeweils DI, 13:15 – 14:45, die Sitzungen werden, wenn technisch und rechtlich möglich, aufgezeichnet) können Fragen gestellt und Probleme erörtert werden. Die Online Sitzungen werden früher als um 14:45 beendet, wenn von Studierendenseite keine Fragen mehr kommen.
- Praxis-/Übungsteil (online): wöchentlich spezifischer Termin pro LV-Gruppe (siehe Vorlesungsverzeichnis bzw. LV-Webseite). Im Praxisteil werden Aufgabenstellungen bearbeitet und die zur Lösung erforderlichen Kenntnisse aufgefrischt und vertieft. Studierende präsentieren ihre Lösungen der Aufgabenstellungen und entwickeln im Laufe des Semesters eigenständig Projekte, deren Fortschritt ebenfalls im Rahmen dieser Onlinesitzungen präsentiert werden kann.Voraussetzungen:
Grundlegende Kenntnisse in Modellierung und in Algorithmen und Datenstrukturen werden angenommen. Eventuell fehlende Kenntnisse sind im Selbststudium relativ einfach nachzuholen.