Universität Wien

051040 VU Software Engineering 1 (2023W)

6.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Continuous assessment of course work

Summary

1 Böhmer , Moodle
2 Böhmer , Moodle
3 Linhart , Moodle

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
Registration information is available for each group.

Groups

Group 1

max. 50 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Die Vorbesprechung findet in der ersten Einheit digital auf der Plattform https://moodle.univie.ac.at/ statt (Zugang: https://moodle.univie.ac.at/mod/bigbluebuttonbn/guest.php?uid=713cdad355bef164d05a833eab2767040e4e0f8a Kennwort: zBomRXv4). Die aktive Teilnahme am anschließend verfügbaren Vorbesprechungs-Quiz ist verpflichten notwendig um Ihren Platz in der LV zu behalten.

  • Monday 02.10. 13:15 - 14:45 Digital
  • Tuesday 03.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Monday 09.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Tuesday 10.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Monday 16.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Tuesday 17.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Monday 23.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Tuesday 24.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Monday 30.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Tuesday 31.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Monday 06.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Tuesday 07.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Monday 13.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Tuesday 14.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Monday 20.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Tuesday 21.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Monday 27.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Monday 27.11. 16:45 - 20:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Tuesday 28.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Monday 04.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Tuesday 05.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Monday 11.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Tuesday 12.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Monday 08.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Tuesday 09.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Monday 15.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Tuesday 16.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Monday 22.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Tuesday 23.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Thursday 25.01. 16:45 - 20:00 Hörsaal C1 UniCampus Hof 2 2G-O1-03
  • Monday 29.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Tuesday 30.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Tuesday 20.02. 15:00 - 18:15 Hörsaal C1 UniCampus Hof 2 2G-O1-03

Group 2

max. 50 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Die Vorbesprechung findet in der ersten Einheit digital auf der Plattform https://moodle.univie.ac.at/ statt (Zugang: https://moodle.univie.ac.at/mod/bigbluebuttonbn/guest.php?uid=713cdad355bef164d05a833eab2767040e4e0f8a Kennwort: zBomRXv4). Die aktive Teilnahme am anschließend verfügbaren Vorbesprechungs-Quiz ist verpflichten notwendig um Ihren Platz in der LV zu behalten.

  • Monday 02.10. 13:15 - 14:45 Digital
  • Tuesday 03.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Monday 09.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Tuesday 10.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Monday 16.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Tuesday 17.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Monday 23.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Tuesday 24.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Monday 30.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Tuesday 31.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Monday 06.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Tuesday 07.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Monday 13.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Tuesday 14.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Monday 20.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Tuesday 21.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Monday 27.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Monday 27.11. 16:45 - 20:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Tuesday 28.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Monday 04.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Tuesday 05.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Monday 11.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Tuesday 12.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Monday 08.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Tuesday 09.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Monday 15.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Tuesday 16.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Monday 22.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Tuesday 23.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Thursday 25.01. 16:45 - 20:00 Hörsaal C1 UniCampus Hof 2 2G-O1-03
  • Monday 29.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Tuesday 30.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Tuesday 20.02. 15:00 - 18:15 Hörsaal C1 UniCampus Hof 2 2G-O1-03

Group 3

max. 50 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Die Vorbesprechung findet in der ersten Einheit digital auf der Plattform https://moodle.univie.ac.at/ statt (Zugang: https://moodle.univie.ac.at/mod/bigbluebuttonbn/guest.php?uid=713cdad355bef164d05a833eab2767040e4e0f8a Kennwort: zBomRXv4). Die aktive Teilnahme am anschließend verfügbaren Vorbesprechungs-Quiz ist verpflichten notwendig um Ihren Platz in der LV zu behalten.

  • Monday 02.10. 13:15 - 14:45 Digital
  • Tuesday 03.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Monday 09.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Tuesday 10.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Monday 16.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Tuesday 17.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Monday 23.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Tuesday 24.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Monday 30.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Tuesday 31.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Monday 06.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Tuesday 07.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Monday 13.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Tuesday 14.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Monday 20.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Tuesday 21.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Monday 27.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Monday 27.11. 16:45 - 20:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Tuesday 28.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Monday 04.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Tuesday 05.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Monday 11.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Tuesday 12.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Monday 08.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Tuesday 09.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Monday 15.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Tuesday 16.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Monday 22.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Tuesday 23.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Thursday 25.01. 16:45 - 20:00 Hörsaal C1 UniCampus Hof 2 2G-O1-03
  • Monday 29.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Tuesday 30.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Tuesday 20.02. 15:00 - 18:15 Hörsaal C1 UniCampus Hof 2 2G-O1-03

Information

Aims, contents and method of the course

Verwenden Sie für individuelle Anfragen und die Kommunikation mit den LV-LeiterInnen bitte folgende E-Mail-Adresse: swe1.wst@univie.ac.at
Allgemeine Fragen, Fragen zur Übung, Vorlesung, Angaben, Materialien etc. bitte immer auf der Lernplattform im Forum posten damit auch andere Studierende vom Wissensaustausch profitieren.

Die VU SE 1 zielt darauf ab einen Überblick über zentrale Konzepte der Softwareentwicklung zu bieten:
► Anforderungsanalyse
► Verifikation, Validierung von Software
► Softwareprojekte
► Softwareentwicklungsprozesse

► Sicherheit in der Softwareentwicklung
► Wartung, Weiterentwicklung, Rollout
► etc.

Hierzu werden die Inhalte theoretisch und/oder praktisch erarbeitet. Weitere Details und Inhalte finden Sie in der Lernplattform unter https://moodle.univie.ac.at/

Lernziele:
► Überblick über grundlegende und weiterführende Konzepte (z.B. Anforderungsanalyse, sichere Softwareentwicklung, Softwarearchitekturen, etc.)
► Überblick über Herausforderungen und Lösungsmöglichkeiten in der Softwareentwicklung (z.B. Logging, Netzwerkkommunikation, Testing, etc.)
► Ausgewählte Themen können selbstständig theoretisch und/oder praktisch bearbeitet werden.

Methoden:
► Interaktive Vorträge, Tutorials
► Fachdiskurs in der Gruppe und mit den Lehrenden
► Konzipierung, Planung und Umsetzung eines vereinfachten aber realistischen Projektes
► Selbstständige Einzelarbeiten und (nach individueller Absprache mit der LV-Leitung) Gruppenarbeiten in den Bereichen Praxis und Theorie
► Präsentation von Ausarbeitungen durch Studierende, Feedback
► Online Selbstevaluation
► Blended Learning

Assessment and permitted materials

► Mehrere schriftliche Prüfungen
► Selbstständig zu lösende praktische Projekte (Softwareprojekt: Vorbereitung/Analyse samt Implementierung)
► Theoretische Analysen und zugehörige Literaturstudien
► Mitarbeit während aber auch außerhalb der Kurseinheiten
► Bearbeitung von Arbeitsblättern und die Präsentation der Ergebnisse

Alle verpflichtenden Teilleistungen der Übungsinhalte sind fristgerecht über Moodle/GitLab bzw. die jeweils relevante Plattform einzureichen. Die Verwendung von Hilfsmitteln (sofern nicht explizit angegeben) während der Prüfungen ist nicht gestattet.

Alle Übungen, Aufgaben, Prüfungen, etc. die im Rahmen der LV stattfinden sind (sofern nicht explizit anders angegeben) selbstständig durchzuführende Einzelarbeiten. Es gelten die Regeln guter wissenschaftlicher Praxis. Gruppenarbeiten sind selbstständig und nur von den offiziell für die Gruppe gemeldeten Studierenden umzusetzen - diese sind gemeinschaftlich als auch individuell für die Umsetzung verantwortlich. Gruppenarbeiten sind nur nach expliziter Genehmigung durch die LV Leitung möglich.

Minimum requirements and assessment criteria

Teil A: praktische Übungsaufgaben die als selbstständige Einzelarbeit durchgeführt werden (60 Punkte)
In Ausnahmefällen kann, nach Absprache mit der LV Leitung, individuell eine selbstständige Gruppenarbeit angestrebt werden.
Teil B: mehrere schriftliche Prüfungen (40 Punkte)
Teil C: Bonuspunkte für besondere Leistungen: VO Mitarbeit und über das Minimum hinausgehende Übungsleistungen (10 Punkte)

Bezüglich Teil A können Punkte, in der Regel, nur vergeben werden, wenn Sie an den jeweilig relevanten Abgabegesprächen teilgenommen haben und die Abgaben die jeweils relevanten automatischen Tests fehlerfrei durchlaufen. Teil C (Bonuspunkte) verbessert nur erreichte bereits positive Gesamtnoten (siehe Notenschlüssel).

Angewendeter Notenschlüssel:
► sehr gut (1) >= 87 Punkte
► gut (2) >= 75 P.
► befriedigend (3) >= 62 P.
► genügend (4) > 50 P.
► nicht genügend (5) <= 50% (A+B, 50 P.) oder falls: Teil A < 44% (26,4 P.) oder B < 44% (17,6 P.)

In Teil A und B müssen je zumindest 44% der möglichen Teilpunkte erreicht werden um eine positive Note zu erhalten! Weiters muss für Teil A+B mehr als 50% der für diese beiden Teile möglichen Punkte erreicht werden.

Anwesenheitspflicht:
Eine rechtzeitige selbstständige Teilnahme am Moodle online Quiz zur Vorbesprechung ist unbedingt erforderlich. Fehlt diese werden Sie abgemeldet. Details hierzu erfahren Sie in der Vorbesprechung.

Danach gilt:
► Theoretischer Teil: keine Anwesenheitspflicht. Teilnahme an den angebotenen Einheiten zur Vorbereitung auf die Prüfungen wird empfohlen.
► Übungsteil: keine Anwesenheitspflicht. Teilnahme an den angebotenen Einheiten zur Vorbereitung auf die Übungsaufgaben wird empfohlen.
► Abgabegespräche: Anwesenheitspflicht zu den selbst gewählten Terminen.

Qualitätssicherung:
Bis zum Ende der Lehrveranstaltung und darüber hinaus innerhalb der Beurteilungsfrist von vier Wochen kann die Lehrveranstaltungsleitung auch mündliche Nachfragen zu allen Inhalten und Abgaben vornehmen. Dies kann auch stichprobenartig erfolgen und ist bewertungsrelevant. Alle von Studierenden eingereichten/abgegebenen Inhalte können zur Kontrolle einer Plagiatsprüfung unterzogen werden.

Examination topics

► Allgemein: Programmier- (in Java und objektorientierter Programmierung) sowie Modellierungskenntnisse (in UML insbesondere Klassendiagramm, Sequenzdiagramm) werden als vorhanden vorausgesetzt.
• Empfehlung Programmierung: Besuchen Sie vor SE1 LVs mit Fokus auf objektorientierter Programmierung (mindestens PR1 und PR2) und LVs mit signifikanten Programmieranteil (z.B. ADS). Sind Ihnen diese LVs schwer gefallen? Dann empfiehlt sich der Besuch weiterer vergleichbarer LVs wie z.B. PLC um Programmierkenntnisse auf- beziehungsweise auszubauen.
• Empfehlung Modellierung: Könnten Sie für ein gegebenes Diagramm ohne lange zu überlegen festlegen in welchem Java Code dieses resultieren würde? Ist Ihnen der Zusammenhang zwischen Diagrammen bekannt? Beispielsweise welches Sequenz- und Klassendiagramm für ein Stück Code entsteht? Wenn nicht: Siehe die UML Buchempfehlung im Abschnitt zur Literatur.

► Vorlesungsskriptum (als Folien) und Übungsfolien aus Moodle
► Arbeitsblätter und bereitgestellte Übungs-Beispielprojekte
► Vorlesungs- und Übungsvortrag, Screencasts
► Referenzliteratur

Reading list

Die empfohlene Literatur ist in der Bibliothek in mehreren hundert Stück (z.B. als digitale Version) aufgelegt worden. Weitere themenspezifische Empfehlungen finden Sie in den zu den jeweiligen Vorlesungsblöcken passenden Unterlagen (z.B. zur Modellierung, Codequalität, sicherer Programmierung oder Softwarepattern) auf Moodle. Auch von diesen wurden soweit möglich Exemplare angeschafft.

► (empfohlen) A. Schatten, S. Biffl, M. Demolsky, E. Gostischa-Franta, Th. Östreicher, D. Winkler: Best Practice Software-Engineering, Eine praxiserprobte Zusammenstellung von komponentenorientierten Konzepten, Methoden und Werkzeugen. Springer (2010)

► (empfohlen) T. Grechenig, M. Bernhart, R. Breiteneder, K. Kappel: Softwaretechnik: Mit Fallbeispielen aus realen Entwicklungsprojekten. Pearson (2009)

Vergleichbares Werk in englischer Sprache:
► I. Sommerville: Software Engineering. Pearson (2016)

Weitere Literatur:
C. Kecher, A. Salvanos: UML 2.5: Das umfassende Handbuch. Rheinwerk Computing (2015)
D. Stuttard, M. Pinto: The Web Application Hacker's Handbook: Finding and Exploiting Security Flaws. Wiley (2011)
B. Bruegge, A. Dutoit: Object Oriented Software Engineering Using UML, Patterns, and Java: International Version. Prentice Hall (2009)
A. Moos: XQuery und SQL/XML in DB2-Datenbanken. Vieweg+Teubner (2008)
G. Alonso, F. Casati, H. Kuno, V. Machiraju: Web Services - Concepts, Architectures and Applications. Springer-Verlag Berlin Heidelberg (2004)
G. Fairbanks: Just Enough Software Architecture: A Risk-Driven Approach. Marshall & Brainerd (2010)

Association in the course directory

Module: SE1 SWE UF-INF-12

Last modified: Tu 13.02.2024 17:05