Universität Wien FIND
Warning! The directory is not yet complete and will be amended until the beginning of the term.

051032 VU Foundations of Intelligent Systems (2018W)

Continuous assessment of course work

Summary

1 Karagiannis, Moodle
3 Karagiannis, Moodle
4 Karagiannis, Moodle
5 Karagiannis, Moodle

Registration/Deregistration

Groups

Group 1

max. 50 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Tuesday 02.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Tuesday 09.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Tuesday 16.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Tuesday 23.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Tuesday 30.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Tuesday 06.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Tuesday 13.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Tuesday 20.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Tuesday 27.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Tuesday 04.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Tuesday 11.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Tuesday 08.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Tuesday 15.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Tuesday 22.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Tuesday 29.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Friday 08.02. 09:45 - 11:15 Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG

Group 3

max. 50 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Thursday 04.10. 11:30 - 13:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday 11.10. 11:30 - 13:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday 18.10. 11:30 - 13:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday 25.10. 11:30 - 13:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday 08.11. 11:30 - 13:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday 15.11. 11:30 - 13:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday 22.11. 11:30 - 13:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday 27.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Thursday 29.11. 11:30 - 13:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday 06.12. 11:30 - 13:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday 13.12. 11:30 - 13:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday 10.01. 11:30 - 13:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday 17.01. 11:30 - 13:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday 24.01. 11:30 - 13:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday 29.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Thursday 31.01. 11:30 - 13:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Friday 08.02. 09:45 - 11:15 Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG

Group 4

max. 50 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Thursday 04.10. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Thursday 11.10. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Thursday 18.10. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Thursday 25.10. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Thursday 08.11. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Thursday 15.11. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Thursday 22.11. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday 27.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Thursday 29.11. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Thursday 06.12. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Thursday 13.12. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Thursday 10.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Thursday 17.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Thursday 24.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday 29.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Thursday 31.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Friday 08.02. 09:45 - 11:15 Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG

Group 5

max. 50 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Thursday 04.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Thursday 11.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Thursday 18.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Thursday 25.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Thursday 08.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Thursday 15.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Thursday 22.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday 27.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Thursday 29.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Thursday 06.12. 16:45 - 18:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Thursday 13.12. 16:45 - 18:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Thursday 10.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Thursday 17.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Thursday 24.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday 29.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Thursday 31.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Friday 08.02. 09:45 - 11:15 Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG

Information

Aims, contents and method of the course

Einführung in die Grundlagen der intelligenten Systeme:
- Grundbegriffe und die historische Entwicklung der künstlichen Intelligenz,
- Aussagen- und Prädikatenlogik,
- Suchverfahren,
- Prolog,
- Grundlagen künstlicher neuronaler Netze

Assessment and permitted materials

Die Leistungskontrolle erfolgt durch zwei schriftliche Prüfungen (jeweils 50%). Während den Tests sind keinerlei Hilfsmittel erlaubt. Da es sich bei dieser Lehrveranstaltung um eine VU handelt führt mehrmaliges (>= 3), unbegründetes Fehlen zu einer negativen Note.

Minimum requirements and assessment criteria

Um die Lehrveranstaltung positiv abzuschließen, sind mindestens 50% der maximal erreichbaren Punkte notwendig. Der Notenschlüssel ist wie folgt:
* sehr gut (1) >= 87,00%
* gut (2) >= 75,00%
* befriedigend (3) >= 62,00%
* genügend (4) >= 50,00 %
* nicht genügend (5) < 50,00 %

Examination topics

Alle Inhalte, die in der Lehrveranstaltung diskutiert werden sind prüfungsrelevant.

Reading list

- S. Russell, P. Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach, Third Edition.
- Dimitris Karagiannis, Rainer Telesko (2001), Wissensmanagement: Konzepte der künstlichen Intelligenz und des Softcomputing.

Association in the course directory

Module: IDS SKI

Last modified: Mo 20.05.2019 13:07