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051032 VU Foundations of Intelligent Systems (2019W)
Continuous assessment of course work
Labels
Summary
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Sa 07.09.2019 09:00 to Mo 23.09.2019 09:00
- Deregistration possible until Mo 14.10.2019 23:59
Registration information is available for each group.
Groups
Group 1
max. 50 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Tuesday 01.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Tuesday 08.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Tuesday 15.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Tuesday 22.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Tuesday 29.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Tuesday 05.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Tuesday 12.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Tuesday 19.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Tuesday 26.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
-
Friday
29.11.
16:45 - 18:15
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock - Tuesday 03.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Tuesday 10.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Tuesday 17.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Tuesday 07.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Tuesday 14.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Tuesday 21.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
-
Tuesday
28.01.
08:00 - 09:30
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Group 2
max. 50 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Tuesday 01.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Tuesday 08.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Tuesday 15.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Tuesday 22.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Tuesday 29.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Tuesday 05.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Tuesday 12.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Thursday 21.11. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 26.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
-
Friday
29.11.
16:45 - 18:15
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock - Tuesday 03.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Thursday 12.12. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 17.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Tuesday 07.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Thursday 16.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 21.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
-
Tuesday
28.01.
08:00 - 09:30
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Group 3
max. 50 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Tuesday 01.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Tuesday 08.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Tuesday 15.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Tuesday 22.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Tuesday 29.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Tuesday 05.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Tuesday 12.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Thursday 21.11. 11:30 - 13:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
- Tuesday 26.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
-
Friday
29.11.
16:45 - 18:15
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock - Tuesday 03.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Thursday 12.12. 11:30 - 13:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
- Tuesday 17.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Tuesday 07.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Thursday 16.01. 11:30 - 13:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
- Tuesday 21.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
-
Tuesday
28.01.
08:00 - 09:30
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
Die Leistungskontrolle erfolgt durch zwei schriftliche Prüfungen (jeweils 50%). Während den Tests sind keinerlei Hilfsmittel erlaubt. Da es sich bei dieser Lehrveranstaltung um eine VU handelt führt mehrmaliges (>= 3), unbegründetes Fehlen zu einer negativen Note.
Minimum requirements and assessment criteria
Um die Lehrveranstaltung positiv abzuschließen, sind mindestens 50% der maximal erreichbaren Punkte notwendig. Der Notenschlüssel ist wie folgt:
* sehr gut (1) >= 87,00%
* gut (2) >= 75,00%
* befriedigend (3) >= 62,00%
* genügend (4) >= 50,00 %
* nicht genügend (5) < 50,00 %
* sehr gut (1) >= 87,00%
* gut (2) >= 75,00%
* befriedigend (3) >= 62,00%
* genügend (4) >= 50,00 %
* nicht genügend (5) < 50,00 %
Examination topics
Alle Inhalte, die in der Lehrveranstaltung diskutiert werden sind prüfungsrelevant.
Reading list
- S. Russell, P. Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach, Third Edition.
- Dimitris Karagiannis, Rainer Telesko (2001), Wissensmanagement: Konzepte der künstlichen Intelligenz und des Softcomputing.
- Dimitris Karagiannis, Rainer Telesko (2001), Wissensmanagement: Konzepte der künstlichen Intelligenz und des Softcomputing.
Association in the course directory
Module: IDS SKI
Last modified: Mo 07.09.2020 15:20
- Grundbegriffe und die historische Entwicklung der künstlichen Intelligenz,
- Aussagen- und Prädikatenlogik,
- Suchverfahren,
- Prolog,
- Grundlagen künstlicher neuronaler Netze