Universität Wien

051120 VO Mathematical Foundations of Computer Science 2 (2020S)

Registration/Deregistration

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Details

Language: German

Examination dates

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Bis auf Weiteres Distance Learning. Alle Informationen dazu in Moodle.

Monday 02.03. 13:15 - 15:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Monday 09.03. 13:15 - 15:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Monday 16.03. 13:15 - 15:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Monday 23.03. 13:15 - 15:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Monday 30.03. 13:15 - 15:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Monday 20.04. 13:15 - 15:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Monday 27.04. 13:15 - 15:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Monday 04.05. 13:15 - 15:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Monday 11.05. 13:15 - 15:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Monday 18.05. 13:15 - 15:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Monday 25.05. 13:15 - 15:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Monday 08.06. 13:15 - 15:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Monday 15.06. 13:15 - 15:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Monday 22.06. 13:15 - 15:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Monday 29.06. 13:15 - 15:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG

Information

Aims, contents and method of the course

Die Studierenden kennen die Grundlagen der ein- und mehrdimensionalen Analysis und können diese Kenntnisse auf einfache Fragestellungen in Wirtschaft, Technik und Naturwissenschaften anwenden. Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln.
Diese Lehrveranstaltung baut auf dem Modul "MG1 - Mathematische Grundlagen der Informatik 1" auf und setzt die Beherrschung der dort gebrachten Theorie und Praxis voraus.
Zusätzlich zu den einzelnen Kapiteln gibt es Übungsbeispiele, anhand derer Sie Ihr Wissen eigenständig abprüfen können.
Vorlesungsunterlagen und Zusatzmaterialien werden auf der Lernplattform zur Verfügung gestellt.
Während der Distance-Learning-Phase erarbeiten sich die Studierenden die Inhalte mit Hilfe der zur Verfügung gestellten Materialien selbständig. Auftretende Fragen zu den Inhalten werden im Diskussionsforum gestellt und von Studierenden bzw den Lehrenden beantwortet.
In der Face-2-Face-Phase sollen die Unterlagen das "Mitschreiben" vereinfachen bzw. dazu dienen, sich vor der LV bereits vorbereiten zu können, um in der LV einfacher folgen zu können bzw. thematische Fragen zu den Inhalten stellen zu können (im Sinne eines "flipped classrooms"). Diese Fragen können auch im Diskussionsformum gestellt werden.

Assessment and permitted materials

90 minütige, schriftliche Prüfung über die Vorlesungsinhalte, die anhand von einfachen, kurz beantwort- und lösbaren Fragen sowie Beispielen zeigen soll, dass die theoretischen und praktischen Inhalte der LV samt deren Grundlagen beherrscht werden. Bei diesen schriftlichen Prüfungen sind weder Unterlagen noch elektronische Hilfsmittel erlaubt. Bitte bringen Sie aber Bleistift, Radiergummi und Lineal sowie zumindest ein funktionierendes Schreibgerät mit. Genauere Angaben zur Prüfung finden Sie im zugehörigen Moodle-Kurs.

Minimum requirements and assessment criteria

Umsetzen der erlernten Inhalte beim selbständigen Lösen der Prüfungsaufgaben. Mindestens 50% der vergebenen maximal möglichen Punkte müssen erreicht werden, um eine positive Note zu erhalten. Notenschlüssel siehe auch zugesandtes Beiblatt: https://moodle.univie.ac.at/pluginfile.php/9493808/course/section/1191246/MG2_InfoBlatt.pdf?time=1582126391737

Examination topics

Gesamter Inhalt der Vorlesung. Mathematik ist aufbauend. Daher werden die Inhalte des Moduls "MG1 - Mathematische Grundlagen der Informatik 1" und Teile der Technischen Grundlagen der Informatik (TGI) sowie "Schulrechnen" (Bruchrechnen, quadratische Gleichungen, Prozentrechnen u.Ä.) vorausgesetzt, da diese Inhalte zur Lösung der Aufgaben und zum Verständnis der Inhalte von MG2 unverzichtbar sind.

Reading list

Unterlagen zur Vorlesung auf der eLearning-Plattform.

Band 2, Teil Analysis von Gerald Teschl, Susanne Teschl, "Mathematik für Informatiker", Springer Verlag 2014, https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-642-54274-9

Mathematik, Tilo Arens et al., Springer 2015, https://www.springer.com/de/book/9783642449185

Als Voraussetzung (MG1): Teschl und Techl: Mathematik für Informatiker. Band 1: Diskrete Mathematik und Lineare Algebra.
Springer, 2006, ISBN 3-540-25782-9.

Eine kommentierte Liste sowie Links zu weiterführenden Quellen finden Sie bei den Unterlagen zur Vorlesung in der eLearning-Plattform.

Association in the course directory

Module: MG2 UF-INF-12 GMA

Last modified: Th 07.01.2021 11:09