Universität Wien FIND

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051032 VU Foundations of Intelligent Systems (2021W)

Continuous assessment of course work
REMOTE

Summary

1 Karagiannis , Moodle
Tu 19.10. 08:00-09:30 Digital
2 Karagiannis , Moodle
Tu 19.10. 08:00-09:30 Digital
3 Karagiannis , Moodle
Tu 19.10. 08:00-09:30 Digital

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
Registration information is available for each group.

Groups

Group 1

max. 50 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Tuesday 05.10. 08:00 - 09:30 Digital
Tuesday 12.10. 08:00 - 09:30 Digital
Tuesday 09.11. 08:00 - 09:30 Digital
Tuesday 16.11. 08:00 - 09:30 Digital
Tuesday 23.11. 08:00 - 09:30 Digital
Friday 26.11. 19:00 - 20:30 Digital
Tuesday 30.11. 08:00 - 09:30 Digital
Tuesday 07.12. 08:00 - 09:30 Digital
Tuesday 14.12. 08:00 - 09:30 Digital
Tuesday 11.01. 08:00 - 09:30 Digital
Tuesday 18.01. 08:00 - 09:30 Digital
Tuesday 25.01. 08:00 - 09:30 Digital
Monday 31.01. 12:00 - 13:30 Digital

Group 2

max. 50 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Tuesday 05.10. 08:00 - 09:30 Digital
Tuesday 12.10. 08:00 - 09:30 Digital
Tuesday 09.11. 08:00 - 09:30 Digital
Thursday 18.11. 16:45 - 18:15 Digital
Tuesday 23.11. 08:00 - 09:30 Digital
Friday 26.11. 19:00 - 20:30 Digital
Tuesday 30.11. 08:00 - 09:30 Digital
Tuesday 07.12. 08:00 - 09:30 Digital
Thursday 16.12. 16:45 - 18:15 Digital
Tuesday 11.01. 08:00 - 09:30 Digital
Tuesday 18.01. 08:00 - 09:30 Digital
Thursday 27.01. 16:45 - 18:15 Digital
Monday 31.01. 12:00 - 13:30 Digital

Group 3

max. 50 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Tuesday 05.10. 08:00 - 09:30 Digital
Tuesday 12.10. 08:00 - 09:30 Digital
Tuesday 09.11. 08:00 - 09:30 Digital
Thursday 18.11. 11:30 - 13:00 Digital
Tuesday 23.11. 08:00 - 09:30 Digital
Friday 26.11. 19:00 - 20:30 Digital
Tuesday 30.11. 08:00 - 09:30 Digital
Tuesday 07.12. 08:00 - 09:30 Digital
Thursday 16.12. 11:30 - 13:00 Digital
Tuesday 11.01. 08:00 - 09:30 Digital
Tuesday 18.01. 08:00 - 09:30 Digital
Thursday 27.01. 11:30 - 13:00 Digital
Monday 31.01. 12:00 - 13:30 Digital

Information

Aims, contents and method of the course

Die Lehrveranstalltung wird online über Moodle abgehalten. Sie besteht aus einem Vorlesungsteil für alle Gruppen gemeinsam und einem Übungsteil für die Gruppen getrennt.

Einführung in die Grundlagen der intelligenten Systeme:
- Grundbegriffe und die historische Entwicklung der künstlichen Intelligenz,
- Aussagen- und Prädikatenlogik,
- Suchverfahren,
- Prolog,
- Grundlagen künstlicher neuronaler Netze

Assessment and permitted materials

Die Leistungskontrolle erfolgt durch zwei schriftliche Prüfungen (jeweils 50%). Während den Tests sind keinerlei Hilfsmittel erlaubt. Da es sich bei dieser Lehrveranstaltung um eine VU handelt führt mehrmaliges (>= 3), unbegründetes Fehlen zu einer negativen Note.

Aufgrund von Covid-19 Entwicklungen oder Anpassungen der staatlichen oder universitären Regelungen kann es zu Änderungen der Prüfungstermine oder der Prüfungsmodalitäten während des Semesters kommen.

Minimum requirements and assessment criteria

Um die Lehrveranstaltung positiv abzuschließen, sind mindestens 50% der maximal erreichbaren Punkte notwendig. Der Notenschlüssel ist wie folgt:
* sehr gut (1) >= 87,00%
* gut (2) >= 75,00%
* befriedigend (3) >= 62,00%
* genügend (4) >= 50,00 %
* nicht genügend (5) < 50,00 %

Examination topics

Alle Inhalte, die in der Lehrveranstaltung diskutiert werden, sind prüfungsrelevant.

Reading list

- S. Russell, P. Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach, Third Edition.
- Dimitris Karagiannis, Rainer Telesko (2001), Wissensmanagement: Konzepte der künstlichen Intelligenz und des Softcomputing.

Association in the course directory

Module: IDS SKI

Last modified: Th 07.10.2021 08:08