Universität Wien

051111 PUE Mathematical Foundations of Computer Science 1 (2020S)

Continuous assessment of course work

Summary

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
Registration information is available for each group.

Groups

Group 1

max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Tuesday 17.03. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG (Kickoff Class)
  • Tuesday 24.03. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 31.03. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 21.04. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 28.04. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 05.05. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 12.05. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 19.05. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 26.05. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 09.06. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 16.06. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 23.06. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 30.06. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG

Group 2

max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Wednesday 18.03. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG (Kickoff Class)
  • Wednesday 25.03. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Wednesday 01.04. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Wednesday 22.04. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Wednesday 29.04. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Wednesday 06.05. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Wednesday 13.05. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Wednesday 20.05. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Wednesday 27.05. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Wednesday 03.06. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Wednesday 10.06. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Wednesday 17.06. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Wednesday 24.06. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG

Group 3

max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Wednesday 18.03. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG (Kickoff Class)
  • Wednesday 25.03. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Wednesday 01.04. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Wednesday 22.04. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Wednesday 29.04. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Wednesday 06.05. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Wednesday 13.05. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Wednesday 20.05. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Wednesday 27.05. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Wednesday 03.06. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Wednesday 10.06. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Wednesday 17.06. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Wednesday 24.06. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG

Group 4

max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Tuesday 17.03. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG (Kickoff Class)
  • Tuesday 24.03. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 31.03. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 21.04. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 28.04. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 05.05. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 12.05. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 19.05. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 26.05. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 09.06. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 16.06. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 23.06. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 30.06. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG

Group 5

max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Tuesday 17.03. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG (Kickoff Class)
  • Tuesday 24.03. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 31.03. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 21.04. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 28.04. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 05.05. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 12.05. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 19.05. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 26.05. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 09.06. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 16.06. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 23.06. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 30.06. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG

Group 6

max. 25 participants
Language: English
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Tuesday 17.03. 15:00 - 16:30 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG (Kickoff Class)
  • Tuesday 24.03. 15:00 - 16:30 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 31.03. 15:00 - 16:30 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 21.04. 15:00 - 16:30 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 28.04. 15:00 - 16:30 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 05.05. 15:00 - 16:30 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 12.05. 15:00 - 16:30 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 19.05. 15:00 - 16:30 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 26.05. 15:00 - 16:30 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 09.06. 15:00 - 16:30 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 16.06. 15:00 - 16:30 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 23.06. 15:00 - 16:30 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 30.06. 15:00 - 16:30 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG

Information

Aims, contents and method of the course

WICHTIG: Die PUE ("prüfungsvorbereitende Übung") Repetitorium Mathematische Grundlagen der Informatik 1 ist ein Angebot an die Studierenden. Sie ist NICHT Teil des Studienplans und muss daher nicht unbedingt absolviert werden. Es wird jedoch dringend empfohlen, die PUE zu belegen und dort auch intensiv mitzuarbeiten, weil das eine sehr gute Prüfungsvorbereitung ist. Wer sich dafür entscheidet, dieses Angebot anzunehmen und sich zur PUE anmeldet, muss natürlich gewisse Leistungen erbringen, um die PUE positiv zu absolvieren.
VORSICHT: Wer bei der Vorbesprechung seiner/ihrer PUE-Gruppe nicht anwesend ist, verliert seinen/ihren Platzanspruch und wird bei Platzbedarf abgemeldet!

Ziel des gesamten Moduls MG1 ist, dass die Studierenden grundlegende mathematische Werkzeuge und Methoden kennen lernen, verstehen und anwenden können. Inhalte sind elementare Grundbegriffe und Grundkonzepte der mathematischen Grundlagen der Informatik aus den Bereichen Mengenlehre, Arithmetik und Algebra, lineare Algebra und analytische Geometrie, diskrete Mathematik. Das Ziel der PUE Repetitorium Mathematische Grundlagen der Informatik 1 besteht darin, die in der Vorlesung vermittelten Inhalte praktisch zu üben und umzusetzen sowie auf die schriftliche Vorlesungsprüfung vorzubereiten. Eine erfahrungsgemäß sehr wichtige Komponente der Vorbereitung auf die Vorlesungsprüfung besteht darin, regelmäßig und aktiv an einer PUE teilzunehmen und selbständig zu versuchen, so viele Aufgaben wie möglich zu lösen. Auch wenn man nicht alle Aufgaben schafft oder die Lösung nicht immer korrekt ist, ist alleine das Bemühen sehr wichtig und wertvoll!

Assessment and permitted materials

Es wird 7 Einheiten zu je 90 Minuten geben, die Aufgabenblätter werden jeweils ca. eine Woche vor der jeweiligen Einheit auf Moodle bereitgestellt. Die Aufgaben sind selbständig vorzubereiten.
In der PUE erarbeiten sich die Studierenden durch freiwillige Meldungen Punkte (Präsentation der eigenen Lösung einer Aufgabe): Die dadurch maximal erreichbare Punktezahl pro Aufgabe ist abhängig vom Schwierigkeitsgrad der Aufgabe und liegt zwischen 5 und 10 Punkten. Es gibt dabei keine negativen Punkte, da die Bemühungen honoriert werden, auch wenn eine Aufgabe nicht vollständig gelöst wurde. Hat ein Studierender mehr als drei solche Tafelleistungen, werden nur die drei besten gewertet (die anderen sind Streichresultate). Pro Repetitoriumseinheit können jedoch höchstens 10 Punkte erreicht werden.
Wichtig für die Punktebewertung ist immer, dass sich die Studierenden intensiv mit einer Aufgabe beschäftigt haben und sich deutlich erkennbar bemüht haben, diese zu lösen (auch wenn die Lösung vielleicht nicht ganz korrekt oder ganz vollständig ist). Kleine Rechenfehler führen beispielsweise nicht automatisch zu einer Bewertung mit null Punkten.
ACHTUNG: Aufgrund des derzeitigen Ausbruchs von COVID-19 ("Coronavirus") wird der Prüfungsmodus temporär angepasst. Die ausgearbeiteten Aufgabenblätter werden auf Moodle hochgeladen und gelöste Aufgaben "angekreuzt" (entspricht der feiwilligen Meldung). Aus allen angekreuzten Aufgaben wird eine zufällige Auswahl getroffen und diese Lösungen bewertet (entspricht der Präsentation). Zusätzlich wird es für alle Gruppen einen gemeinsamen Termin geben, an dem über E-Learning typische Probleme bei den Aufgaben diskutiert werden. Sobald wieder Präsenzübungen an der Universität Wien abgehalten werden können, wird wieder in den üblichen Modus gewechselt.

Minimum requirements and assessment criteria

Mindestanforderungen: Erarbeiten der theoretischen Grundlagen in der zugehörigen Vorlesung (oder im Selbststudium).
Beurteilungsmaßstab: Selbständiges Lösen von Aufgaben durch die Studierenden, Tafelleistungen und Diskussion der gelösten Aufgaben im Repetitorium.
+ Anwesenheit
Vorsicht: Wer bei der Vorbesprechung nicht anwesend ist, verliert seinen Platzanspruch! Darüber hinaus besteht keine Anwesenheitspflicht, es gibt jedoch Bonuspunkte für häufige Anwesenheit:
Für k Anwesenheiten mit k>3 erhält man k-2 Bonuspunkte (z.B. 7 Anwesenheiten ergeben 5 Bonuspunkte).
Regelmäßige Anwesenheit wird generell dringend empfohlen, da nur bei Anwesenheit die Ziele der LV erreicht werden können und ebenfalls nur bei Anwesenheit Punkte gesammelt werden können.
ACHTUNG: Aufgrund des derzeitigen Ausbruchs von COVID-19 ("Coronavirus") wird die Bewertung der Anwesenheit ebenfalls temporär anders geregelt. Die Unterschrift bei der Vorbesprechung wird durch eine Moodle-Umfrage ersetzt. Des Weiteren zählt die Abgabe von gelösten Aufgaben (handschriftlich, gescannt/fotografiert) inklusive Ankreuzen über Moodle als Anwesenheit. Auch hier werden wir zur üblichen Bewertung zurückkehren, sobald Präsenzübungen wieder möglich sind.
+ Notenskala
Die Benotung erfolgt auf der Basis der am Ende des Semesters insgesamt erreichten Punktezahl:
0 - 10 Punkte: Nicht genügend
11 - 15 Punkte: Genügend
16 - 19 Punkte: Befriedigend
20 - 24 Punkte: Gut
mehr als 24 Punkte: Sehr Gut

Examination topics

Sieben Aufgabenblätter.

Reading list

Folien und Literaturliste der Vorlesung, sowie Literaturangaben, die explizit auf den Aufgabenblättern angegeben sind.

Association in the course directory

Module: MG1 UF-INF-04 MBT

Last modified: Mo 07.09.2020 15:20