051032 VU Foundations of Intelligent Systems (2021W)
Continuous assessment of course work
Labels
REMOTE
Summary
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Mo 13.09.2021 09:00 to Mo 20.09.2021 09:00
- Deregistration possible until Th 14.10.2021 23:59
Registration information is available for each group.
Groups
Group 1
max. 50 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Tuesday 05.10. 08:00 - 09:30 Digital
- Tuesday 12.10. 08:00 - 09:30 Digital
- Tuesday 19.10. 08:00 - 09:30 Digital
- Tuesday 09.11. 08:00 - 09:30 Digital
- Tuesday 16.11. 08:00 - 09:30 Digital
- Tuesday 23.11. 08:00 - 09:30 Digital
- Friday 26.11. 19:00 - 20:30 Digital
- Tuesday 30.11. 08:00 - 09:30 Digital
- Tuesday 07.12. 08:00 - 09:30 Digital
- Tuesday 14.12. 08:00 - 09:30 Digital
- Tuesday 11.01. 08:00 - 09:30 Digital
- Tuesday 18.01. 08:00 - 09:30 Digital
- Tuesday 25.01. 08:00 - 09:30 Digital
- Monday 31.01. 12:00 - 13:30 Digital
Group 2
max. 50 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Tuesday 05.10. 08:00 - 09:30 Digital
- Tuesday 12.10. 08:00 - 09:30 Digital
- Tuesday 19.10. 08:00 - 09:30 Digital
- Tuesday 09.11. 08:00 - 09:30 Digital
- Thursday 18.11. 16:45 - 18:15 Digital
- Tuesday 23.11. 08:00 - 09:30 Digital
- Friday 26.11. 19:00 - 20:30 Digital
- Tuesday 30.11. 08:00 - 09:30 Digital
- Tuesday 07.12. 08:00 - 09:30 Digital
- Thursday 16.12. 16:45 - 18:15 Digital
- Tuesday 11.01. 08:00 - 09:30 Digital
- Tuesday 18.01. 08:00 - 09:30 Digital
- Thursday 27.01. 16:45 - 18:15 Digital
- Monday 31.01. 12:00 - 13:30 Digital
Group 3
max. 50 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Tuesday 05.10. 08:00 - 09:30 Digital
- Tuesday 12.10. 08:00 - 09:30 Digital
- Tuesday 19.10. 08:00 - 09:30 Digital
- Tuesday 09.11. 08:00 - 09:30 Digital
- Thursday 18.11. 11:30 - 13:00 Digital
- Tuesday 23.11. 08:00 - 09:30 Digital
- Friday 26.11. 19:00 - 20:30 Digital
- Tuesday 30.11. 08:00 - 09:30 Digital
- Tuesday 07.12. 08:00 - 09:30 Digital
- Thursday 16.12. 11:30 - 13:00 Digital
- Tuesday 11.01. 08:00 - 09:30 Digital
- Tuesday 18.01. 08:00 - 09:30 Digital
- Thursday 27.01. 11:30 - 13:00 Digital
- Monday 31.01. 12:00 - 13:30 Digital
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
Die Leistungskontrolle erfolgt durch zwei schriftliche Prüfungen (jeweils 50%). Während den Tests sind keinerlei Hilfsmittel erlaubt. Da es sich bei dieser Lehrveranstaltung um eine VU handelt führt mehrmaliges (>= 3), unbegründetes Fehlen zu einer negativen Note.Aufgrund von Covid-19 Entwicklungen oder Anpassungen der staatlichen oder universitären Regelungen kann es zu Änderungen der Prüfungstermine oder der Prüfungsmodalitäten während des Semesters kommen.
Minimum requirements and assessment criteria
Um die Lehrveranstaltung positiv abzuschließen, sind mindestens 50% der maximal erreichbaren Punkte notwendig. Der Notenschlüssel ist wie folgt:
* sehr gut (1) >= 87,00%
* gut (2) >= 75,00%
* befriedigend (3) >= 62,00%
* genügend (4) >= 50,00 %
* nicht genügend (5) < 50,00 %
* sehr gut (1) >= 87,00%
* gut (2) >= 75,00%
* befriedigend (3) >= 62,00%
* genügend (4) >= 50,00 %
* nicht genügend (5) < 50,00 %
Examination topics
Alle Inhalte, die in der Lehrveranstaltung diskutiert werden, sind prüfungsrelevant.
Reading list
- S. Russell, P. Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach, Third Edition.
- Dimitris Karagiannis, Rainer Telesko (2001), Wissensmanagement: Konzepte der künstlichen Intelligenz und des Softcomputing.
- Dimitris Karagiannis, Rainer Telesko (2001), Wissensmanagement: Konzepte der künstlichen Intelligenz und des Softcomputing.
Association in the course directory
Module: IDS SKI
Last modified: Fr 12.05.2023 00:13
- Grundbegriffe und die historische Entwicklung der künstlichen Intelligenz,
- Aussagen- und Prädikatenlogik,
- Suchverfahren,
- Prolog,
- Grundlagen künstlicher neuronaler Netze