Universität Wien

051110 VO Mathematical Foundations of Computer Science 1 (2023S)

Begleitend zur Vorlesung wird eine begrenzte Anzahl von Plätzen (Anmeldung ist erforderlich!) in Repetitorien angeboten. Die Repetitorien dienen dazu, die Inhalte der Vorlesung anhand von Übungsaufgaben zu vertiefen und zu festigen. Es wird erwartet, dass die teilnehmenden Studierenden sich bemühen, die Lösungen dieser Übungaufgaben selber zu erarbeiten, damit die angestellten Überlegungen dann in der Repetitoriumseinheit diskutiert werden können. Die Teilnahme an einem Repetitorium wird empfohlen, erfolgt aber auf freiwilliger Basis.

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).

Details

Language: German, English

Examination dates

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Wednesday 01.03. 15:00 - 18:15 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Wednesday 08.03. 15:00 - 18:15 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Wednesday 15.03. 15:00 - 18:15 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Wednesday 22.03. 15:00 - 18:15 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Wednesday 29.03. 15:00 - 18:15 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Wednesday 19.04. 15:00 - 18:15 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Wednesday 26.04. 15:00 - 18:15 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Wednesday 03.05. 15:00 - 18:15 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Wednesday 10.05. 15:00 - 18:15 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Wednesday 17.05. 15:00 - 18:15 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Wednesday 24.05. 15:00 - 18:15 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Wednesday 31.05. 15:00 - 18:15 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Wednesday 07.06. 15:00 - 18:15 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Wednesday 14.06. 15:00 - 18:15 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Wednesday 21.06. 15:00 - 18:15 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Wednesday 28.06. 15:00 - 18:15 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG

Information

Aims, contents and method of the course

Die Studierenden kennen und verstehen elementare Grundbegriffe und Grundkonzepte der mathematischen Grundlagen der Informatik aus den Bereichen Mengenlehre, Arithmetik und Algebra, lineare Algebra und analytische Geometrie, diskrete Mathematik, Graphentheorie.
Darüber hinaus können sie diese Konzepte in der Modellierung und Analyse von ausgewählten Problemstellungen der Informatik und in der Entwicklung von entsprechenden Lösungsmethoden anwenden. Querbezüge zu ausgewählten Anwendungsbereichen der mathematischen Konzepte in der Informatik werden hergestellt.

WICHTIG:
Begleitend zur Vorlesung und als Vorbereitung auf die Prüfung wird der Besuch der angebotenen PUEs (prüfungsvorbereitenden Übungen, Repetitorien) sehr empfohlen! Für die PUEs ist eine Anmeldung innerhalb der Anmeldefrist erforderlich. Die aktive Mitarbeit in einer PUE dient dazu, die Inhalte der Vorlesung in konkreten Aufgabenstellungen anzuwenden und das Verständnis zu vertiefen. Durch laufende Mitarbeit im Semester wird die Basis für eine gute Prüfungsvorbereitung gelegt.

Die Vorlesung wird vor Ort im Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG U1.32 abgehalten. Es wird ein stream zur Verfügung gestellt (sowohl live als auch zeitversetzt). Falls unvorhergesehen einzelne Vorlesungstermine vollständig online abgehalten werden müssen, dann gibt es dazu immer aktuelle Informationen auf Moodle.

Assessment and permitted materials

Schriftliche Prüfung über die Vorlesungsinhalte. Bei der schriftlichen Prüfung sind keinerlei Unterlagen erlaubt.Generell werden am Ende jedes Semesters zwei schriftliche Prüfungstermine angeboten.

WICHTIG: Um bei einem schriftlichen Prüfungstermin antreten zu können, müssen Sie sich rechtzeitig anmelden. Beachten Sie die Anmelde- und Abmeldefristen, die unbedingt einzuhalten sind!

Minimum requirements and assessment criteria

Umsetzen der erlernten Inhalte beim selbständigen Lösen von Prüfungsaufgaben.

Bei der schriftlichen Prüfung sind in 90 Minuten 4 Prüfungsaufgaben zu lösen. DIe maximal erreichbare Punktezahl beträgt 48 Punkte. Mindestens 24 Punkte sind für eine positive Beurteilung zu erreichen.

Examination topics

Der gesamte Inhalt der Vorlesung.

Reading list

Folien der Vorlesung, Aufzeichnungen der Vorlesung (wird beides über Moodle zur Verfügung gestellt)

Teil 1 von P. Hartmann, "Mathematik für Informatiker", Springer Verlag, 2015. http://www.springer.com/de/book/9783658034153

BEACHTEN SIE BITTE: Nur durch die Anmeldung zur Vorlesung erhalten Sie Zugriff auf die Moodle-Seite der LV. Dort finden Sie auch alle Detailinformationen und Unterlagen.

Association in the course directory

Module: MG1 UF-INF-04 MBT

Last modified: We 09.08.2023 06:46