Universität Wien FIND

051032 VU Foundations of Intelligent Systems (2019W)

Continuous assessment of course work

Summary

1 Karagiannis, Moodle; Tu 19.11. 08:00-09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
2 Karagiannis, Moodle; Th 21.11. 15:00-16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
3 Karagiannis, Moodle; Th 21.11. 11:30-13:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG

Registration/Deregistration

Registration information is available for each group.

Groups

Group 1

max. 50 participants
Language: German
LMS: Moodle

Registration/Deregistration

  • Registration is open from Sa 07.09.2019 09:00 to Mo 23.09.2019 09:00
  • Deregistration possible until Mo 14.10.2019 23:59

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Tuesday 01.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Tuesday 08.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Tuesday 15.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Tuesday 22.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Tuesday 29.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Tuesday 05.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Tuesday 12.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Tuesday 26.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Friday 29.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Tuesday 03.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Tuesday 10.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Tuesday 17.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Tuesday 07.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Tuesday 14.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Tuesday 21.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Tuesday 28.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock

Group 2

max. 50 participants
Language: German
LMS: Moodle

Registration/Deregistration

  • Registration is open from Sa 07.09.2019 09:00 to Mo 23.09.2019 09:00
  • Deregistration possible until Mo 14.10.2019 23:59

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Tuesday 01.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Tuesday 08.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Tuesday 15.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Tuesday 22.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Tuesday 29.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Tuesday 05.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Tuesday 12.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Tuesday 26.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Friday 29.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Tuesday 03.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Thursday 12.12. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday 17.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Tuesday 07.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Thursday 16.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday 21.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Tuesday 28.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock

Group 3

max. 50 participants
Language: German
LMS: Moodle

Registration/Deregistration

  • Registration is open from Sa 07.09.2019 09:00 to Mo 23.09.2019 09:00
  • Deregistration possible until Mo 14.10.2019 23:59

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Tuesday 01.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Tuesday 08.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Tuesday 15.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Tuesday 22.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Tuesday 29.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Tuesday 05.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Tuesday 12.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Tuesday 26.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Friday 29.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Tuesday 03.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Thursday 12.12. 11:30 - 13:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday 17.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Tuesday 07.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Thursday 16.01. 11:30 - 13:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday 21.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Tuesday 28.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock

Information

Aims, contents and method of the course

Einführung in die Grundlagen der intelligenten Systeme:
- Grundbegriffe und die historische Entwicklung der künstlichen Intelligenz,
- Aussagen- und Prädikatenlogik,
- Suchverfahren,
- Prolog,
- Grundlagen künstlicher neuronaler Netze

Assessment and permitted materials

Die Leistungskontrolle erfolgt durch zwei schriftliche Prüfungen (jeweils 50%). Während den Tests sind keinerlei Hilfsmittel erlaubt. Da es sich bei dieser Lehrveranstaltung um eine VU handelt führt mehrmaliges (>= 3), unbegründetes Fehlen zu einer negativen Note.

Minimum requirements and assessment criteria

Um die Lehrveranstaltung positiv abzuschließen, sind mindestens 50% der maximal erreichbaren Punkte notwendig. Der Notenschlüssel ist wie folgt:
* sehr gut (1) >= 87,00%
* gut (2) >= 75,00%
* befriedigend (3) >= 62,00%
* genügend (4) >= 50,00 %
* nicht genügend (5) < 50,00 %

Examination topics

Alle Inhalte, die in der Lehrveranstaltung diskutiert werden sind prüfungsrelevant.

Reading list

- S. Russell, P. Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach, Third Edition.
- Dimitris Karagiannis, Rainer Telesko (2001), Wissensmanagement: Konzepte der künstlichen Intelligenz und des Softcomputing.

Association in the course directory

Module: IDS SKI

Last modified: Fr 04.10.2019 13:47