051032 VU Foundations of Intelligent Systems (2023W)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik

Continuous assessment of course work

Summary

1 Karagiannis , Moodle

2 Karagiannis , Moodle

3 Karagiannis , Moodle

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).

Registration is open from We 13.09.2023 09:00 to We 20.09.2023 09:00
Deregistration possible until Sa 14.10.2023 23:59

Registration information is available for each group.

Groups

Group 1

max. 50 participants

Language: German

LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

The lecture takes place weekly on Tuesdays from 8:00 - 9:30 in lecture hall 1 (Währinger Straße 29).
Exercises will be held three times in the semester in the week of 07.11., 05.12. as well as 23.01.

    
    Tuesday
    03.10.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
    
    Tuesday
    10.10.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
    
    Tuesday
    17.10.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
    
    Tuesday
    24.10.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
    
    Tuesday
    31.10.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
    
    Tuesday
    07.11.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
    
    Tuesday
    14.11.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
Hörsaal 6  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Tuesday
    21.11.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
    
    Tuesday
    28.11.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
    
    Tuesday
    05.12.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
    
    Tuesday
    12.12.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
    
    Tuesday
    09.01.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
    
    Tuesday
    16.01.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
    
    Tuesday
    23.01.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
    
    Tuesday
    30.01.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
Hörsaal 6  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Thursday
    01.02.
    11:30 - 13:00
    Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
    
    Tuesday
    27.02.
    11:30 - 13:00
    Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG

Group 2

max. 50 participants

Language: German

LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

    
    Tuesday
    03.10.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
    
    Tuesday
    10.10.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
    
    Tuesday
    17.10.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
    
    Tuesday
    24.10.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
    
    Tuesday
    31.10.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
    
    Tuesday
    07.11.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
    
    Tuesday
    14.11.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
Hörsaal 6  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Tuesday
    21.11.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
    
    Tuesday
    28.11.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
    
    Tuesday
    05.12.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
    
    Tuesday
    12.12.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
    
    Tuesday
    09.01.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
    
    Tuesday
    16.01.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
    
    Tuesday
    23.01.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
    
    Tuesday
    30.01.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
Hörsaal 6  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Thursday
    01.02.
    11:30 - 13:00
    Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
    
    Tuesday
    27.02.
    11:30 - 13:00
    Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG

Group 3

max. 50 participants

Language: German

LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

    
    Tuesday
    03.10.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
    
    Tuesday
    10.10.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
    
    Tuesday
    17.10.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
    
    Tuesday
    24.10.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
    
    Tuesday
    31.10.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
    
    Tuesday
    07.11.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
    
    Tuesday
    14.11.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
Hörsaal 6  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Tuesday
    21.11.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
    
    Tuesday
    28.11.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
    
    Tuesday
    05.12.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
    
    Tuesday
    12.12.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
    
    Tuesday
    09.01.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
    
    Tuesday
    16.01.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
    
    Tuesday
    23.01.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
    
    Tuesday
    30.01.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
Hörsaal 6  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Thursday
    01.02.
    11:30 - 13:00
    Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
    
    Tuesday
    27.02.
    11:30 - 13:00
    Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG

Information

Aims, contents and method of the course

Die Lehrveranstaltung wird primär physisch in den gelisteten Hörsälen abgehalten. Sie besteht aus einem Vorlesungsteil und einem Übungsteil. Der Vorlesungsteil wird für alle Gruppen gemeinsam in einem Hörsaal abgehalten und der Übungsteil wird für jede Gruppe separat abgehalten.

Es kann unter gegebenen Umständen zu Änderungen in der Abhaltung der Lehrveranstaltung kommen.

Einführung in die Grundlagen der intelligenten Systeme:
- Grundbegriffe und die historische Entwicklung der künstlichen Intelligenz,
- Aussagen- und Prädikatenlogik,
- Prolog,
- Suchverfahren,
- Grundlagen künstlicher neuronaler Netze

Assessment and permitted materials

Die Leistungskontrolle erfolgt durch zwei schriftliche Prüfungen (jeweils 50%). Während den Tests sind keinerlei Hilfsmittel erlaubt. Da es sich bei dieser Lehrveranstaltung um eine VU handelt führt mehrmaliges (>= 3), unbegründetes Fehlen zu einer negativen Note.

Minimum requirements and assessment criteria

Um die Lehrveranstaltung positiv abzuschließen, sind mindestens 50% der maximal erreichbaren Punkte notwendig. Der Notenschlüssel ist wie folgt:
* sehr gut (1) >= 87,00%
* gut (2) >= 75,00%
* befriedigend (3) >= 62,00%
* genügend (4) >= 50,00 %
* nicht genügend (5) < 50,00 %

Examination topics

Alle Inhalte, die in der Lehrveranstaltung diskutiert werden, sind prüfungsrelevant.

Reading list

- S. Russell, P. Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach
- Dimitris Karagiannis, Rainer Telesko (2001), Wissensmanagement: Konzepte der künstlichen Intelligenz und des Softcomputing.

Association in the course directory

Module: IDS SKI

Last modified: We 31.01.2024 12:45

051032 VU Foundations of Intelligent Systems (2023W)

Labels

Summary

Registration/Deregistration

Groups

Group 1

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Group 2

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Group 3

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Information

Aims, contents and method of the course

Assessment and permitted materials

Minimum requirements and assessment criteria

Examination topics

Reading list

Association in the course directory