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051031 VU Database Systems (2023W)

6.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Continuous assessment of course work

Summary

1 Böhm , Moodle
2 Böhm , Moodle
3 Böhm , Moodle
4 Böhm , Moodle
5 Böhm , Moodle
6 Böhm , Moodle
7 Böhm , Moodle
8 Böhm , Moodle

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
Registration information is available for each group.

Groups

Group 1

max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Tuesday 03.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Friday 06.10. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 10.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Friday 13.10. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 17.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Friday 20.10. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 24.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Friday 27.10. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 31.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Friday 03.11. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 07.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Friday 10.11. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 14.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Friday 17.11. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 21.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Friday 24.11. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 28.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Friday 01.12. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 05.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Tuesday 12.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Friday 15.12. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 09.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Friday 12.01. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 16.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Friday 19.01. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 23.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Friday 26.01. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 30.01. 13:15 - 14:45 Audimax Zentrum für Translationswissenschaft, Gymnasiumstraße 50
    Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG

Aims, contents and method of the course

AbsolventInnen der Lehrveranstaltung verstehen die grundlegenden Funktionsweisen von Datenbanksystemen, können Datenbanken entwerfen und abfragen, können Datenbanksysteme für die Erstellung von Anwendungssystemen einsetzen und in Programme einbinden, kennen die theoretischen Grundlagen der relationalen Datenbanken, verstehen die Probleme des Mehrbenutzerbetriebs und die grundsätzlichen Lösungsmöglichkeiten. Anhand von praktischen Aufgabenstellungen vertiefen die Studierenden die notwendigen Kenntnisse und Fähigkeiten Datenbanksysteme für die Erstellung von Anwendungssystemen einzusetzen.

Die LV behandelt die folgenden Inhalte:
- Einführung, Grundbegriffe und Darstellungsformen
- Grundlagen der logischen Datenorganisation, relationales Modell
- Datenbanksprachen (Schwerpunkt SQL)
- Integrität und Sicherheit
- Konzeptuelle Modellierung
- Physische Datenorganisation, Speicher- File- und Index-Strukturen
- Abfrageabarbeitung und Optimierung
- Transaktionen und Recovery
- Programmieren mit Datenbanksystemen

Im Rahmen der LV werden die Inhalte theoretisch aufgearbeitet (Theorieteil) und praktisch umgesetzt (Praxis-/Übungsteil). Aus diesem Grund wird die LV in zwei Teilen durchgeführt:
- Theorieteil: die Unterlagen werden vorab in Form von PDF Dokumenten und Vortragsvideos zur Verfügung gestellt. In den Vorträgen (jeweils DI, 13:15 – 14:45, die, wenn technisch und rechtlich möglich, aufgezeichnet werden) können Fragen gestellt und Probleme erörtert werden. Die Vorträge werden eventuell früher als um 14:45 beendet, wenn von Studierendenseite keine Fragen mehr kommen.
- Praxis-/Übungsteil: wöchentlich spezifischer Termin pro LV-Gruppe (siehe Vorlesungsverzeichnis bzw. LV-Webseite). Im Praxisteil werden Aufgabenstellungen bearbeitet und die zur Lösung erforderlichen Kenntnisse aufgefrischt und vertieft. Studierende präsentieren ihre Lösungen der Aufgabenstellungen und entwickeln im Laufe des Semesters eigenständig Projekte, deren Fortschritt ebenfalls im Rahmen dieser Praxiseinheiten präsentiert werden kann.

Voraussetzungen:
Grundlegende Kenntnisse in Modellierung und in Algorithmen und Datenstrukturen werden angenommen. Eventuell fehlende Kenntnisse sind im Selbststudium relativ einfach nachzuholen.

Es handelt sich um eine Präsenz-Veranstaltung. Für den Vorlesungsteil ist alternativ die Teilnahme via Zoom möglich: https://univienna.zoom.us/j/68861976928?pwd=dERKL3ZTcm00OGZmanBLUWFsR0VqUT09
Meeting-ID: 688 6197 6928
Kenncode: 955614

Assessment and permitted materials

Im Theorieteil und Praxis-/Übungsteil können jeweils 50 Punkte erreicht werden. Die Endnote der LV ergibt sich aus der Summe der beiden Teile (d.h. maximal erzielbare notenrelevante Gesamtpunkteanzahl = 100).

Es werden 3 Leistungskontrollen durchgeführt:
- Schriftliche Klausur über den Theorieteil (in Präsenz): max. 50 Punkte
- Präsentationen von gelösten Hausübungsbeispielen und Mitarbeit im Praxis-/Übungsteil: max. 20 Punkte
- Abgabe und Präsentation der selbst erstellten Projektarbeit: max. 30 Punkte

Sine qua non Bedingung zum erfolgreichen Abschluss der LV:
- Projektabgabe ist verpflichtend

Group 2

max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Tuesday 03.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Friday 06.10. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 10.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Friday 13.10. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 17.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Friday 20.10. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 24.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Friday 27.10. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 31.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Friday 03.11. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 07.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Friday 10.11. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 14.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Friday 17.11. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 21.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Friday 24.11. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 28.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Friday 01.12. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 05.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Tuesday 12.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Friday 15.12. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 09.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Friday 12.01. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 16.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Friday 19.01. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 23.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Friday 26.01. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 30.01. 13:15 - 14:45 Audimax Zentrum für Translationswissenschaft, Gymnasiumstraße 50
    Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG

Aims, contents and method of the course

AbsolventInnen der Lehrveranstaltung verstehen die grundlegenden Funktionsweisen von Datenbanksystemen, können Datenbanken entwerfen und abfragen, können Datenbanksysteme für die Erstellung von Anwendungssystemen einsetzen und in Programme einbinden, kennen die theoretischen Grundlagen der relationalen Datenbanken, verstehen die Probleme des Mehrbenutzerbetriebs und die grundsätzlichen Lösungsmöglichkeiten. Anhand von praktischen Aufgabenstellungen vertiefen die Studierenden die notwendigen Kenntnisse und Fähigkeiten Datenbanksysteme für die Erstellung von Anwendungssystemen einzusetzen.

Die LV behandelt die folgenden Inhalte:
- Einführung, Grundbegriffe und Darstellungsformen
- Grundlagen der logischen Datenorganisation, relationales Modell
- Datenbanksprachen (Schwerpunkt SQL)
- Integrität und Sicherheit
- Konzeptuelle Modellierung
- Physische Datenorganisation, Speicher- File- und Index-Strukturen
- Abfrageabarbeitung und Optimierung
- Transaktionen und Recovery
- Programmieren mit Datenbanksystemen

Im Rahmen der LV werden die Inhalte theoretisch aufgearbeitet (Theorieteil) und praktisch umgesetzt (Praxis-/Übungsteil). Aus diesem Grund wird die LV in zwei Teilen durchgeführt:
- Theorieteil: die Unterlagen werden vorab in Form von PDF Dokumenten und Vortragsvideos zur Verfügung gestellt. In den Vorträgen (jeweils DI, 13:15 – 14:45, die, wenn technisch und rechtlich möglich, aufgezeichnet werden) können Fragen gestellt und Probleme erörtert werden. Die Vorträge werden eventuell früher als um 14:45 beendet, wenn von Studierendenseite keine Fragen mehr kommen.
- Praxis-/Übungsteil: wöchentlich spezifischer Termin pro LV-Gruppe (siehe Vorlesungsverzeichnis bzw. LV-Webseite). Im Praxisteil werden Aufgabenstellungen bearbeitet und die zur Lösung erforderlichen Kenntnisse aufgefrischt und vertieft. Studierende präsentieren ihre Lösungen der Aufgabenstellungen und entwickeln im Laufe des Semesters eigenständig Projekte, deren Fortschritt ebenfalls im Rahmen dieser Praxiseinheiten präsentiert werden kann.

Voraussetzungen:
Grundlegende Kenntnisse in Modellierung und in Algorithmen und Datenstrukturen werden angenommen. Eventuell fehlende Kenntnisse sind im Selbststudium relativ einfach nachzuholen.

Es handelt sich um eine Präsenz-Veranstaltung. Für den Vorlesungsteil ist alternativ die Teilnahme via Zoom möglich: https://univienna.zoom.us/j/68861976928?pwd=dERKL3ZTcm00OGZmanBLUWFsR0VqUT09
Meeting-ID: 688 6197 6928
Kenncode: 955614

Assessment and permitted materials

Im Theorieteil und Praxis-/Übungsteil können jeweils 50 Punkte erreicht werden. Die Endnote der LV ergibt sich aus der Summe der beiden Teile (d.h. maximal erzielbare notenrelevante Gesamtpunkteanzahl = 100).

Es werden 3 Leistungskontrollen durchgeführt:
- Schriftliche Klausur über den Theorieteil (in Präsenz): max. 50 Punkte
- Präsentationen von gelösten Hausübungsbeispielen und Mitarbeit im Praxis-/Übungsteil: max. 20 Punkte
- Abgabe und Präsentation der selbst erstellten Projektarbeit: max. 30 Punkte

Sine qua non Bedingung zum erfolgreichen Abschluss der LV:
- Projektabgabe ist verpflichtend

Group 3

max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Tuesday 03.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Friday 06.10. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 10.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Friday 13.10. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 17.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Friday 20.10. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 24.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Friday 27.10. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 31.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Friday 03.11. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 07.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Friday 10.11. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 14.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Friday 17.11. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 21.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Friday 24.11. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 28.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Friday 01.12. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 05.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Tuesday 12.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Friday 15.12. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 09.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Friday 12.01. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 16.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Friday 19.01. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 23.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Friday 26.01. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 30.01. 13:15 - 14:45 Audimax Zentrum für Translationswissenschaft, Gymnasiumstraße 50
    Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG

Aims, contents and method of the course

Im Theorieteil und Praxis-/Übungsteil können jeweils 50 Punkte erreicht werden. Die Endnote der LV ergibt sich aus der Summe der beiden Teile (d.h. maximal erzielbare notenrelevante Gesamtpunkteanzahl = 100).

Es werden 3 Leistungskontrollen durchgeführt:
- Schriftliche Klausur über den Theorieteil (in Präsenz): max. 50 Punkte
- Präsentationen von gelösten Hausübungsbeispielen und Mitarbeit im Praxis-/Übungsteil: max. 20 Punkte
- Abgabe und Präsentation der selbst erstellten Projektarbeit: max. 30 Punkte

Sine qua non Bedingung zum erfolgreichen Abschluss der LV:
- Projektabgabe ist verpflichtend

Assessment and permitted materials

Im Theorieteil und Praxis-/Übungsteil können jeweils 50 Punkte erreicht werden. Die Endnote der LV ergibt sich aus der Summe der beiden Teile (d.h. maximal erzielbare notenrelevante Gesamtpunkteanzahl = 100).

Es werden 3 Leistungskontrollen durchgeführt:
- Schriftliche Klausur über den Theorieteil (online): max. 50 Punkte
- Präsentationen von gelösten Hausübungsbeispielen und Mitarbeit im Praxis-/Übungsteil: max. 20 Punkte
- Abgabe und Präsentation der selbst erstellten Projektarbeit: max. 30 Punkte

Sine qua non Bedingungen zum erfolgreichen Abschluss der LV:
- Projektabgabe ist verpflichtend

Group 4

max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Tuesday 03.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Friday 06.10. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 10.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Friday 13.10. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 17.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Friday 20.10. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 24.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Friday 27.10. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 31.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Friday 03.11. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 07.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Friday 10.11. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 14.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Friday 17.11. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 21.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Friday 24.11. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 28.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Friday 01.12. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 05.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Tuesday 12.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Friday 15.12. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 09.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Friday 12.01. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 16.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Friday 19.01. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 23.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Friday 26.01. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 30.01. 13:15 - 14:45 Audimax Zentrum für Translationswissenschaft, Gymnasiumstraße 50
    Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG

Aims, contents and method of the course

AbsolventInnen der Lehrveranstaltung verstehen die grundlegenden Funktionsweisen von Datenbanksystemen, können Datenbanken entwerfen und abfragen, können Datenbanksysteme für die Erstellung von Anwendungssystemen einsetzen und in Programme einbinden, kennen die theoretischen Grundlagen der relationalen Datenbanken, verstehen die Probleme des Mehrbenutzerbetriebs und die grundsätzlichen Lösungsmöglichkeiten. Anhand von praktischen Aufgabenstellungen vertiefen die Studierenden die notwendigen Kenntnisse und Fähigkeiten Datenbanksysteme für die Erstellung von Anwendungssystemen einzusetzen.

Die LV behandelt die folgenden Inhalte:
- Einführung, Grundbegriffe und Darstellungsformen
- Grundlagen der logischen Datenorganisation, relationales Modell
- Datenbanksprachen (Schwerpunkt SQL)
- Integrität und Sicherheit
- Konzeptuelle Modellierung
- Physische Datenorganisation, Speicher- File- und Index-Strukturen
- Abfrageabarbeitung und Optimierung
- Transaktionen und Recovery
- Programmieren mit Datenbanksystemen

Im Rahmen der LV werden die Inhalte theoretisch aufgearbeitet (Theorieteil) und praktisch umgesetzt (Praxis-/Übungsteil). Aus diesem Grund wird die LV in zwei Teilen durchgeführt:
- Theorieteil: die Unterlagen werden vorab in Form von PDF Dokumenten und Vortragsvideos zur Verfügung gestellt. In den Vorträgen (jeweils DI, 13:15 – 14:45, die, wenn technisch und rechtlich möglich, aufgezeichnet werden) können Fragen gestellt und Probleme erörtert werden. Die Vorträge werden eventuell früher als um 14:45 beendet, wenn von Studierendenseite keine Fragen mehr kommen.
- Praxis-/Übungsteil: wöchentlich spezifischer Termin pro LV-Gruppe (siehe Vorlesungsverzeichnis bzw. LV-Webseite). Im Praxisteil werden Aufgabenstellungen bearbeitet und die zur Lösung erforderlichen Kenntnisse aufgefrischt und vertieft. Studierende präsentieren ihre Lösungen der Aufgabenstellungen und entwickeln im Laufe des Semesters eigenständig Projekte, deren Fortschritt ebenfalls im Rahmen dieser Praxiseinheiten präsentiert werden kann.

Voraussetzungen:
Grundlegende Kenntnisse in Modellierung und in Algorithmen und Datenstrukturen werden angenommen. Eventuell fehlende Kenntnisse sind im Selbststudium relativ einfach nachzuholen.

Es handelt sich um eine Präsenz-Veranstaltung. Für den Vorlesungsteil ist alternativ die Teilnahme via Zoom möglich: https://univienna.zoom.us/j/68861976928?pwd=dERKL3ZTcm00OGZmanBLUWFsR0VqUT09
Meeting-ID: 688 6197 6928
Kenncode: 955614

Assessment and permitted materials

Im Theorieteil und Praxis-/Übungsteil können jeweils 50 Punkte erreicht werden. Die Endnote der LV ergibt sich aus der Summe der beiden Teile (d.h. maximal erzielbare notenrelevante Gesamtpunkteanzahl = 100).

Es werden 3 Leistungskontrollen durchgeführt:
- Schriftliche Klausur über den Theorieteil (in Präsenz): max. 50 Punkte
- Präsentationen von gelösten Hausübungsbeispielen und Mitarbeit im Praxis-/Übungsteil: max. 20 Punkte
- Abgabe und Präsentation der selbst erstellten Projektarbeit: max. 30 Punkte

Sine qua non Bedingung zum erfolgreichen Abschluss der LV:
- Projektabgabe ist verpflichtend

Group 5

max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Tuesday 03.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Thursday 05.10. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 10.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Thursday 12.10. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 17.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Thursday 19.10. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 24.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Tuesday 31.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Thursday 02.11. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 07.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Thursday 09.11. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 14.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Tuesday 14.11. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Thursday 16.11. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 21.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Thursday 23.11. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 28.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Thursday 30.11. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 05.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Thursday 07.12. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 12.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Thursday 14.12. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 09.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Thursday 11.01. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 16.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Thursday 18.01. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 23.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Thursday 25.01. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 30.01. 13:15 - 14:45 Audimax Zentrum für Translationswissenschaft, Gymnasiumstraße 50
    Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Thursday 01.02. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Friday 02.02. 18:30 - 21:45 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG

Aims, contents and method of the course

AbsolventInnen der Lehrveranstaltung verstehen die grundlegenden Funktionsweisen von Datenbanksystemen, können Datenbanken entwerfen und abfragen, können Datenbanksysteme für die Erstellung von Anwendungssystemen einsetzen und in Programme einbinden, kennen die theoretischen Grundlagen der relationalen Datenbanken, verstehen die Probleme des Mehrbenutzerbetriebs und die grundsätzlichen Lösungsmöglichkeiten. Anhand von praktischen Aufgabenstellungen vertiefen die Studierenden die notwendigen Kenntnisse und Fähigkeiten Datenbanksysteme für die Erstellung von Anwendungssystemen einzusetzen.

Die LV behandelt die folgenden Inhalte:
- Einführung, Grundbegriffe und Darstellungsformen
- Grundlagen der logischen Datenorganisation, relationales Modell
- Datenbanksprachen (Schwerpunkt SQL)
- Integrität und Sicherheit
- Konzeptuelle Modellierung
- Physische Datenorganisation, Speicher- File- und Index-Strukturen
- Abfrageabarbeitung und Optimierung
- Transaktionen und Recovery
- Programmieren mit Datenbanksystemen

Im Rahmen der LV werden die Inhalte theoretisch aufgearbeitet (Theorieteil) und praktisch umgesetzt (Praxis-/Übungsteil). Aus diesem Grund wird die LV in zwei Teilen durchgeführt:
- Theorieteil: die Unterlagen werden vorab in Form von PDF Dokumenten und Vortragsvideos zur Verfügung gestellt. In den Vorträgen (jeweils DI, 13:15 – 14:45, die, wenn technisch und rechtlich möglich, aufgezeichnet werden) können Fragen gestellt und Probleme erörtert werden. Die Vorträge werden eventuell früher als um 14:45 beendet, wenn von Studierendenseite keine Fragen mehr kommen.
- Praxis-/Übungsteil: wöchentlich spezifischer Termin pro LV-Gruppe (siehe Vorlesungsverzeichnis bzw. LV-Webseite). Im Praxisteil werden Aufgabenstellungen bearbeitet und die zur Lösung erforderlichen Kenntnisse aufgefrischt und vertieft. Studierende präsentieren ihre Lösungen der Aufgabenstellungen und entwickeln im Laufe des Semesters eigenständig Projekte, deren Fortschritt ebenfalls im Rahmen dieser Praxiseinheiten präsentiert werden kann.

Voraussetzungen:
Grundlegende Kenntnisse in Modellierung und in Algorithmen und Datenstrukturen werden angenommen. Eventuell fehlende Kenntnisse sind im Selbststudium relativ einfach nachzuholen.

Es handelt sich um eine Präsenz-Veranstaltung. Für den Vorlesungsteil ist alternativ die Teilnahme via Zoom möglich: https://univienna.zoom.us/j/68861976928?pwd=dERKL3ZTcm00OGZmanBLUWFsR0VqUT09
Meeting-ID: 688 6197 6928
Kenncode: 955614

Assessment and permitted materials

Im Theorieteil und Praxis-/Übungsteil können jeweils 50 Punkte erreicht werden. Die Endnote der LV ergibt sich aus der Summe der beiden Teile (d.h. maximal erzielbare notenrelevante Gesamtpunkteanzahl = 100).

Es werden 3 Leistungskontrollen durchgeführt:
- Schriftliche Klausur über den Theorieteil (in Präsenz): max. 50 Punkte
- Präsentationen von gelösten Hausübungsbeispielen und Mitarbeit im Praxis-/Übungsteil: max. 20 Punkte
- Abgabe und Präsentation der selbst erstellten Projektarbeit: max. 30 Punkte

Sine qua non Bedingung zum erfolgreichen Abschluss der LV:
- Projektabgabe ist verpflichtend

Group 6

max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Tuesday 03.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Thursday 05.10. 16:45 - 18:15 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 10.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Thursday 12.10. 16:45 - 18:15 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 17.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Thursday 19.10. 16:45 - 18:15 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 24.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Tuesday 31.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Thursday 02.11. 16:45 - 18:15 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 07.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Thursday 09.11. 16:45 - 18:15 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 14.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Thursday 16.11. 16:45 - 18:15 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 21.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Thursday 23.11. 16:45 - 18:15 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 28.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Thursday 30.11. 16:45 - 18:15 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 05.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Thursday 07.12. 16:45 - 18:15 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 12.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Thursday 14.12. 16:45 - 18:15 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 09.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Thursday 11.01. 16:45 - 18:15 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 16.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Thursday 18.01. 16:45 - 18:15 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 23.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Thursday 25.01. 16:45 - 18:15 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 30.01. 13:15 - 14:45 Audimax Zentrum für Translationswissenschaft, Gymnasiumstraße 50
    Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG

Aims, contents and method of the course

AbsolventInnen der Lehrveranstaltung verstehen die grundlegenden Funktionsweisen von Datenbanksystemen, können Datenbanken entwerfen und abfragen, können Datenbanksysteme für die Erstellung von Anwendungssystemen einsetzen und in Programme einbinden, kennen die theoretischen Grundlagen der relationalen Datenbanken, verstehen die Probleme des Mehrbenutzerbetriebs und die grundsätzlichen Lösungsmöglichkeiten. Anhand von praktischen Aufgabenstellungen vertiefen die Studierenden die notwendigen Kenntnisse und Fähigkeiten Datenbanksysteme für die Erstellung von Anwendungssystemen einzusetzen.

Die LV behandelt die folgenden Inhalte:
- Einführung, Grundbegriffe und Darstellungsformen
- Grundlagen der logischen Datenorganisation, relationales Modell
- Datenbanksprachen (Schwerpunkt SQL)
- Integrität und Sicherheit
- Konzeptuelle Modellierung
- Physische Datenorganisation, Speicher- File- und Index-Strukturen
- Abfrageabarbeitung und Optimierung
- Transaktionen und Recovery
- Programmieren mit Datenbanksystemen

Im Rahmen der LV werden die Inhalte theoretisch aufgearbeitet (Theorieteil) und praktisch umgesetzt (Praxis-/Übungsteil). Aus diesem Grund wird die LV in zwei Teilen durchgeführt:
- Theorieteil: die Unterlagen werden vorab in Form von PDF Dokumenten und Vortragsvideos zur Verfügung gestellt. In den Vorträgen (jeweils DI, 13:15 – 14:45, die, wenn technisch und rechtlich möglich, aufgezeichnet werden) können Fragen gestellt und Probleme erörtert werden. Die Vorträge werden eventuell früher als um 14:45 beendet, wenn von Studierendenseite keine Fragen mehr kommen.
- Praxis-/Übungsteil: wöchentlich spezifischer Termin pro LV-Gruppe (siehe Vorlesungsverzeichnis bzw. LV-Webseite). Im Praxisteil werden Aufgabenstellungen bearbeitet und die zur Lösung erforderlichen Kenntnisse aufgefrischt und vertieft. Studierende präsentieren ihre Lösungen der Aufgabenstellungen und entwickeln im Laufe des Semesters eigenständig Projekte, deren Fortschritt ebenfalls im Rahmen dieser Praxiseinheiten präsentiert werden kann.

Voraussetzungen:
Grundlegende Kenntnisse in Modellierung und in Algorithmen und Datenstrukturen werden angenommen. Eventuell fehlende Kenntnisse sind im Selbststudium relativ einfach nachzuholen.

Es handelt sich um eine Präsenz-Veranstaltung. Für den Vorlesungsteil ist alternativ die Teilnahme via Zoom möglich: https://univienna.zoom.us/j/68861976928?pwd=dERKL3ZTcm00OGZmanBLUWFsR0VqUT09
Meeting-ID: 688 6197 6928
Kenncode: 955614

Assessment and permitted materials

Im Theorieteil und Praxis-/Übungsteil können jeweils 50 Punkte erreicht werden. Die Endnote der LV ergibt sich aus der Summe der beiden Teile (d.h. maximal erzielbare notenrelevante Gesamtpunkteanzahl = 100).

Es werden 3 Leistungskontrollen durchgeführt:
- Schriftliche Klausur über den Theorieteil (in Präsenz): max. 50 Punkte
- Präsentationen von gelösten Hausübungsbeispielen und Mitarbeit im Praxis-/Übungsteil: max. 20 Punkte
- Abgabe und Präsentation der selbst erstellten Projektarbeit: max. 30 Punkte

Sine qua non Bedingung zum erfolgreichen Abschluss der LV:
- Projektabgabe ist verpflichtend

Group 7

max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Tuesday 03.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Friday 06.10. 15:00 - 16:30 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 10.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Friday 13.10. 15:00 - 16:30 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 17.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Friday 20.10. 15:00 - 16:30 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 24.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Friday 27.10. 15:00 - 16:30 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 31.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Friday 03.11. 15:00 - 16:30 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 07.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Friday 10.11. 15:00 - 16:30 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 14.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Friday 17.11. 15:00 - 16:30 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 21.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Friday 24.11. 15:00 - 16:30 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 28.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Friday 01.12. 15:00 - 16:30 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 05.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Tuesday 12.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Friday 15.12. 15:00 - 16:30 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 09.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Friday 12.01. 15:00 - 16:30 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 16.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Friday 19.01. 15:00 - 16:30 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 23.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Friday 26.01. 15:00 - 16:30 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 30.01. 13:15 - 14:45 Audimax Zentrum für Translationswissenschaft, Gymnasiumstraße 50
    Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG

Aims, contents and method of the course

AbsolventInnen der Lehrveranstaltung verstehen die grundlegenden Funktionsweisen von Datenbanksystemen, können Datenbanken entwerfen und abfragen, können Datenbanksysteme für die Erstellung von Anwendungssystemen einsetzen und in Programme einbinden, kennen die theoretischen Grundlagen der relationalen Datenbanken, verstehen die Probleme des Mehrbenutzerbetriebs und die grundsätzlichen Lösungsmöglichkeiten. Anhand von praktischen Aufgabenstellungen vertiefen die Studierenden die notwendigen Kenntnisse und Fähigkeiten Datenbanksysteme für die Erstellung von Anwendungssystemen einzusetzen.

Die LV behandelt die folgenden Inhalte:
- Einführung, Grundbegriffe und Darstellungsformen
- Grundlagen der logischen Datenorganisation, relationales Modell
- Datenbanksprachen (Schwerpunkt SQL)
- Integrität und Sicherheit
- Konzeptuelle Modellierung
- Physische Datenorganisation, Speicher- File- und Index-Strukturen
- Abfrageabarbeitung und Optimierung
- Transaktionen und Recovery
- Programmieren mit Datenbanksystemen

Im Rahmen der LV werden die Inhalte theoretisch aufgearbeitet (Theorieteil) und praktisch umgesetzt (Praxis-/Übungsteil). Aus diesem Grund wird die LV in zwei Teilen durchgeführt:
- Theorieteil: die Unterlagen werden vorab in Form von PDF Dokumenten und Vortragsvideos zur Verfügung gestellt. In den Vorträgen (jeweils DI, 13:15 – 14:45, die, wenn technisch und rechtlich möglich, aufgezeichnet werden) können Fragen gestellt und Probleme erörtert werden. Die Vorträge werden eventuell früher als um 14:45 beendet, wenn von Studierendenseite keine Fragen mehr kommen.
- Praxis-/Übungsteil: wöchentlich spezifischer Termin pro LV-Gruppe (siehe Vorlesungsverzeichnis bzw. LV-Webseite). Im Praxisteil werden Aufgabenstellungen bearbeitet und die zur Lösung erforderlichen Kenntnisse aufgefrischt und vertieft. Studierende präsentieren ihre Lösungen der Aufgabenstellungen und entwickeln im Laufe des Semesters eigenständig Projekte, deren Fortschritt ebenfalls im Rahmen dieser Praxiseinheiten präsentiert werden kann.

Voraussetzungen:
Grundlegende Kenntnisse in Modellierung und in Algorithmen und Datenstrukturen werden angenommen. Eventuell fehlende Kenntnisse sind im Selbststudium relativ einfach nachzuholen.

Es handelt sich um eine Präsenz-Veranstaltung. Für den Vorlesungsteil ist alternativ die Teilnahme via Zoom möglich: https://univienna.zoom.us/j/68861976928?pwd=dERKL3ZTcm00OGZmanBLUWFsR0VqUT09
Meeting-ID: 688 6197 6928
Kenncode: 955614

Assessment and permitted materials

Im Theorieteil und Praxis-/Übungsteil können jeweils 50 Punkte erreicht werden. Die Endnote der LV ergibt sich aus der Summe der beiden Teile (d.h. maximal erzielbare notenrelevante Gesamtpunkteanzahl = 100).

Es werden 3 Leistungskontrollen durchgeführt:
- Schriftliche Klausur über den Theorieteil (in Präsenz): max. 50 Punkte
- Präsentationen von gelösten Hausübungsbeispielen und Mitarbeit im Praxis-/Übungsteil: max. 20 Punkte
- Abgabe und Präsentation der selbst erstellten Projektarbeit: max. 30 Punkte

Sine qua non Bedingung zum erfolgreichen Abschluss der LV:
- Projektabgabe ist verpflichtend

Group 8

max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Tuesday 03.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Friday 06.10. 16:45 - 18:15 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 10.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Friday 13.10. 16:45 - 18:15 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 17.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Friday 20.10. 16:45 - 18:15 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 24.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Friday 27.10. 16:45 - 18:15 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 31.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Friday 03.11. 16:45 - 18:15 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 07.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Friday 10.11. 16:45 - 18:15 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 14.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Friday 17.11. 16:45 - 18:15 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 21.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Friday 24.11. 16:45 - 18:15 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 28.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Friday 01.12. 16:45 - 18:15 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 05.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Tuesday 12.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Friday 15.12. 16:45 - 18:15 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 09.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Friday 12.01. 16:45 - 18:15 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 16.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Friday 19.01. 16:45 - 18:15 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 23.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Friday 26.01. 16:45 - 18:15 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 30.01. 13:15 - 14:45 Audimax Zentrum für Translationswissenschaft, Gymnasiumstraße 50
    Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG

Aims, contents and method of the course

AbsolventInnen der Lehrveranstaltung verstehen die grundlegenden Funktionsweisen von Datenbanksystemen, können Datenbanken entwerfen und abfragen, können Datenbanksysteme für die Erstellung von Anwendungssystemen einsetzen und in Programme einbinden, kennen die theoretischen Grundlagen der relationalen Datenbanken, verstehen die Probleme des Mehrbenutzerbetriebs und die grundsätzlichen Lösungsmöglichkeiten. Anhand von praktischen Aufgabenstellungen vertiefen die Studierenden die notwendigen Kenntnisse und Fähigkeiten Datenbanksysteme für die Erstellung von Anwendungssystemen einzusetzen.

Die LV behandelt die folgenden Inhalte:
- Einführung, Grundbegriffe und Darstellungsformen
- Grundlagen der logischen Datenorganisation, relationales Modell
- Datenbanksprachen (Schwerpunkt SQL)
- Integrität und Sicherheit
- Konzeptuelle Modellierung
- Physische Datenorganisation, Speicher- File- und Index-Strukturen
- Abfrageabarbeitung und Optimierung
- Transaktionen und Recovery
- Programmieren mit Datenbanksystemen

Im Rahmen der LV werden die Inhalte theoretisch aufgearbeitet (Theorieteil) und praktisch umgesetzt (Praxis-/Übungsteil). Aus diesem Grund wird die LV in zwei Teilen durchgeführt:
- Theorieteil: die Unterlagen werden vorab in Form von PDF Dokumenten und Vortragsvideos zur Verfügung gestellt. In den Vorträgen (jeweils DI, 13:15 – 14:45, die, wenn technisch und rechtlich möglich, aufgezeichnet werden) können Fragen gestellt und Probleme erörtert werden. Die Vorträge werden eventuell früher als um 14:45 beendet, wenn von Studierendenseite keine Fragen mehr kommen.
- Praxis-/Übungsteil: wöchentlich spezifischer Termin pro LV-Gruppe (siehe Vorlesungsverzeichnis bzw. LV-Webseite). Im Praxisteil werden Aufgabenstellungen bearbeitet und die zur Lösung erforderlichen Kenntnisse aufgefrischt und vertieft. Studierende präsentieren ihre Lösungen der Aufgabenstellungen und entwickeln im Laufe des Semesters eigenständig Projekte, deren Fortschritt ebenfalls im Rahmen dieser Praxiseinheiten präsentiert werden kann.

Voraussetzungen:
Grundlegende Kenntnisse in Modellierung und in Algorithmen und Datenstrukturen werden angenommen. Eventuell fehlende Kenntnisse sind im Selbststudium relativ einfach nachzuholen.

Es handelt sich um eine Präsenz-Veranstaltung. Für den Vorlesungsteil ist alternativ die Teilnahme via Zoom möglich: https://univienna.zoom.us/j/68861976928?pwd=dERKL3ZTcm00OGZmanBLUWFsR0VqUT09
Meeting-ID: 688 6197 6928
Kenncode: 955614

Assessment and permitted materials

Im Theorieteil und Praxis-/Übungsteil können jeweils 50 Punkte erreicht werden. Die Endnote der LV ergibt sich aus der Summe der beiden Teile (d.h. maximal erzielbare notenrelevante Gesamtpunkteanzahl = 100).

Es werden 3 Leistungskontrollen durchgeführt:
- Schriftliche Klausur über den Theorieteil (in Präsenz): max. 50 Punkte
- Präsentationen von gelösten Hausübungsbeispielen und Mitarbeit im Praxis-/Übungsteil: max. 20 Punkte
- Abgabe und Präsentation der selbst erstellten Projektarbeit: max. 30 Punkte

Sine qua non Bedingung zum erfolgreichen Abschluss der LV:
- Projektabgabe ist verpflichtend

Information

Minimum requirements and assessment criteria

Zum positiven Abschluss ist das Erfüllen der sine qua non Bedingungen und das Erreichen von mindestens 50 Punkten notwendig. Die Note ergibt sich aus der erreichten Punkteanzahl nach folgendem Schlüssel:
Notenskala: Sehr Gut [100-87.5], Gut ]87.5-75], Befriedigend ]75-62.5], Genügend ]62.5-50], Nicht Genügend ]50-0]

Examination topics

Inhalte der Folien der LV abrufbar über die Moodle Lehrplattform.

Reading list

Folien der LV abrufbar über die Moodle Lehrplattform.
Weitere Unterlagen (empfohlen aber nicht notwendig):
A. Silberschatz, H.F. Korth, S. Sundarshan, Database System Concepts, 6th Edition, McGrawHill, 2010
A. Kemper, A. Eickler, Datenbanksysteme, 10. Auflage, Oldenbourg Verlag, 2015
A. Heuer, G. Saake, Datenbanken, Konzepte und Sprachen, 4. Auflage, Verlagsgruppe Hüthig-Jehle-Rehm, 2010

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Module: DBS IDS UF-INF-10

Last modified: Mo 15.01.2024 15:45