Universität Wien FIND

051032 VU Foundations of Intelligent Systems (2018W)

Continuous assessment of course work

Summary

1 Karagiannis, Moodle
3 Karagiannis, Moodle
4 Karagiannis, Moodle
5 Karagiannis, Moodle

Registration/Deregistration

Groups

Group 1

max. 50 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Tuesday 02.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Tuesday 09.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Tuesday 16.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Tuesday 23.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Tuesday 30.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Tuesday 06.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Tuesday 13.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Tuesday 20.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Tuesday 27.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Tuesday 04.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Tuesday 11.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Tuesday 08.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Tuesday 15.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Tuesday 22.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Tuesday 29.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Friday 08.02. 09:45 - 11:15 Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG

Group 3

max. 50 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Thursday 04.10. 11:30 - 13:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday 11.10. 11:30 - 13:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday 18.10. 11:30 - 13:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday 25.10. 11:30 - 13:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday 08.11. 11:30 - 13:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday 15.11. 11:30 - 13:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday 22.11. 11:30 - 13:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday 27.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Thursday 29.11. 11:30 - 13:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday 06.12. 11:30 - 13:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday 13.12. 11:30 - 13:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday 10.01. 11:30 - 13:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday 17.01. 11:30 - 13:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday 24.01. 11:30 - 13:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday 29.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Thursday 31.01. 11:30 - 13:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Friday 08.02. 09:45 - 11:15 Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG

Group 4

max. 50 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Thursday 04.10. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Thursday 11.10. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Thursday 18.10. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Thursday 25.10. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Thursday 08.11. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Thursday 15.11. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Thursday 22.11. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday 27.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Thursday 29.11. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Thursday 06.12. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Thursday 13.12. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Thursday 10.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Thursday 17.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Thursday 24.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday 29.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Thursday 31.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Friday 08.02. 09:45 - 11:15 Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG

Group 5

max. 50 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Thursday 04.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Thursday 11.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Thursday 18.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Thursday 25.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Thursday 08.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Thursday 15.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Thursday 22.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday 27.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Thursday 29.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Thursday 06.12. 16:45 - 18:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Thursday 13.12. 16:45 - 18:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Thursday 10.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Thursday 17.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Thursday 24.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday 29.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Thursday 31.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Friday 08.02. 09:45 - 11:15 Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG

Information

Aims, contents and method of the course

Einführung in die Grundlagen der intelligenten Systeme:
- Grundbegriffe und die historische Entwicklung der künstlichen Intelligenz,
- Aussagen- und Prädikatenlogik,
- Suchverfahren,
- Prolog,
- Grundlagen künstlicher neuronaler Netze

Assessment and permitted materials

Die Leistungskontrolle erfolgt durch zwei schriftliche Prüfungen (jeweils 50%). Während den Tests sind keinerlei Hilfsmittel erlaubt. Da es sich bei dieser Lehrveranstaltung um eine VU handelt führt mehrmaliges (>= 3), unbegründetes Fehlen zu einer negativen Note.

Minimum requirements and assessment criteria

Um die Lehrveranstaltung positiv abzuschließen, sind mindestens 50% der maximal erreichbaren Punkte notwendig. Der Notenschlüssel ist wie folgt:
* sehr gut (1) >= 87,00%
* gut (2) >= 75,00%
* befriedigend (3) >= 62,00%
* genügend (4) >= 50,00 %
* nicht genügend (5) < 50,00 %

Examination topics

Alle Inhalte, die in der Lehrveranstaltung diskutiert werden sind prüfungsrelevant.

Reading list

- S. Russell, P. Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach, Third Edition.
- Dimitris Karagiannis, Rainer Telesko (2001), Wissensmanagement: Konzepte der künstlichen Intelligenz und des Softcomputing.

Association in the course directory

Module: IDS SKI

Last modified: Mo 20.05.2019 13:07